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Administration d'Health Cloud
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          Planification et préparation pour Health Cloud

          Planification et préparation pour Health Cloud

          Vous avez appris ce que fait Health Cloud, montrons quelques concepts clés avant de commencer votre implémentation. Découvrir comment Health Cloud modélise les données et ses utilisateurs vous aidera à optimiser votre implémentation aux besoins de votre organisation.

          • Types de personnes dans Health Cloud
            À la base, la santé est axée sur les patients ou les membres. Mais chaque patient ou membre est entouré d'une équipe de personnes qui le soutiennent. Health Cloud fournit une vue complète du patient ou du membre qui comprend son médecin soignant principal, des membres supplémentaires de l'équipe soignante tels que des kinésithérapeutes et des membres de sa famille, et même des sociétés de fournitures médicales.
          • Modèle de données cliniques et FHIR
            Le modèle de données cliniques est conçu pour s'aligner sur la spécification FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), qui est une norme d'API ouverte pour l'échange d'informations de santé. La norme FHIR est définie par Health Level 7 (HL7), l'organisation qui a également défini la norme de messagerie HL7.
          • Prise en charge des données cliniques dans Health Cloud
            Les données cliniques provenant des DME ou d'autres systèmes cliniques sont essentielles à la planification, à l'exécution et à la gestion de plans de soins coordonnés pour les patients. Les données cliniques peuvent être intégrées à Salesforce en utilisant plusieurs API standard pour mapper les messages des systèmes DME avec des objets et des champs Health Cloud.
          • Ensembles de codes et paquets de jeux de codes
            Disposer d'informations précises et de définitions normalisées est essentiel pour l'industrie de la santé. Par exemple, un patient transféré d'un prestataire à un autre risque de graves conséquences si les deux prestataires interprètent différemment les données du patient. Pour éviter ce scénario, l'industrie de la santé utilise des systèmes terminologiques qui standardisent les définitions de diverses situations et données cliniques. Ces systèmes sont composés de sous-unités que le secteur d'activité appelle Codage, Concept codable et Ensemble de valeurs.
           
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          Salesforce Help | Article