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          Erstellen von Anwendungen anhand vorgefertigter Vorlagen

          Erstellen von Anwendungen anhand vorgefertigter Vorlagen

          Mithilfe von Vorlagen können Sie eine benutzerdefinierte Anwendung mit den Feldern und Daten erstellen, auf deren Grundlage Ihr Prognosemodell entwickelt werden soll. Mit den Anwendungsvorlagen für Consumer Goods können Sie externe Point-of-Sale-Daten synchronisieren und die Daten zum Generieren von Trainings- oder Bewertungs-Datensets und zum Prognostizieren der Umsatzsteigerung verwenden. Alternativ können Sie den Anwendungsbereitstellungs-Assistenten zum Erstellen einer Anwendung mit benutzerdefinierten Feldern verwenden. Die Anwendung stellt anschließend vorgefertigte Rezepte bereit und erstellt ein Einstein Discovery-Modell.

          Erforderliche Editionen

          Verfügbarkeit: Professional, Enterprise und Unlimited Editions, in denen Consumer Goods Cloud aktiviert ist.

          Sie können Daten aus einer externen Quelle importieren, das Consumer Goods Cloud-Schema verwenden oder Daten im CSV-Format importieren. Weitere Informationen über das Vorbereiten Ihrer Daten finden Sie unter Voraussetzungen.

          • Importieren von externen Geschäftsvertriebsdaten in Ihre Salesforce-Organisation (optional)
            Mit der Anwendung "External Sales Data" (Externe Vertriebsdaten) können Sie eine vorkonfigurierte externe Datenquelle und ihre Objekte eingeben und die Daten anschließend zuordnen und mit Ihrer Salesforce-Organisation synchronisieren.
          • Generieren von Prognosen
            Die Vorlage "Use Predictions to Power Sales" (Prognosen zur Umsatzsteigerung verwenden) verwendet das generierte externe Datenset durch Nutzung der Vorlage "External Sales Data" (Externe Umsatzdaten) und der vorkonfigurierten und synchronisierten Daten aus dem Consumer Goods Cloud-Schema. Die Vorlage "Use Predictions to Power Sales" (Prognosen zur Umsatzsteigerung verwenden) führt die vorkonfigurierten Rezepte aus, die Transformationen und Aggregationen durchführen, um eine Funktionsgruppe und Trainings- sowie Bewertungs-Datensets zu generieren.
          • Erstellen eines Modells zur Umsatzsteigerung
            Stellen Sie die von Ihnen importierten Daten mithilfe der Vorlage "Store Revenue Story" (Artikel zum Geschäftsumsatz) bereit. Diese Vorlage enthält Rezepte für die Visualisierung und Prognosen zu Geschäftsbesuchen. Zum Maximieren des Geschäftsumsatzes nutzt die Vorlage "Store Revenue Story" (Artikel zum Geschäftsumsatz) das generierte Trainings- und Bewertungs-Datenset und stellt anschließend das Modell bereit.
          • Importieren von externen Geschäftsvertriebsdaten in Ihre Salesforce-Organisation (optional)
            Mit der Anwendung für Point-of-Sale-Daten können Sie eine vorkonfigurierte externe Datenquelle und ihr Objekt eingeben und die Daten anschließend zuordnen und mit Ihrer Salesforce-Organisation synchronisieren.
          • Generieren von Prognosen
            Die Vorlage "Visit Frequency Optimizer" (Besuchshäufigkeitsoptimierung) verwendet das generierte externe Datenset durch Nutzung der Vorlage "Point of Sale Data" (Point-of-Sale-Daten) und der vorkonfigurierten und synchronisierten Daten aus dem Consumer Goods Cloud-Schema. Die Vorlage "Visit Frequency Optimizer" führt die vorkonfigurierten Rezepte aus, die Transformationen und Aggregationen durchführen, um eine Funktionsgruppe und Trainings- sowie Bewertungs-Datensets zu generieren.
          • Erstellen eines intelligenten Besuchsartikels
            Stellen Sie die von Ihnen importierten Daten mithilfe der Vorlage "Visit Frequency Story" (Artikel zur Besuchshäufigkeit) bereit. Diese Vorlage enthält Rezepte für die Visualisierung und Prognosen zu Geschäftsbesuchen. Die Vorlage "Visit Frequency Story" nutzt das generierte Trainings- und Bewertungs-Datenset und stellt dann das Modell bereit, um die Besuchshäufigkeit zu optimieren.
           
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          Salesforce Help | Article