Loading
Retail Executionin määrittäminen ja ylläpito
Sisällysluettelo
Suodatusperuste (0)Lisää
Valitse suodattimet

          Ei tuloksia
          Ei tuloksia
          Tässä on joitain hakuvinkkejä

          Tarkista avainsanojesi oikeinkirjoitus.
          Käytä yleisempiä hakutermejä.
          Laajenna hakua valitsemalla vähemmän suodattimia.

            Hae koko Salesforce-ohjeesta
            Hae koko Salesforce-ohjeesta
            Sovellusten luominen käyttövalmiilla malleilla

            Olet tässä:

            1. Salesforce-ohje
            2. Asiakirja
            3. Retail Executionin määrittäminen ja ylläpito

            Sovellusten luominen käyttövalmiilla malleilla

            Mallit auttavat sinua luomaan mukautetun sovelluksen käyttämällä kenttiä ja tietoja sen perusteella, miten haluat kehittää ennustemalliasi. Consumer Goodsin sovellusmallit sallivat sinun synkronoida ulkoisten myyntipisteiden dataa ja käyttää sitä koulutus- tai pisteytysdatajoukkojen luomiseen ja tuoton kasvun ennustamiseen. Voit myös käyttää mallien ohjattua käyttöönottotoimintoa luodaksesi sovelluksen käyttämällä mukautettuja kenttiä. Sen jälkeen sovellus ottaa käyttöön käyttövalmiit reseptit ja luo Einstein Discovery -mallin.

            Vaaditut versiot

            Käytettävissä: Professional Edition-, Enterprise Edition- ja Unlimited Edition -versioissa, joissa Consumer Goods Cloud on käytössä.

            Voit joko tuoda dataa ulkoisesta lähteestä, käyttää Consumer Goods Cloud -skeemaa tai tuoda dataa CSV-muodossa. Lisätietoja datasi valmistelemisesta on kohdassa Edellytykset.

            • Myymälän ulkoisen myyntidatan tuominen Salesforce-organisaatioon (valinnainen)
              Ulkoinen myyntidata -sovelluksen avulla voit lisätä esimääritetyn ulkoisen tietolähteen ja sen objektin ja sitten kartoittaa ja synkronoida tiedot Salesforce-organisaatioosi.
            • Ennusteiden luominen
              Käytä ennusteita myynnin edistämiseen -malli käyttää luotua ulkoista datajoukkoa käyttämällä Ulkoinen myyntidata -mallia sekä Consumer Goods -skeemasta saatua esimääritettyä ja synkronoitua dataa. Käytä ennusteita myynnin edistämiseen -malli suorittaa esimääritetyt reseptit, jotka suorittavat transformaatioita ja aggregointeja luodakseen ominaisuusjoukon sekä koulutus- ja pisteytysdatajoukot.
            • Tuoton kasvun mallin luominen
              Käytä Myymälän tuoton tarina -mallia ottaaksesi tuomasi datan käyttöön. Tämä malli sisältää reseptejä, joilla voit luoda visualisointeja ja ennusteita myymälävierailuille. Myymälän tuoton tarina -malli käyttää luotua koulutus- ja pisteytysdatajoukkoa ja ottaa sitten mallin käyttöön maksimoidakseen myymälän tuoton.
            • Myymälän ulkoisen myyntidatan tuominen Salesforce-organisaatioon (valinnainen)
              Myyntidatan kiinnitys -sovelluksen avulla voit syöttää valmiiksi määritetyn ulkoisen tietolähteen ja sen objektin sekä kartoittaa ja synkronoida datan Salesforce-organisaatioosi.
            • Ennusteiden luominen
              Visit Frequency Optimizer -malli kuluttaa luotujen ulkoisten datajoukkojen määrää käyttämällä myyntipisteiden datan mallia sekä esimääritettyä ja synkronoitua dataa Consumer Goods -skeemasta. Visit Frequency Optimizer -malli suorittaa esimääritetyt reseptit, jotka suorittavat transformaatioita ja aggregointeja luodakseen ominaisuusjoukon sekä koulutus- ja pisteytysdatajoukot.
            • Älykkään vierailutarinan luominen
              Käytä Vierailujen yleisyystarina -mallia ottaaksesi tuomasi tiedot käyttöön. Tämä malli sisältää reseptejä, joilla voit luoda visualisointeja ja ennusteita myymälävierailuille. Vierailujen yleisyyden malli kuluttaa luodut koulutus- ja pisteytysdatajoukot optimoidakseen niiden yleisyyden ja ottaakseen mallin sitten käyttöön.
             
            Ladataan
            Salesforce Help | Article