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Configuration et gestion de Retail Execution
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            Création d'applications à l'aide de modèles prédéfinis

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            Création d'applications à l'aide de modèles prédéfinis

            Les modèles facilitent la création d'une application contenant les champs et les données avec lesquels vous souhaitez développer votre modèle de prédiction. Les modèles d'application pour Consumer Goods permettent de synchroniser les données de points de vente externes, de consommer les données afin de générer des jeux de données d'entraînement ou d'évaluation, et de prédire l'évolution du chiffre d'affaires. Vous pouvez également utiliser l'assistant de déploiement de modèle pour créer une application contenant des champs personnalisés. L'application déploie ensuite des recettes prédéfinies et crée un modèle Einstein Discovery.

            Éditions requises

            Disponible avec : éditions Professional, Enterprise et Unlimited dans lesquelles Consumer Goods Cloud est activé.

            Vous pouvez importer des données à partir de sources externes, utiliser le schéma Consumer Goods Cloud ou importer des données sous le format CSV. Pour plus d'informations sur la préparation de vos données, consultez Prérequis.

            • Importation de données commerciales de magasins externes dans votre organisation Salesforce (facultatif)
              L'application External Sales Data permet de saisir une source de données externe préconfigurée et son objet, puis de mapper et de synchroniser les données avec votre organisation Salesforce.
            • Génération de prédictions
              Le modèle Use Predictions to Power Sales consomme le jeu de données externe généré en utilisant le modèle External Sales Data, et les données préconfigurées et synchronisées du schéma Consumer Goods. Le modèle Use Predictions to Power Sales exécute les recettes préconfigurées pour exécuter des transformations et des agrégations afin de générer un ensemble de fonctionnalités et des jeux de données d'entraînement et d'évaluation.
            • Création d'un modèle d'augmentation du chiffre d'affaires
              Utilisez le modèle Store Revenue Story pour déployer les données que vous avez importées. Ce modèle contient des recettes de visualisation et de prédictions des visites de magasin. Pour optimiser le chiffre d'affaires d'un magasin, le modèle Store Revenue Story consomme les jeux de données d'entraînement et d'évaluation générés, puis déploie le modèle.
            • Importation de données commerciales de magasins externes dans votre organisation Salesforce (facultatif)
              L'application Pint of Sale Data permet de saisir une source de données externe préconfigurée et son objet, puis de mapper et de synchroniser les données avec votre organisation Salesforce.
            • Génération de prédictions
              Le modèle Visit Frequency Optimizer consomme le jeu de données externe généré en utilisant le modèle Point of Sale Data, et les données préconfigurées et synchronisées du schéma Consumer Goods. Le modèle Visit Frequency Optimizer exécute les recettes préconfigurées pour exécuter des transformations et des agrégations afin de générer un ensemble de fonctionnalités et des jeux de données d'entraînement et d'évaluation.
            • Création d'un récit de visite intelligente
              Utilisez le modèle Visit Frequency Story pour déployer les données que vous avez importées. Ce modèle contient des recettes de visualisation et de prédictions des visites de magasin. Pour optimiser la fréquence des visites, le modèle Visit Frequency Story consomme les jeux de données d'entraînement et d'évaluation générés, puis déploie le modèle.
             
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            Salesforce Help | Article