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          Creazione di app con modelli predefiniti

          Creazione di app con modelli predefiniti

          I modelli consentono di creare un'app personalizzata con campi e dati in base ai quali si desidera sviluppare il modello di previsione. I modelli di app per Consumer Goods consentono di sincronizzare i dati dei punti vendita esterni e di utilizzare i dati per generare serie di dati di addestramento o calcolo del punteggio e prevedere l'incremento di fatturato. In alternativa, è possibile utilizzare la procedura guidata di distribuzione dei modelli per creare un'app con campi personalizzati. L'app eseguirà quindi la distribuzione di procedimenti predefiniti e creerà un modello di Einstein Discovery.

          Versioni (Edition) richieste

          Disponibile in: Professional, Enterprise e Unlimited Edition con Consumer Goods Cloud abilitato.

          È possibile importare i dati da una fonte esterna, utilizzare lo schema di Consumer Goods Cloud o importare i dati in formato CSV. Per ulteriori informazioni su come preparare i dati, vedere Prerequisiti.

          • Importazione dei dati di vendita di un punto vendita esterno nell'organizzazione Salesforce (facoltativo)
            L'app External Sales Data consente di inserire una fonte di dati esterna preconfigurata e il relativo oggetto e quindi di mappare e sincronizzare i dati nell'organizzazione Salesforce.
          • Generazione di previsioni
            Il modello Use Predictions to Power Sales (Usa previsioni per potenziare le vendite) utilizza la serie di dati esterni generata attraverso il modello External Sales Data (Dati di vendita esterni) e i dati preconfigurati e sincronizzati dello schema di Consumer Goods. Il modello Use Predictions to Power Sales (Usa previsioni per potenziare le vendite) esegue i procedimenti preconfigurati che eseguono trasformazioni e aggregazioni per generare un insieme di funzioni e serie di dati di addestramento e calcolo del punteggio.
          • Creazione di un modello di aumento del fatturato
            Utilizzare il modello Store Revenue Story (Storia fatturato punto vendita) per distribuire i dati importati. Il modello contiene procedimenti per la visualizzazione e le previsioni sulle visite del punto vendita. Per massimizzare il fatturato del punto vendita, il modello Store Revenue Story (Storia fatturato punto vendita) utilizza la serie di dati di addestramento e calcolo del punteggio generata e quindi distribuisce il modello.
          • Importazione dei dati di vendita di un punto vendita esterno nell'organizzazione Salesforce (facoltativo)
            L'app Point of Sale Data consente di inserire una fonte di dati esterna preconfigurata e il relativo oggetto e quindi di mappare e sincronizzare i dati nell'organizzazione Salesforce.
          • Generazione di previsioni
            Il modello Visit Frequency Optimizer (Ottimizzazione frequenza visite) utilizza la serie di dati esterni generata utilizzando il modello Point of Sale Data (Dati punto vendita) e i dati preconfigurati e sincronizzati dello schema di Consumer Goods. Il modello Visit Frequency Optimizer (Ottimizzazione frequenza visite) esegue i procedimenti preconfigurati che eseguono trasformazioni e aggregazioni per generare un insieme di funzioni e serie di dati di addestramento e calcolo del punteggio.
          • Creazione di una storia di visita intelligente
            Utilizzare il modello Visit Frequency Story (Storia frequenza visite) per distribuire i dati importati. Il modello contiene procedimenti per la visualizzazione e le previsioni sulle visite del punto vendita. Per ottimizzare la frequenza delle visite, il modello Visit Frequency Story (Storia frequenza visite) utilizza la serie di dati di addestramento e calcolo del punteggio generata e quindi distribuisce il modello.
           
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          Salesforce Help | Article