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リテールエグゼキューションの設定とメンテナンス
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            事前作成済みのテンプレートを使用したアプリケーションの作成

            詳細情報:

            1. Salesforce ヘルプ
            2. ドキュメント
            3. リテールエグゼキューションの設定とメンテナンス

            事前作成済みのテンプレートを使用したアプリケーションの作成

            テンプレートは、予測モデルを開発する内容に基づいた項目とデータを使用するカスタムアプリケーションを作成するのに役立ちます。Consumer Goods 用のアプリケーションテンプレートを使用すれば、外部の販売時点データを同期し、データを使用してトレーニングまたはスコアリングデータセットを生成して収益増加率を予測できます。または、テンプレート開発ウィザードを使用してカスタム項目を使用するアプリケーションを作成できます。その後、アプリケーションによって事前作成済みのレシピがリリースされ、Einstein Discovery モデルが作成されます。

            必要なエディション

            使用可能なエディション: Consumer Goods Cloud が有効になっている Professional Edition、Enterprise Edition、Unlimited Edition。

            データを外部ソースからインポートすることも、Consumer Goods Cloud スキーマを使用することも、CSV 形式でデータをインポートすることもできます。データの準備方法についての詳細は、「前提条件」を参照してください。

            • Salesforce 組織への外部店舗のセールスデータのインポート (省略可能)
              External Sales Data (外部セールスデータ) アプリケーションを使用すると、事前設定済みの外部データソースとそのオブジェクトを入力し、データを Salesforce 組織に対応付けて同期することができます。
            • 予測の生成
              Use Predictions to Power Sales (予測を使用してセールスを強化) テンプレートでは、External Sales Data (外部セールスデータ) テンプレートおよび Consumer Goods スキーマの事前設定された同期済みデータを使用して、生成された外部データセットを使用します。Use Predictions to Power Sales (予測を使用してセールスを強化) テンプレートでは、機能セットおよびトレーニングデータセットとスコアリングデータセットを生成するために変換および集計を実行する事前設定済みのレシピが実行されます。
            • 収益増加率モデルの作成
              Store Revenue Story (店舗の収益ストーリー) テンプレートを使用して、インポートしたデータをリリースします。このテンプレートには、視覚化のレシピと店舗訪問に関する予測が含まれています。店舗の収益を最大化するために、Store Revenue Story (店舗の収益ストーリー) テンプレートでは生成されたトレーニングおよびスコアリングデータセットを使用してモデルをリリースします。
            • Salesforce 組織への外部店舗のセールスデータのインポート (省略可能)
              Point of Sale Data (販売時点データ) アプリケーションを使用すると、事前設定済みの外部データソースとそのオブジェクトを入力し、データを Salesforce 組織に対応付けて同期することができます。
            • 予測の生成
              Visit Frequency Optimizer (販売頻度最適化) テンプレートでは、Point of Sale Data (販売時点データ) テンプレートおよび Consumer Goods スキーマの事前設定された同期済みデータを使用して、生成された外部データセットを使用します。Visit Frequency Optimizer (訪問頻度最適化) テンプレートでは、機能セットおよびトレーニングデータセットとスコアリングデータセットを生成するために変換および集計を実行する事前設定済みのレシピが実行されます。
            • スマート訪問ストーリーの作成
              Visit Frequency Story (訪問頻度ストーリー) テンプレートを使用して、インポートしたデータをリリースします。このテンプレートには、視覚化のレシピと店舗訪問に関する予測が含まれています。訪問頻度を最適化するために、Visit Frequency Story (訪問頻度ストーリー) テンプレートでは生成されたトレーニングおよびスコアリングデータセットを使用してモデルをリリースします。
             
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