breadcrumbDescription
Konfigurer opskrifter, der kan tilknytte dine data til Consumer Goods-skema (valgfrit)
Salesforce giver adskillige standardopskrifter,der kan tilpasses.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Professional, Enterprise og Unlimited Edition, hvor Consumer Goods Cloud er aktiveret. |
Du kan opdatere standardopskrifter, hvis disse scenarier forekommer.
- Hvis dit skema afviger fra Consumer Goods (CG)-skemaet.
- Når der er en ændring fra en eksisterende enhed til en tilpasset enhed.
- Når data ikke indlæses korrekt.
- En app stoppede med at fungere på grund af forkerte dataværdier.
Standardopskrifter
| Navn på opskrift | Beskrivelse | Output |
|---|---|---|
| POS-opskrift | Indlæser data fra en ekstern forbindelse i et datasæt, der forbrugt til at generere forudsigelser. | POS-datasæt |
| Opskrift for træningskalender | Genererer et datasæt, der er relateret til kalenderen, f.eks. uge i året, startdato og slutdato for uge. Disse datoer er inden for træningsvinduesområdet fra den aktuelle dato til de foregående seks måneder. |
|
| Opskrift for træningsinput | Genererer et datasæt ved at bruge output for kalenderopskrifter til at filtrere besøg og reklamekampagner. Det opretter outputdatasæt, der er filtreret for de foregående seks måneder. |
|
| Opskrift for træningsfunktionssæt | Foretager alle aggregeringer, beregner emnet på et datasæt fra den foregående opskrifts datasæt og opretter en forbindelse for disse data med produktet, butikken og ugedatasæt. | De-normaliserede datasæt til træning af modellen |
| Opskrift for scoringskalender | Genererer et datasæt, der er relateret til kalenderen, f.eks. uge i året, startdato og slutdato for uge. Datoerne er inden for træningsvinduesområdet, herunder de sidste tre måneder og de næste tre måneder. | Kalenderdatasæt for scoringsvindue |
| Scoringsinput for opskrift | Genererer et datasæt ved at bruge output for kalenderopskrifter til at filtrere besøg og reklamekampagner. Det opretter outputdatasæt, der er filtreret for de sidste tre måneder og de næste tre måneder. |
|
| Opskrift for scoringsfunktionssæt | Foretager alle aggregeringer, beregner ændringer på et datasæt fra den foregående opskrifts datasæt og opretter en venstre forbindelse for disse data med produktet, butikken og ugedatasæt. | De-normaliserede datasæt for scoring af modellen |
Scenarie 1: Når data er fra et andet objekt
Du har et objekt, der indeholder data om besøg, detailbutikker og produktreklamekampagner. CG-skemaet kræver, at data i hver af disse parametre gemmes i separate objekter. Hvis du vil tilknytte et sådant objekt til CG-skemaet, skal du redigere inputopskriften for træning og derefter tilføje en indlæsningsnode til at importere data. Hvis du vil matche objektet med CG-skemakrævede felter, skal du enten oprette en forbindelse, et filter eller en transformationshandling.
Scenarie 2 - når data er fra det samme objekt, men indeholder forskellige kolonnenavne
Produktprioritetskolonnen i butiksobjektet er navngivet customer_priority. Dette kolonnenavn er forskelligt fra standardnavnet (prioritet), der er angivet i CG-skemaet. Hvis du vil sikre, at dette objekt stemmer overens med CG-skemaet, skal du redigere scoringsinputopskriften og tilføje en transformationsnode for at omdøbe customer_priority til prioritet.
