Sie befinden sich hier:
Konfigurieren von Rezepten zum Zuordnen Ihrer Daten zum Consumer Goods Cloud-Schema (optional)
Salesforce stellt verschiedene anpassbare vorkonfigurierte Rezepte bereit.
Erforderliche Editionen
| Verfügbarkeit: Professional, Enterprise und Unlimited Editions, in denen Consumer Goods Cloud aktiviert ist. |
Sie können die Standardrezepte aktualisieren, wenn:
- Ihr Schema vom Consumer Goods Cloud-Schema abweicht.
- Eine vorhandene Einheit eine Änderung an einer benutzerdefinierten Einheit vornimmt.
- Die Daten nicht ordnungsgemäß geladen werden.
- Eine Anwendung aufgrund falscher Datenwerte nicht mehr funktioniert.
Vorkonfigurierte Rezepte
| Rezeptname | Beschreibung | Ausgabe |
|---|---|---|
| POS Recipe (POS-Rezept) | Lädt Daten aus einer externen Verbindung in ein Datenset, das zum Generieren von Prognosen verwendet wird. | POS-Datenset |
| Training Calendar Recipe (Rezept für Trainingskalender) | Generiert ein Datenset, das sich auf den Kalender bezieht, beispielsweise "Jahr-Woche", "Wochenstartdatum" und "Enddatum". Diese Datumswerte liegen innerhalb des Trainingsfensters zwischen dem aktuellen Datum und den vorangegangenen sechs Monaten. |
|
| Training Input Recipe (Rezept für Trainingseingabe) | Generiert ein Datenset mithilfe der Ausgabe von Kalenderrezepten zum Filtern von Besuchen und Sonderangeboten. Erstellt Ausgabe-Datensets, die nach den letzten sechs Monaten gefiltert sind. |
|
| Training Feature Set Recipe (Rezept für Trainingsfunktionsgruppe) | Führt alle Aggregationen durch, berechnet den Vorsprung in einem Datenset aus den Datensets des vorherigen Rezepts und erstellt eine Verknüpfung der Daten mit den Produkt-, Geschäfts- und Wochen-Datensets. | Denormalisiertes Datenset zum Schulen des Modells |
| Scoring Calendar Recipe (Rezept für Bewertungskalender) | Generiert ein Datenset, das sich auf den Kalender bezieht, beispielsweise "Jahr-Woche", "Wochenstartdatum" und "Enddatum". Die Datumswerte liegen im Bereich des Trainingsfensters, das die letzten drei Monate und die nächsten drei Monate umfasst. | Kalender-Datenset für das Bewertungsfenster |
| Scoring Input Recipe (Rezept für Bewertungseingabe) | Generiert ein Datenset mithilfe der Ausgabe von Kalenderrezepten zum Filtern von Besuchen und Sonderangeboten. Erstellt Ausgabe-Datensets, die nach den letzten drei Monaten und den nächsten drei Monaten gefiltert sind. |
|
| Scoring Feature Set Recipe (Rezept für Bewertungsfunktionsgruppe) | Führt alle Aggregationen durch, berechnet den Vorsprung oder Rückstand in einem Datenset aus den Datensets des vorherigen Rezepts und erstellt eine linke Verknüpfung der Daten mit den Produkt-, Geschäfts- und Wochen-Datensets. | Denormalisiertes Datenset zum Bewerten des Modells |
Szenario 1: Die Daten stammen aus einem anderen Objekt
Sie verfügen über ein Objekt, das Daten zu Besuchen, Einzelhandelsgeschäften und Produktsonderangeboten enthält. Für das Consumer Goods Cloud-Schema müssen die Daten von allen diesen Parametern in separaten Objekten gespeichert werden. Bearbeiten Sie zum Zuordnen eines solchen Objekts zum Consumer Goods Cloud-Schema das Rezept für die Trainingseingabe und fügen Sie dann einen Lastknoten zum Importieren der Daten hinzu. Führen Sie zum Abgleichen des Objekts mit dem Consumer Goods Cloud-Schemapflichtfeldern den Verknüpfungs-, Filter- oder Transformierungsvorgang durch.
Szenario 2: Die Daten stammen aus demselben Objekt, enthalten jedoch andere Spaltennamen
Die Produktprioritätsspalte im Objekt "Geschäft" heißt "customer_priority". Dieser Spaltenname unterscheidet sich vom Standardnamen (Priorität), der im Consumer Goods Cloud-Schema angegeben ist. Damit dieses Objekt mit dem Consumer Goods Cloud-Schema konform ist, bearbeiten Sie das Rezept für die Bewertungseingabe und fügen Sie einen Knoten vom Typ "Umwandeln" hinzu, um "customer_priority" als Priorität umzubenennen.
