Reseptien konfigurointi datasi kartoittamiseksi Consumer Goods -skeemalla (valinnainen)
Salesforce tarjoaa useita käyttövalmiita reseptejä, joita voit mukauttaa.
Vaaditut versiot
| Käytettävissä: Professional Edition-, Enterprise Edition- ja Unlimited Edition -versioissa, joissa Consumer Goods Cloud on käytössä. |
Voit päivittää oletusarvoiset reseptit näissä tilanteissa.
- Jos skeemasi eroaa Consumer Goods (CG) -skeemasta.
- Kun olemassa oleva entiteetti muutetaan mukautetuksi entiteetiksi.
- Kun dataa ei lataudu oikein.
- Sovellus lakkasi toimimasta virheellisen data-arvojen vuoksi.
Käyttövalmiit reseptit
| Reseptin nimi | Kuvaus | Tulos |
|---|---|---|
| POS Recipe | Lataa dataa ulkoisesta yhteydestä datajoukkoon, jota käytetään ennusteiden luomiseen. | Myyntipisteen datajoukko |
| Training Calendar Recipe | Luo kalenteriin liittyvän datajoukon, kuten vuoden viikko, viikon alkamispäivä ja päättymispäivä. Nämä päivämäärät ovat koulutusajanjakson sisällä tämänhetkisestä päivämäärästä kuusi kuukautta taaksepäin. |
|
| Training Input Recipe | Luo datajoukon käyttämällä kalenterireseptien tuloksia vierailujen ja tarjouskampanjoiden suodattamiseksi. Luo output-datajoukot, jotka on suodatettu edellisen kuuden kuukauden mukaan. |
|
| Training Feature Set Recipe | Suorittaa kaikki aggregoinnit, laskee datajoukon johdon edellisen reseptin datajoukoista ja luo datan liitoksen käyttämällä tuotteen, myymälän ja viikon datajoukkoja. | Denormalisoitu datajoukko mallin kouluttamiseen |
| Scoring Calendar Recipe | Luo kalenteriin liittyvän datajoukon, kuten vuoden viikko, viikon alkamispäivä ja päättymispäivä. Päivämäärät ovat koulutusajanjakson sisällä, mukaan lukien edelliset kolme kuukautta ja seuraavat kolme kuukautta. | Kalenteridatajoukko pisteytysjaksolle |
| Scoring Input Recipe | Luo datajoukon käyttämällä kalenterireseptien tuloksia vierailujen ja tarjouskampanjoiden suodattamiseksi. Luo output-datajoukot, jotka on suodatettu edellisen ja seuraavan kolme kuukauden mukaan. |
|
| Scoring Feature Set Recipe | Suorittaa kaikki aggregoinnit, laskee datajoukon johdon ja viiveen edellisen reseptin datajoukoista ja luo datan vasemman liitoksen käyttämällä tuotteen, myymälän ja viikon datajoukkoja. | Denormalisoitu datajoukko mallin pisteyttämiseen |
Skenaario 1: Kun data on peräisin toisesta objektista
Sinulla on objekti, joka sisältää vierailujen, vähittäismyymälöiden ja tuotteiden tarjouskampanjoiden dataa. CG-skeema vaatii, että kaikkien näiden parametrien data tallennetaan erillisiin objekteihin. Kartoita tällainen objekti CG-skeemaan muokkaamalla koulutuksen input-reseptiä ja lisäämällä sitten latausnoodi, joka tuo datan. Täsmää objekti CG-skeeman vaatimiin kenttiin suorittamalla joko liitos-, suodatus- tai muunnosoperaatio.
Skenaario 2 – kun data on peräisin samasta objektista, mutta sisältää eri sarakkeiden nimiä
Myymälä-objektin Tuotteen prioriteetti -sarakkeen nimi on customer_priority. Tämä sarakkeen nimi ei vastaa CG-skeemassa olevaa oletusarvoista nimeä (priority). Varmista, että tämä objekti noudattaa CG-skeemaa muokkaamalla pisteytyksen input-reseptiä ja lisäämällä muunnosnoodi, joka muuttaa sarakkeen customer_priority nimeksi priority.
