Consumer Goods 스키마와 데이터 매핑을 위한 레시피 구성(옵션)
Salesforce는 몇 가지 사용자 정의 가능한 기본 레시피를 제공합니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Consumer Goods Cloud가 활성화된 Professional, Enterprise, Unlimited Edition |
다음 시나리오가 발생하는 경우 기본 레시피를 업데이트할 수 있습니다.
- 스키마가 Consumer Goods(CG) 스키마와 다른 경우
- 기존 엔티티에서 사용자 정의 엔티티로 변경된 경우
- 데이터가 적절하게 로드되지 않은 경우
- 데이터 값 오류로 인해 앱의 작동이 멈춘 경우
기본 레시피
중요 레시피를 업데이트한 후 다시 데이터 플로를 실행하고 모든 레시피가 이 표에 명시된 순서와 같은 순서대로 실행되는지 확인하십시오.
| 레시피 이름 | 설명 | 출력 |
|---|---|---|
| POS 레시피 | 외부 연결에서 예측 생성에 사용되는 데이터 집합으로 데이터를 로드합니다. | POS 데이터 집합 |
| 교육 캘린더 레시피 | 연도/주 및 주 시작 일자/종료 일자 등 캘린더와 관련된 데이터 집합을 생성합니다. 해당 날짜는 현재 날짜부터 이전 6개월까지 교육 기간 범위에 포함됩니다. |
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| 교육 입력 레시피 | 캘린더 레시피 출력을 사용하여 데이터 집합을 생성하고 방문 및 프로모션을 필터링합니다. 지난 6개월간의 필터링된 출력 데이터 집합을 작성합니다. |
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| 교육 기능 집합 레시피 | 모든 집계 작업을 수행하고 이전 레시피의 데이터 집합에서 데이터 집합의 리드를 계산하거나 제품, 매장, 주별 데이터 집합으로 해당 데이터의 조인을 생성합니다. | 모델 교육을 위한 비정규화 데이터 집합 |
| 점수 캘린더 레시피 | 연도/주 및 주 시작 일자/종료 일자 등 캘린더와 관련된 데이터 집합을 생성합니다. 날짜는 지난 3개월 및 향후 3개월을 포함한 교육 기간 범위 내에 있습니다. | 점수 창에 대한 캘린더 데이터 집합 |
| 점수 입력 레시피 | 캘린더 레시피 출력을 사용하여 데이터 집합을 생성하고 방문 및 프로모션을 필터링합니다. 지난 3개월 및 향후 3개월 동안의 필터링된 출력 데이터 집합을 생성합니다. |
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| 점수 기능 집합 레시피 | 모든 집계 작업을 수행하고 이전 레시피의 데이터 집합에서 데이터 집합의 리드 또는 지연을 계산하거나 제품, 매장, 주별 데이터 집합으로 해당 데이터의 왼쪽 조인을 생성합니다. | 모델 점수를 매기기 위한 비정규화 데이터 집합 |
시나리오 1: 데이터가 다른 개체의 데이터인 경우
일부 개체에 방문, 리테일 매장, 제품 프로모션에 대한 데이터가 포함되어 있습니다. CG 스키마에서는 각 매개 변수의 데이터가 별도의 개체에 저장되어야 합니다. 해당 개체를 CG 스키마로 매핑하려면 교육 입력 레시피를 편집한 다음, 로드 노드를 추가하여 데이터를 가져옵니다. 개체를 CG 스키마 필수 필드와 일치시키려면 조인, 필터링 또는 변환 작업을 수행합니다.
시나리오 2 - 데이터는 같은 개체의 데이터이지만 다른 열 이름이 포함된 경우
매장 개체의 제품 우선 순위 열 이름은 customer_priority로 명명됩니다. 이 열 이름은 CG 스키마에서 제공되는 기본 이름(우선 순위)와 다릅니다. 이 개체가 CG 스키마를 준수하도록 하려면 점수 입력 레시피를 편집하고 전환 노드를 추가하여 customer_priority 이름을 우선 순위로 바꿉니다.
다음 사항도 참조:
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