Konfigurere oppskrifter for å tilordne dataene til Consumer Goods-skjemaet (valgfritt)
Salesforce har flere tilpassbare forhåndsdefinerte oppskrifter.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Professional, Enterprise og Unlimited Edition med Consumer Goods Cloud aktivert. |
Du kan oppdatere standardoppskriftene hvis disse scenarioene oppstår.
- Hvis skjemaet ditt avviker fra Consumer Goods (CG)-skjemaet.
- Når det er en endring fra en eksisterende enhet til en tilpasset enhet.
- Når dataene ikke lastes som de skal.
- En app sluttet å virke på grunn av feil dataverdier.
Forhåndsdefinerte oppskrifter
| Navn på oppskrift | Beskrivelse | Utdata |
|---|---|---|
| POS-oppskrift | Laster data fra en ekstern tilkobling til et datasett som brukes til å generere forutsigelser. | POS-datasett |
| Oppskrift for opplæringskalender | Genererer et datasett som er relatert til kalenderen, som år-uke, ukestartdato og sluttdato. Disse datoene er innenfor opplæringsvinduet fra gjeldende dato til de foregående seks månedene. |
|
| Oppskrift for opplæringsinndata | Genererer et datasett ved å bruke utdataene fra kalenderoppskriftene til å filtrere besøk og promoteringer. Den oppretter utdatadatasett filtrert for de siste seks månedene. |
|
| Oppskrift for opplæringsfunksjonssett | Utfører alle aggregeringer, beregner den ledende i et datasett fra forrige oppskrifts datasett og oppretter en sammenføyning mellom de dataene og produkt-, butikk- og ukedatasett. | Avnormalisert datasett for opplæring av modellen |
| Oppskrift for scoringkalender | Genererer et datasett som er relatert til kalenderen, som år-uke, ukestartdato og sluttdato. Datoene er innenfor opplæringsvinduet, inkludert de siste tre månedene og de neste tre månedene. | Kalenderdatasett for scorevindu |
| Oppskrift for scoreinndata | Genererer et datasett ved å bruke utdataene fra kalenderoppskriftene til å filtrere besøk og promoteringer. Oppretter utdatadatasett filtrert for de siste tre månedene og de neste tre månedene. |
|
| Oppskrift for scorefunksjonssett | Utfører alle aggregeringer, beregner den ledende eller etterslepet i et datasett fra forrige oppskrifts datasett og oppretter en venstresammenføyning mellom de dataene og produkt-, butikk- og ukedatasett. | Avnormalisert datasett for scoring av modellen |
Scenario 1: Når dataene er fra et annet objekt
Du har et objekt som inneholder data om besøk, butikker og produktpromoteringer. CG-skjemaet krever at dataene for hver av disse parameterne lagres i separate objekter. For å tilordne et slikt objekt til CG-skjemaet må du redigere oppskriften for opplæringsinndata og deretter legge til en innlastingsnode for å importere dataene. For å matche objektet med de CG-skjemaobligatoriske feltene må du utføre operasjonen sammenføyning, filtrering eller transformering.
Scenario 2: Når dataene er fra samme objekt, men inneholder andre kolonnenavn
Produktprioritetskolonnen i butikkobjektet har navnet customer_priority. Dette kolonnenavnet er forskjellig fra standardnavnet (priority) som er oppgitt i CG-skjemaet. For å sikre at dfette objektert er i samsvar med CG-skjemaet, må du redigere oppskriften for scoreinndata og legge til en transformer-node for å endre navn på customer_priority til priority.
