Konfigurera recept för att mappa dina data med schemat för konsumentvaror (Tillval)
Salesforce tillhandahåller flera anpassningsbara färdigbyggda recept.
Versioner som krävs
| Tillgängliga i: Professional, Enterprise och Unlimited Editions som har Consumer Goods Cloud aktiverat. |
Du kan uppdatera standardrecepten om dessa scenarier inträffar.
- Om ditt schema avviker från schemat för konsumtionsvaror (CG).
- När det sker en ändring från en befintlig enhet till en anpassad enhet.
- När data inte laddas korrekt.
- En app har slutat fungera på grund av felaktiga datavärden.
Färdigbyggda recept
| Namn på receptet | Beskrivning | Utdata |
|---|---|---|
| POS-recept | Laddar data från en extern anslutning till en datauppsättning som används för att generera förutsägelser. | POS-datauppsättning |
| Recept för utbildningskalender | Genererar en datauppsättning som är relaterad till kalendern, t.ex. årsvecka, veckans startdatum och slutdatum. Dessa datum ligger inom utbildningsfönstrets intervall från det aktuella datumet till de föregående sex månaderna. |
|
| Recept för träningsindata | Genererar en datauppsättning genom att använda utdata från kalenderrecept för att filtrera besök och kampanjer. Det skapar datauppsättningar för utdata filtrerade för de senaste sex månaderna. |
|
| Recept för uppsättning med träningsfunktioner | Utför alla summeringar, beräknar försprång för en datauppsättning från föregående recepts datauppsättningar och skapar en sammanslagning av dessa data med produkt-, butiks- och veckodatauppsättningarna. | Denormaliserad datauppsättning för att träna modellen |
| Recept för poängsättningskalender | Genererar en datauppsättning som är relaterad till kalendern, t.ex. årsvecka, veckans startdatum och slutdatum. Datumen ligger inom tränningsfönstret, inklusive de senaste tre månaderna och de kommande tre månaderna. | Kalenderdatauppsättning för poängsättningsfönster |
| Recept för indata för poängsättning | Genererar en datauppsättning genom att använda utdata från kalenderrecept för att filtrera besök och kampanjer. Den skapar datauppsättningar med utdata filtrerade för de senaste tre månaderna och de kommande tre månaderna. |
|
| Recept för uppsättning med poängsättningsfunktioner | Utför alla summeringar, beräknar försprång eller eftersläpning för en datauppsättning från föregående recepts datauppsättningar och skapar en vänstersammanslagning av dessa data med produkt-, butiks- och veckodatauppsättningarna. | Denormaliserad datauppsättning för att poängsätta modellen |
Scenario 1: När data är från ett annat objekt
Du har ett objekt som innehåller data om besök, butiker och produktkampanjer. CG-schemat kräver att data för var och en av dessa parametrar lagras i separata objekt. För att mappa ett sådant objekt till CG-schemat redigerar du receptet för träningsindata och lägger sedan till en laddningsnod för att importera data. För att matcha objektet med de fält som krävs enligt CG-schemat utför du antingen en sammanslagning, ett filter eller en omvandling.
Scenario 2 - När data är från samma objekt men innehåller andra kolumnnamn
Kolumnen produktprioritet i butiksobjekt kallas för customer_priority. Detta kolumnnamn skiljer sig från standardnamnet (prioritet) som anges i CG-schemat. För att säkerställa att detta objekt överensstämmer med CG-schemat redigerar du receptet för indata för poängsättning och lägger till en transformationsnod för att byta namn på customer_priority till prioritet.
