Einstein 예측을 사용한 전략 작성
예측 또는 규칙을 기반으로 전략을 만듭니다. 예측 기반 방문 권장 사항을 원하는 경우 Einstein 예측 빌더를 사용하여 예측을 만듭니다. 또한 전략에 예측 필드를 매핑하십시오.
필수 Edition
| 지원 제품: Consumer Goods Cloud가 활성화된 Professional, Enterprise, Unlimited Edition |
| 필요한 사용자 권한 | |
|---|---|
| 작업 전략 만들기 또는 관리: | 모든 데이터 수정 OR Next Best Action 전략 관리 |
| 작업 전략 실행: | 플로 실행 OR 사용자 세부 사항 페이지에서 플로 사용자 필드 활성화 |
- 설정에서 빠른 찾기 상자에 Next Best Action을 입력한 다음, Next Best Action을 선택합니다.
- 새 전략을 클릭합니다.
- 전략의 이름 및 API 이름을 입력합니다.
- 완료를 클릭합니다.
-
생성 요소를 캔버스로 끕니다.
생성 요소를 사용하여 데이터를 로드하는 것이 좋습니다. 생성 요소를 사용하면 Salesforce 총괄자가 적용한 트랜잭션당 제한을 해결할 수 있습니다.
- 요소의 이름 및 API 이름을 입력합니다.
-
로드 노드를 사용하는 경우 다음 매개 변수를 구성하십시오.
- 요소의 이름 및 API 이름을 입력합니다.
- 개체 필드에서 리테일 매장 ID 필드와 외부 키 관계가 있는 리테일 매장 또는 개체를 선택합니다.
- Einstein이 방문을 권장하는 동안 고려할 조건을 정의합니다.
- 완료를 클릭합니다.
- 매핑 요소를 캔버스로 끕니다.
- 요소의 이름 및 API 이름을 입력합니다.
-
필드에 값 매핑 섹션에서 다음의 세부 사항을 제공합니다.
이름 값 유형 ActionReference 이 전략을 실행하는 플로의 API 이름을 큰따옴표 안에 입력합니다. 텍스트 StoreID StoreID 필드 및 로드 요소에서 선택한 개체 간 관계를 식별하는 표현식을 입력합니다. 텍스트 설명 설명을 입력합니다. 설명은 권장 사항 개체의 필수 필드입니다. 텍스트 이유 AI 방문 권장 사항 레코드의 권장 사항 이유 필드에 작성해야 하는 값을 입력합니다. 여러 이유를 지정하려면 각각의 이유 뒤에 앰퍼샌드 문자(&)를 사용하십시오. 텍스트 PredictionApiNames 예측 기반 전략을 생성하려면 Einstein 예측 빌더를 사용하여 생성된 예측 모델을 정의합니다.
노트 다중 예측 모델을 사용하려면 예측 모델 이름 사이에 앰퍼샌드 문자(&)를 사용하십시오.텍스트 TargetRecordID 예측 기반 전략을 만들려면 전략이 매핑되는 예측을 만들기 위해 사용된 개체의 ID 열 이름을 정의합니다. 텍스트 - 완료를 클릭합니다.
- 매핑 요소를 생성 요소 다음으로 끕니다.
-
작업 시간을 절약해보십시오.
조직의 세일즈 관리자와 현장 담당자가 이 전략을 사용하여 방문 권장 사항 요청을 만들 수 있습니다.
Einstein이 특정 매장에 대한 방문 권장 사항을 제공하게 하려는 경우 필터 요소를 사용하십시오.
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