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Configuration et gestion de Retail Execution

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Configuration et gestion de Retail Execution

Génération de prédictions

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Génération de prédictions

Le modèle Visit Frequency Optimizer consomme le jeu de données externe généré en utilisant le modèle Point of Sale Data, et les données préconfigurées et synchronisées du schéma Consumer Goods. Le modèle Visit Frequency Optimizer exécute les recettes préconfigurées pour exécuter des transformations et des agrégations afin de générer un ensemble de fonctionnalités et des jeux de données d'entraînement et d'évaluation.

Éditions requises

Disponible avec : éditions Professional, Enterprise et Unlimited dans lesquelles Consumer Goods Cloud est activé.

Dans Analytics Studio, cliquez sur Créer, puis sélectionnez Application.
Pour afficher les modèles associés dans la galerie, dans la boîte de dialogue Créer une application, sélectionnez la balise Visit Frequency.
Sélectionnez le modèle Visit Frequency Optimizer, puis cliquez sur Continuer.
Cliquez sur Créer une application.
Cliquez sur Continue.
Dans le champ Jeu de données mappé, sélectionnez le jeu de données que vous avez créé avec le modèle Point of Sale Data ou votre jeu de données préconfiguré généré à partir du schéma Consumer Goods ou du fichier CSV.
Cliquez sur Très bien, suite, puis saisissez un nom pour l'application.
Cliquez sur Créer, puis attendez que le modèle crée l'application.
Pour afficher la liste des jeux de données générés, actualisez la page, puis cliquez sur l'onglet JEUX DE DONNÉES.