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Impostazione e gestione di Retail Execution
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            Generazione di previsioni

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            3. Impostazione e gestione di Retail Execution

            Generazione di previsioni

            Il modello Visit Frequency Optimizer (Ottimizzazione frequenza visite) utilizza la serie di dati esterni generata utilizzando il modello Point of Sale Data (Dati punto vendita) e i dati preconfigurati e sincronizzati dello schema di Consumer Goods. Il modello Visit Frequency Optimizer (Ottimizzazione frequenza visite) esegue i procedimenti preconfigurati che eseguono trasformazioni e aggregazioni per generare un insieme di funzioni e serie di dati di addestramento e calcolo del punteggio.

            Versioni (Edition) richieste

            Disponibile in: Professional, Enterprise e Unlimited Edition con Consumer Goods Cloud abilitato.
            1. In Analytics Studio fare clic su Crea e quindi selezionare App.
            2. Per visualizzare i modelli correlati nella galleria, nella finestra di dialogo Create a New App (Crea una nuova app), selezionare il tag Visit Frequency (Frequenza visite).
            3. Selezionare il modello Visit Frequency Optimizer (Ottimizzazione frequenza visite) e quindi fare clic su Continue (Continua).
            4. Fare clic su Create a brand new app (Crea nuova app).
            5. Fare clic su Continue (Continua).
            6. Nel campo Mapped Sales Dataset (Serie di dati di vendita mappata), selezionare la serie di dati creata con il modello Point of Sale Data (Dati punto vendita) o la serie di dati preconfigurata generata dallo schema di Consumer Goods o dal file CSV.
            7. Fare clic su Va bene, avanti e quindi specificare un nome per l'app.
            8. Fare clic su Create (Crea) e quindi attendere che il modello crei l'app.
            9. Per visualizzare l'elenco delle serie di dati generate, aggiornare la pagina e fare clic sulla scheda DATASETS (Serie di dati).
             
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            Salesforce Help | Article