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리테일 익스큐션 설정 및 유지 관리
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            예측 생성

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            3. 리테일 익스큐션 설정 및 서비스 점검

            예측 생성

            방문 빈도 Optimizer 템플릿은 세일즈 지점 데이터 템플릿을 사용하여 생성된 외부 데이터 집합과 Consumer Goods 스키마에서 사전 구성되고 동기화된 데이터를 소비합니다. 방문 빈도 Optimizer 템플릿은 변환 및 집계를 수행하는 사전 구성된 레시피를 실행하여 기능 집합, 교육, 점수 데이터 집합을 생성합니다.

            필수 Edition

            지원 제품: Consumer Goods Cloud가 활성화된 Professional, Enterprise, Unlimited Edition
            1. Analytics Studio에서 만들기를 클릭한 다음, 앱을 선택합니다.
            2. 갤러리에서 관련 템플릿을 표시하려면 새 앱 만들기 대화 상자에서 방문 빈도 태그를 선택합니다.
            3. 방문 빈도 Optimizer를 선택한 다음, 계속을 클릭합니다.
            4. 새 앱 만들기를 클릭합니다.
            5. 계속을 클릭합니다.
            6. 매핑된 세일즈 데이터 집합 필드에서 세일즈 지점 데이터 탬플릿으로 만든 데이터 집합이나 Consumer Goods 스키마 또는 CSV 파일에서 생성된 사전 구성 데이터 집합을 선택합니다.
            7. 완료, 다음을 클릭한 다음, 앱 이름을 입력합니다.
            8. 만들기를 클릭한 다음, 템플릿을 통해 앱이 생성될 때까지 기다립니다.
            9. 생성된 데이터 집합 목록을 보려면 페이지를 새로 고치고 데이터 집합 탭을 클릭합니다.
             
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