breadcrumbDescription
Opret Next Best Action-strategi med besøgsfrekvens
Opret en besøgsfrekvensstrategi, der tillader Einstein at levere optimale butiksbesøgsanbefalinger. Opret først et forløb, da en strategi køres ved brug af et aktivt forløb. Når salgschefer og konsulenter opretter en besøgsfrekvensanmodning, vælger de en strategi, der bruges til at oprette anbefalinger.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Professional, Enterprise og Unlimited Edition, hvor Consumer Goods Cloud er aktiveret. |
| Brugertilladelser påkrævet | |
|---|---|
| Hvis du vil oprette eller administrere strategier: | Rediger alle data ELLER Administrer strategier for Next Best Action |
| Hvis du vil køre en handlingsstrategi: | Kør forløb ELLER Feltet Forløbsbruger aktiveret på brugerdetaljesiden |
- Forudsætninger
Uafhængigt af om du bruger eksterne data eller data fra Consumer Goods Cloud-skemaet, skal du konfigurere de krævede objekter, før du bruger skabelonerne til at indlæse data og generere forudsigelser. - Konfigurer dit kalenderdatasæt (valgfrit)
Du kan konfigure standardkalenderdatasættet til at matche din forretningskalender. Overvej et scenarie, hvor din forretning definerer kalenderdata, der er forskellige fra standarddatasættet. Hvis f.eks. regnskabsåret for din forretning er mellem november og oktober, i stedet for det typiske kalenderår fra april til marts. Eller at din forretningsuge starter om tirsdagen i stedet for om mandagen. Eller hvis du kun har fire arbejdsdage i en forretningsuge. I ethvert af disse scenarier kan du justere standarddatasættet til at afspejle de ændringer, som din forretning kræver. - Opret apps ved brug af skabeloner, der er bygget på forhånd
Skabeloner hjælper dig med at oprette en tilpasset app med felter og data ud fra, hvilke du ønsker at udvikle din forudsigelsesmodel. Med appskabeloner for forbrugsvarer kan du synkronisere eksterne salgsstedsdata, og forbruge disse data til at generere trænings- eller scoringsdatasæt og forudsige indtjeningsstigning. Eller du kan bruge guiden til skabelonimplementering til at oprette en app med tilpassede felter. Appen implementerer derefter forhåndsoprettede opskrifter og opretter en Einstein Discovery-model. - Opdater forudsigelsesdata i Salesforce-organisationen
Brug Einstein Discovery-forudsigelser til at generere besøgsfrekvensanbefalinger. Du kan gøre det ved at oprette en outputforbindelse for at tilknytte forudsigelserne til din Salesforce-organisation, og derefter oprette en opskrift, der skriver forudsigelsesdata for besøgsfrekvensen i outputforbindelsen. Outputnoden i opskriften indeholder outputforbindelsen, et tilpasset objekt og tilknytningen fra datasættet til Salesforce-objektet. - Konfigurer opskrifter, der kan tilknytte dine data til Consumer Goods-skema (valgfrit)
Salesforce giver adskillige standardopskrifter,der kan tilpasses. - Konfigurer Next Best Action-strategi
Konfigurer en Next Best Action (NBA)-strategi til at indlæse registreringer fra CustomObject, og anvend relevante regler til at generere strategiscores og -årsager. - Vis modelbaseret besøgsfrekvensanbefaling
Som salgschef kan du oprette en besøgsfrekvensanbefaling og tilknytte anbefalingsstrategien til den NBA-strategi, der indlæser modelbaserede forudsigelsesdata. Når du udløser denne anmodning om at generere besøgsfrekvensanbefalinger for butikken og datointervallet, kører Salesforce NBA-strategien for hver dato i løbet af det angivne interval og genererer anbefalinger tilsvarende.
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
