Vierailujen yleisyyden Next Best Action -strategian luominen
Luo vierailujen yleisyysstrategia, joka sallii Einsteinin tarjota optimaalisia suosituksia myymälävierailuille. Luo ensin kulku, koska strategia suoritetaan aktiivisen kulun avulla. Kun myyntipäälliköt ja kenttäedustajat luovat vierailujen yleisyyspyynnön, he valitsevat strategian, jota käytetään suositusten luomiseen.
Vaaditut versiot
Käytettävissä: Professional Edition-, Enterprise Edition- ja Unlimited Edition -versioissa, joissa Consumer Goods Cloud on käytössä.
Tarvittavat käyttöoikeudet
Toimintastrategioiden luominen tai hallinta:
Kaikkien tietojen muokkausoikeus
TAI
Hallitse Next Best Action -strategioita
Toimintastrategian suorittaminen:
Kulkujen suoritusoikeus
TAI
Flow-käyttäjä-kenttä valittuna käyttäjän lisätietosivulla
Edellytykset Riippumatta siitä, käytätkö ulkoista dataa vai Consumer Goods Consumer Goods Cloud -skeemasta saatua dataa, määritä tarvittavat objektit ennen kuin käytät malleja datan lataamiseen ja ennusteiden luomiseen.
Kalenteridatajoukkosi konfigurointi (valinnainen) Voit konfiguroida oletusarvoisen kalenteridatajoukon vastaamaan yrityksesi kalenteria. Mieti skenaariota, jossa yrityksesi käyttämä kalenteridata ei vastaa oletusarvoista datajoukkoa. Yrityksesi tilivuosi voi esimerkiksi olla marraskuusta lokakuuhun, eikä huhtikuusta maaliskuuhun niin kuin tavallisesti. On myös mahdollista, että yrityksesi viikko alkaa torstaista maanantain sijaan. Tai ehkäpä yrityksesi viikossa on vain neljä työpäivää. Näissä tilanteissa voit säätää oletusarvoista datajoukkoa vastaamaan yrityksesi vaatimia muutoksia.
Sovellusten luominen käyttövalmiilla malleilla Mallit auttavat sinua luomaan mukautetun sovelluksen käyttämällä kenttiä ja tietoja sen perusteella, miten haluat kehittää ennustemalliasi. Consumer Goodsin sovellusmallit sallivat sinun synkronoida ulkoisten myyntipisteiden dataa ja käyttää sitä koulutus- tai pisteytysdatajoukkojen luomiseen ja tuoton kasvun ennustamiseen. Voit myös käyttää mallien ohjattua käyttöönottotoimintoa luodaksesi sovelluksen käyttämällä mukautettuja kenttiä. Sen jälkeen sovellus ottaa käyttöön käyttövalmiit reseptit ja luo Einstein Discovery -mallin.
Ennustedatan päivittäminen Salesforce-organisaatiossa Käytä Einstein Discovery -ennusteita luodaksesi vierailujen suosituksia. Voit tehdä niin luomalla lähtöyhteyden kartoittaaksesi ennusteet Salesforce-organisaatioosi ja sitten luomalla reseptin, joka kirjoittaa vierailujen yleisyyden ennustetiedot lähtöyhteydessä. Reseptin output-noodi sisältää output-liittimen, mukautetun objektin ja kartoituksen datajoukosta ja Salesforce-objektiin.
Next Best Action -strategian konfigurointi Määritä Next Best Action (NBA) -strategia ladataksesi tietueita mukautetusta objektista ja käytä asiaankuuluvia sääntöjä luodaksesi strategian pisteytyksiä ja syitä.
Malliin perustuvan vierailujen suosituksen tarkasteleminen Luo myyntipäällikönä vierailujen yleisyyden suositus ja kartoita suositusstrategia NBA-strategiaan, joka lataa malliin perustuvaa ennustedataa. Kun käynnistät tämän pyynnön luodaksesi suosituksia myymälän vierailujen yleisydelle ja ajanjaksolle, Salesforce suorittaa NBA-strategian jokaiselle päivälle määritetyn aikavälin aikana ja luo suositukset asianmukaisesti.
Ratkaisiko tämä artikkeli ongelmasi?
Anna palautetta, jotta voimme kehittyä!
Ladataan
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.