Loading
Configuration et gestion de Retail Execution
Table des matières
Filtrer par (0)Ajouter
Sélectionner des filtres

          Aucun résultat
          Aucun résultat
          Voici quelques conseils de recherche

          Vérifiez l'orthographe de vos mots-clés.
          Utilisez des termes de recherche plus généraux.
          Sélectionnez moins de filtres pour élargir votre recherche.

            Recherchez dans toute l’aide de Salesforce
            Recherchez dans toute l’aide de Salesforce
            Création d'une stratégie de fréquence de visites Next Best Action

            Vous êtes ici :

            1. Aide de Salesforce
            2. Documents
            3. Configuration et gestion de Retail Execution

            Création d'une stratégie de fréquence de visites Next Best Action

            Créez une stratégie de fréquence de visites qui permet à Einstein de suggérer des recommandations de visites de magasin optimales. Pour commencer, créez un flux, car une stratégie est exécutée avec un flux actif. Lorsque les responsables et les commerciaux créent une demande de fréquence de visites, ils sélectionnent la stratégie utilisée pour créer des recommandations.

            Éditions requises

            Disponible avec : éditions Professional, Enterprise et Unlimited dans lesquelles Consumer Goods Cloud est activé.
            Autorisations utilisateur requises
            Pour créer ou gérer des stratégies d'action :

            Modifier toutes les données

            OU

            Gérer les stratégies Next Best Action
            Pour exécuter une stratégie d'action :

            Exécuter des flux

            OU

            Champ Utilisateur de Flow activé dans la page de détail de l'utilisateur
            • Prérequis
              Que vous utilisiez des données externes ou les données du schéma Consumer Goods Cloud, configurez les objets requis avant d'utiliser le modèle pour charger les données et générer des prédictions.
            • Configuration de votre jeu de données de calendrier (facultatif)
              Vous pouvez configurer le jeu de données de calendrier par défaut pour l'adapter au calendrier de votre entreprise. Examinons un scénario dans lequel votre entreprise définit des données de calendrier différentes de celles du jeu de données par défaut. Votre entreprise suit un exercice financier de novembre à octobre, au lieu de l'année civile typique de janvier à décembre. Ou bien votre entreprise commence la semaine le jeudi au lieu du lundi. Ou bien vous avez quatre jours ouvrables dans une semaine commerciale. Dans ces scénarios, vous pouvez ajuster le jeu de données par défaut pour refléter les modifications qu'exige le calendrier de votre entreprise.
            • Création d'applications à l'aide de modèles prédéfinis
              Les modèles facilitent la création d'une application contenant les champs et les données avec lesquels vous souhaitez développer votre modèle de prédiction. Les modèles d'application pour Consumer Goods permettent de synchroniser les données de points de vente externes, de consommer les données afin de générer des jeux de données d'entraînement ou d'évaluation, et de prédire l'évolution du chiffre d'affaires. Vous pouvez également utiliser l'assistant de déploiement de modèle pour créer une application contenant des champs personnalisés. L'application déploie ensuite des recettes prédéfinies et crée un modèle Einstein Discovery.
            • Mise à jour des données de prédiction dans une organisation Salesforce
              Utilisez les prédictions Einstein Discovery pour générer des recommandations de fréquence. Pour cela, créez une connexion de sortie afin de mapper les prédictions avec votre organisation Salesforce, puis créez une recette qui écrit les données de prédiction de fréquence de visites dans la connexion de sortie. Le nœud de sortie de la recette contient le connecteur de sortie, un objet personnalisé et le mappage du jeu de données avec l'objet Salesforce.
            • Configuration de recettes pour mapper vos données avec le schéma Consumer Goods (facultatif)
              Salesforce fournit plusieurs recettes prêtes à l'emploi et personnalisables.
            • Configuration de la stratégie Next Best Action
              Configurez une stratégie Next Best Action (NBA) pour charger les enregistrements de CustomObject, puis appliquez les règles appropriées pour générer des scores et des motifs de stratégie.
            • Affichage d'une recommandation de fréquence de visites basée sur un modèle
              En tant que responsable commercial, créez une recommandation de fréquence de visites et mappez la stratégie de recommandation avec la stratégie Next Best Action qui charge les données de prédiction basées sur un modèle. Lorsque vous déclenchez cette demande afin de générer des recommandations de fréquence de visites pour le magasin et la plage de dates, Salesforce exécute la stratégie Next Best Action pour chaque date pendant l'intervalle spécifié et génère les recommandations correspondantes.
             
            Chargement
            Salesforce Help | Article