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Impostazione e gestione di Retail Execution
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            Creazione di una strategia Next Best Action per l frequenza delle visite

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            3. Impostazione e gestione di Retail Execution

            Creazione di una strategia Next Best Action per l frequenza delle visite

            Creare una strategia per la frequenza delle visite che consenta a Einstein di fornire consigli sulle visite del punto vendita ottimali. Per prima cosa occorre creare un flusso, perché una strategia viene eseguita utilizzando un flusso attivo. Quando i responsabili delle vendite e gli agenti sul campo creano una richiesta per la frequenza delle visite, selezionano la strategia utilizzata per creare i consigli.

            Versioni (Edition) richieste

            Disponibile in: Professional, Enterprise e Unlimited Edition con Consumer Goods Cloud abilitato.
            Autorizzazioni utente richieste
            Per creare o gestire le strategie d'azione:

            Modifica tutti i dati

            OPPURE

            Gestisci strategie Next Best Action
            Per eseguire una strategia d'azione:

            Esegui flussi

            OPPURE

            Campo Utente Flow abilitato nella pagina dei dettagli dell'utente
            • Prerequisiti
              Indipendentemente dal fatto che si utilizzi dati esterni o dati dallo schema di Consumer Goods Cloud, configurare gli oggetti richiesti prima di utilizzare i modelli per caricare i dati e generare previsioni.
            • Configurazione della serie di dati di calendario (facoltativo)
              È possibile configurare la serie di dati di calendario predefinita in modo che corrisponda al calendario aziendale. Si consideri uno scenario in cui l'azienda definisce dati di calendario diversi dalla serie di dati predefinita. Ad esempio, l'anno finanziario dell'azienda inizia a novembre e termina a ottobre, a differenza dell'anno di calendario tipico che inizia ad aprile e termina a marzo. Oppure, la settimana lavorativa inizia il martedì anziché il lunedì. Oppure, la settimana lavorativa è costituita solo da quattro giorni lavorativi. In tutti questi scenari, è possibile modificare la serie di dati predefinita in modo da riflettere le modifiche richieste dall'azienda.
            • Creazione di app con modelli predefiniti
              I modelli consentono di creare un'app personalizzata con campi e dati in base ai quali si desidera sviluppare il modello di previsione. I modelli di app per Consumer Goods consentono di sincronizzare i dati dei punti vendita esterni e di utilizzare i dati per generare serie di dati di addestramento o calcolo del punteggio e prevedere l'incremento di fatturato. In alternativa, è possibile utilizzare la procedura guidata di distribuzione dei modelli per creare un'app con campi personalizzati. L'app eseguirà quindi la distribuzione di procedimenti predefiniti e creerà un modello di Einstein Discovery.
            • Aggiornamento dei dati delle previsioni nell'organizzazione Salesforce
              Utilizzare le previsioni di Einstein Discovery per generare consigli sulla frequenza delle visite. A tale scopo, creare una connessione di output per mappare le previsioni all'organizzazione Salesforce e quindi creare un procedimento che scrive i dati di previsione sulla frequenza delle visite nella connessione di output. Il nodo di output nel procedimento contiene il connettore di output, un oggetto personalizzato e la mappatura della serie di dati all'oggetto Salesforce.
            • Configurazione dei procedimenti per la mappatura dei dati con lo schema di Consumer Goods (facoltativo)
              Salesforce offre diversi procedimenti pronti all'uso personalizzabili.
            • Configurazione della strategia Next Best Action
              Configurare una strategia Next Best Action (NBA) per caricare i record da CustomObject e applicare le regole pertinenti per generare punteggi e motivi della strategia.
            • Visualizzazione del consiglio sulla frequenza delle visite basato sul modello
              Come responsabile vendite, creare un consiglio sulla frequenza delle visite e mappare la strategia di consiglio alla strategia NBA che carica i dati di previsione basati su modello. Quando si attiva questa richiesta per la generazione di consigli sulla frequenza delle visite per il punto vendita e l'intervallo di date, Salesforce esegue la strategia NBA per ogni data dell'intervallo specificato e genera i consigli.
             
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