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Configure e mantenha a execução do varejo
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            Criar uma estratĂ©gia de Next Best Action para frequĂȘncia de visita

            VocĂȘ estĂĄ aqui:

            1. Ajuda do Salesforce
            2. Documentação
            3. Configure e mantenha a execução do varejo

            Criar uma estratĂ©gia de Next Best Action para frequĂȘncia de visita

            Crie uma estratĂ©gia de frequĂȘncia de visita que permita ao Einstein fornecer recomendaçÔes ideias de visita Ă  loja. Primeiro, crie um fluxo, pois uma estratĂ©gia Ă© executada usando um fluxo ativo. Quando os gerentes de vendas e os representantes de campo criam uma solicitação de frequĂȘncia das visitas, eles selecionam uma estratĂ©gia usada para criar FrequĂȘncia.

            EdiçÔes obrigatórias

            Disponível em: EdiçÔes Professional, Enterprise, e Unlimited em que a Consumer Goods Cloud estå habilitada.
            PermissÔes necessårias ao usuårio
            Para criar ou gerenciar estratégias de ação:

            Modificar todos os dados

            OU

            Gerenciar estratégias de Next Best Action
            Para executar uma estratégia de ação:

            Executar fluxos

            OU

            O campo UsuĂĄrio de fluxo ativado na pĂĄgina de detalhes do usuĂĄrio
            • PrĂ©-requisitos
              Independentemente de se vocĂȘ usa dados externos ou dados do esquema do Consumer Goods Cloud, configure os objetos necessĂĄrios antes de usar os modelos para carregar os dados e gerar previsĂ”es.
            • Configure seu conjunto de dados do calendĂĄrio (opcional)
              VocĂȘ pode configurar o conjunto de dados padrĂŁo para combinar com seu calendĂĄrio comercial. Considere um cenĂĄrio em que sua empresa define dados de calendĂĄrio diferentes do conjunto de dados padrĂŁo. Por exemplo, o ano financeiro do seu negĂłcio Ă© entre novembro e outubro, em vez do ano civil tĂ­pico de abril a março. Ou sua semana comercial começa na quinta-feira, em vez de na segunda-feira. Ou vocĂȘ tem apenas quatro dias Ășteis em uma semana comercial. Em qualquer um desses cenĂĄrios, vocĂȘ pode ajustar o conjunto de dados padrĂŁo para refletir as alteraçÔes de que sua empresa precisa.
            • Criar aplicativos usando modelos predefinidos
              Os modelos ajudam vocĂȘ a criar um aplicativo personalizado com os campos e os dados com base nos quais vocĂȘ quer desenvolver seu modelo de previsĂŁo. Os modelos de aplicativo para Consumer Goods permitem que vocĂȘ sincronize dados de ponto de vendas externos e consomem os dados para gerar conjuntos de dados de treinamento ou pontuação e prever aumento de receita. VocĂȘ tambĂ©m pode usar o assistente de implementação de modelo para criar um aplicativo com campos personalizados. O aplicativo entĂŁo implementa receitas predefinidas e cria uma modelo do Einstein Discovery.
            • Atualizar os dados de previsĂ”es na organização do Salesforce
              Use as previsĂ”es do Einstein Discovery para gerar recomendaçÔes de frequĂȘncia das visitas. VocĂȘ pode fazer isso criando uma conexĂŁo de saĂ­da para mapear as previsĂ”es para sua organização do Salesforce e entĂŁo criar uma receita que grava os dados de previsĂŁo de frequĂȘncia das visitas na conexĂŁo de saĂ­da. O nĂł de saĂ­da na receita contĂ©m o conector de saĂ­da, um objeto personalizado e o mapeamento do conjunto de dados para o objeto Salesforce.
            • Configure receitas para mapear seus dados com o Esquema do Consumer Goods (opcional)
              O Salesforce oferece vĂĄrias receitas prontas para uso personalizĂĄveis.
            • Configurar a estratĂ©gia de Next Best Action
              Configure uma estratégia de Next Best Action (NBA) para carregar registros do CustomObject e aplique regras relevantes para gerar pontuaçÔes e motivos de estratégia.
            • Visualize a recomendação de frequĂȘncia das visitas baseada em modelo
              Como gerente de vendas, crie uma recomendação de frequĂȘncia das visitas e mapeie a estratĂ©gia de recomendação para a estratĂ©gia NBA que carrega os dados de previsĂŁo do modelo. Quando vocĂȘ aciona essa solicitação para gerar recomendaçÔes de frequĂȘncia das visitas para a loja e o intervalo de datas, o Salesforce executa a estratĂ©gia de NBA para cada data durante o intervalo especificado e gera recomendaçÔes de acordo.
             
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