Loading
Настройка и обслуживание Retail Execution
Содержание
Фильтровать по (0)Добавить
Выбрать фильтры

          Результаты отсутствуют
          Результаты отсутствуют
          Ниже приведены некоторые советы по поиску.

          Проверьте орфографию ключевых слов.
          Воспользуйтесь более общим поисковым запросом.
          Выберите несколько фильтров для расширения области поиска.

            Выполните поиск по всей справке Salesforce.
            Выполните поиск по всей справке Salesforce.
            Создание стратегии Next Best Action по частоте посещений

            Вы находитесь здесь:

            1. Справка Salesforce
            2. Документы
            3. Настройка и обслуживание Retail Execution

            Создание стратегии Next Best Action по частоте посещений

            Создайте стратегию частоты посещений, позволяющую Einstein предоставлять оптимальные рекомендации по посещениям магазинов. Сперва создайте поток, поскольку стратегия выполняется посредством активного потока. Когда менеджеры по продажам и выездные представители создают запрос частоты посещений, они выбирают стратегию, используемую для создания рекомендаций.

            Требуемые версии

            Доступно в версиях: Professional Edition, Enterprise и Unlimited Edition с включенным Consumer Goods Cloud.
            Необходимые полномочия пользователя
            Для создания стратегий действий или управления ими:

            Изменение всех данных

            ИЛИ

            Управление стратегиями Next Best Action
            Для выполнения стратегии действий:

            Выполнение потоков

            ИЛИ

            Поле пользователя потока, включенное на странице сведений о пользователе
            • Предварительные требования
              Независимо от того, используете ли вы внешние данные или данные из схемы Consumer Goods Cloud, настройте обязательные объекты, прежде чем использовать шаблоны для загрузки данных и создания прогнозов.
            • Настройка набора данных календаря (дополнительно)
              Стандартный набор данных календаря можно настроить в соответствии с бизнес-календарем. Рассмотрите сценарий, при котором ваше предприятие определяет данные календаря, отличающиеся от стандартного набора данных. Например, финансовый год вашего предприятия находится между ноябрем и октябрем, а не типичным календарным годом с апреля по март. Или ваша рабочая неделя начинается с четверга, а не с понедельника. Или у вас есть только четыре рабочих дня в рабочей неделе. В любом из этих сценариев можно настроить стандартный набор данных для отображения изменений, необходимых вашему предприятию.
            • Создание приложений посредством готовых шаблонов
              Шаблоны помогают создать настраиваемое приложение с полями и данными, на основе которых вы хотите разработать модель прогноза. Шаблоны приложения для Consumer Goods позволяют синхронизировать внешние данные точек продаж и использовать данные для создания наборов данных обучения или определения рейтингов и прогнозирования повышения дохода. Или можно использовать мастер развертывания шаблона для создания приложения с настраиваемыми полями. Затем приложение развертывает готовые рецепты и создает модель Einstein Discovery.
            • Обновление данных прогноза в организации Salesforce
              Используйте прогнозы Einstein Discovery для создания рекомендаций по частоте посещений. Это можно выполнить, создав выводное подключение для соотнесения прогнозов с вашей организацией Salesforce с последующим созданием инструкции, записывающей данные прогноза частоты посещений в выводное подключение. Узел output в рецепте содержит выводной коннектор, настраиваемый объект и соотнесение из набора данных с объектом Salesforce.
            • Настройка рецептов для соотнесения данных со схемой Consumer Goods (дополнительно)
              Salesforce предоставляет несколько настраиваемых готовых рецептов.
            • Настройка стратегии Next Best Action
              Настройте стратегию Next Best Action (NBA) для загрузки записей из CustomObject и примените соответствующие правила для создания рейтингов и причин стратегии.
            • Просмотр рекомендации по частоте посещений на основе модели
              Менеджер по продажам создает рекомендацию по частоте посещений и соотносит стратегию рекомендации со стратегией NBA, загружающей данные прогноза на основе модели. При запуске данного запроса на создание рекомендаций по частоте посещений для магазина и диапазона дат Salesforce запускает стратегию NBA для каждой даты в указанном интервале и создает рекомендации соответственно.
             
            Загрузка
            Salesforce Help | Article