Loading
Konfigurera och underhålla Butiksutförande
Innehållsförteckningar
Filtrera efter (0)Lägg till
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Skapa en Next Best Action-strategi för besöksfrekvens

            Du är här:

            1. Salesforce-hjälp
            2. Dokument
            3. Konfigurera och underhålla Butiksutförande

            Skapa en Next Best Action-strategi för besöksfrekvens

            Skapa en strategi för besöksfrekvens som låter Einstein ge optimala rekommendationer för butiksbesök. Skapa först ett flöde, eftersom en strategi körs med hjälp av ett aktivt flöde. När säljchefer och fältrepresentanter skapar en begäran om besöksfrekvens väljer de en strategi som används för att skapa rekommendationer.

            Versioner som krävs

            Tillgängliga i: Professional, Enterprise och Unlimited Editions som har Consumer Goods Cloud aktiverat.
            Användarbehörigheter som krävs för att
            För att skapa eller hantera åtgärdsstrategier:

            Ändra all data

            ELLER

            Hantera strategier för Next Best Action
            För att köra en åtgärdsstrategi:

            Kör flöden

            ELLER

            Fältet Flödesanvändare aktiverat på användardetaljsidan
            • Förkrav
              Oavsett om du använder externa data eller data från Consumer Goods Cloud-schemat ska du konfigurera de nödvändiga objekten innan du använder mallarna för att ladda data och generera förutsägelser.
            • Konfigurera din kalenderdatauppsättning (tillval)
              Du kan konfigurera den förinställda kalenderdatauppsättningen så att den matchar din företagskalender. Tänk på ett scenario där ditt företag definierar kalenderdata som skiljer sig från standarddatauppsättningen. Till exempel är företagets räkenskapsår mellan november och oktober, i stället för det typiska kalenderåret från april till mars. Eller så börjar din arbetsvecka på torsdag i stället för måndag. Eller så har ni bara fyra arbetsdagar i en arbetsvecka. I alla dessa scenarier kan du justera standarddatauppsättningen för att återspegla de ändringar som ditt företag kräver.
            • Skapa appar genom att använda förbyggda mallar
              Mallar hjälper dig att skapa en anpassad app med de fält och data som du vill utveckla din förutsägelsemodell med. Med appmallarna för Consumer Goods kan du synkronisera externa försäljningsdata och använda data för att generera tränings- eller poängsättningsdatauppsättningar och förutsäga intäktsökningar. Du kan också använda guiden för malldistribution för att skapa en app med egna fält. Appen distribuerar sedan förbyggda recept och skapar en Einstein Discovery modell.
            • Uppdatera förutsägelsedata i Salesforce-organisation
              Använd Einstein Discovery-förutsägelser för att skapa besöksfrekvensrekommendationer. Du kan göra det genom att skapa en utdataanslutning för att mappa förutsägelserna till din Salesforce-organisation och sedan skapa ett recept som skriver förutsägelsedata för besöksfrekvens i utdataanslutningen. Utdatanoden i receptet innehåller utdatakontakten, ett anpassat objekt och mappningen från datauppsättningen till Salesforce-objektet.
            • Konfigurera recept för att mappa dina data med schemat för konsumentvaror (Tillval)
              Salesforce tillhandahåller flera anpassningsbara färdigbyggda recept.
            • Konfigurera strategi för Next Best Action
              Konfigurera en NBA-strategi (Next Best Action) för att läsa in poster från CustomObject och tillämpa relevanta regler för att generera strategipoäng och motiveringar.
            • Visa modellbaserad besöksfrekvensrekommendation
              Som en försäljningschef, skapa en rekommendation för besöksfrekvens och mappa rekommendationsstrategin till NBA-strategin som läser in de modellbaserade förutsägelsedata. När du utlöser denna begäran för att skapa besöksfrekvensrekommendationer för butiken och datumintervallet kör Salesforce NBA-strategin för varje datum under det specificerade intervallet och skapar rekommendationer enligt detta.
             
            Laddar
            Salesforce Help | Article