Next Best Action 전략 구성
NBA(Next Best Action) 전략을 구성하여 CustomObject에서 레코드를 로드하고 관련 규칙을 적용하여 전략 점수 및 이유를 생성합니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Consumer Goods Cloud가 활성화된 Professional, Enterprise, Unlimited Edition |
| 필요한 사용자 권한 | |
|---|---|
| 작업 전략 만들기 또는 관리: | 모든 데이터 수정 OR Next Best Action 전략 관리 |
| 작업 전략 실행: | 플로 실행 OR 사용자 세부 사항 페이지에서 플로 사용자 필드 활성화 |
모델 기반 예측을 생성하려면 Salesforce 사용자 정의 개체에 매핑한 매출 예측 데이터를 NBA 전략에 로드한 다음, 맵 노드의 EDInsightsId 필드에 매출 예측 레코드의 ID를 매핑합니다.
- 설정에서 빠른 찾기 상자에 Next Best Action을 입력한 다음, Next Best Action을 선택합니다.
- 새 전략을 클릭합니다.
- 전략의 이름 및 API 이름을 입력합니다.
- 완료를 클릭합니다.
-
생성 요소를 캔버스로 끕니다.
생성 요소를 사용하여 데이터를 로드하는 것이 좋습니다. 생성 요소를 사용하면 Salesforce 총괄자가 적용한 트랜잭션당 제한을 해결할 수 있습니다.
- 요소의 이름 및 API 이름을 입력합니다.
-
로드 노드를 사용하는 경우 다음 매개 변수를 구성하십시오.
- 요소의 이름 및 API 이름을 입력합니다.
- 개체 필드에서 리테일 매장 ID 필드와 외부 키 관계가 있는 리테일 매장 또는 개체를 선택합니다.
- Einstein이 방문을 권장하는 동안 고려할 조건을 정의합니다.
- 완료를 클릭합니다.
- 매핑 요소를 캔버스로 끕니다.
- 요소의 이름 및 API 이름을 입력합니다.
-
필드에 값 매핑 섹션에서 다음의 세부 사항을 제공합니다.
이름 값 유형 ActionReference 이 전략을 실행하는 플로의 API 이름을 큰따옴표 안에 입력합니다. 텍스트 StoreID StoreID 필드 및 로드 요소에서 선택한 개체 간 관계를 식별하는 표현식을 입력합니다. 텍스트 설명 설명을 입력합니다. 설명은 권장 사항 개체의 필수 필드입니다. 텍스트 이유 AI 방문 권장 사항 레코드의 권장 사항 이유 필드에 작성해야 하는 값을 입력합니다. 여러 이유를 지정하려면 각각의 이유 뒤에 앰퍼샌드 문자(&)를 사용하십시오. 텍스트 EDInsightsId 모델 기반 전략을 작성하려면 매장 점수 및 인사이트를 포함한 개체의 ID 열 이름 및 목표 마감일이 포함된 주를 정의합니다. 텍스트 - 완료를 클릭합니다.
- 매핑 요소를 생성 요소 다음으로 끕니다.
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작업을 저장합니다.
조직의 세일즈 관리자와 현장 담당자가 이 전략을 사용하여 방문 빈도 권장 사항 요청을 만들 수 있습니다.
Einstein이 특정 매장에 대한 방문 빈도 권장 사항을 제공하게 하려는 경우 필터 요소를 사용하십시오.
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