Loading
Настройка и обслуживание Retail Execution
Содержание
Выбрать фильтры

          Результаты отсутствуют
          Результаты отсутствуют
          Ниже приведены некоторые советы по поиску.

          Проверьте орфографию ключевых слов.
          Воспользуйтесь более общим поисковым запросом.
          Выберите несколько фильтров для расширения области поиска.

          Выполните поиск по всей справке Salesforce.
          Настройка стратегии Next Best Action

          Настройка стратегии Next Best Action

          Настройте стратегию Next Best Action (NBA) для загрузки записей из CustomObject и примените соответствующие правила для создания рейтингов и причин стратегии.

          Требуемые версии

          Доступно в версиях: Professional Edition, Enterprise и Unlimited Edition с включенным Consumer Goods Cloud.
          Необходимые полномочия пользователя
          Для создания стратегий действий или управления ими:

          Изменение всех данных

          ИЛИ

          Управление стратегиями Next Best Action

          Для выполнения стратегии действий:

          Выполнение потоков

          ИЛИ

          Поле пользователя потока, включенное на странице сведений о пользователе

          Чтобы создать прогнозы на основе модели, загрузите в стратегию NBA данные прогноза дохода, соотнесенные с настраиваемым объектом Salesforce. Потом соотнесите код записи прогноза дохода с полем EDInsightsId в узле карты.

          1. Введите строку «Next Best Action» в поле «Быстрый поиск» меню «Настройка» и выберите пункт «Next Best Action».
          2. Нажмите «Создать стратегию».
          3. Введите имя и API-имя стратегии.
          4. Нажмите «Готово».
          5. Перетащите элемент создания на холст.
            Рекомендуем использовать элемент создания для загрузки данных. Использование элемента «Создание» помогает преодолеть ограничения на транзакцию, введенные управляющим Salesforce.
          6. Введите имя и API-имя элемента.
          7. При использовании узла загрузки настройте данные параметры.
            1. Введите имя и API-имя элемента.
            2. В поле «Объект» выберите «Розничный магазин» или объект, связанный с полем «Код розничного магазина» внешним ключом.
            3. Определите условия, которые должен учитывать Einstein для рекомендации посещений.
          8. Нажмите «Готово».
          9. Перетащите элемент соотнесения на холст.
          10. Введите имя и API-имя элемента.
          11. Введите данные сведения в разделе «Соотнесение значений с полями».
            Имя Значение Тип
            ActionReference Введите API-имя потока, выполняющего эту стратегию, в двойные кавычки. Текст
            StoreID Введите выражение, определяющее взаимосвязь между полем StoreID и объектом, выбранным в элементе загрузки. Текст
            Описание Введите описание. Описание является обязательным полем для объекта «Рекомендация». Текст
            Причины Введите значение, которое должно быть заполнено в поле «Причина рекомендации» записи рекомендации по посещению на основе искусственного интеллекта. Чтобы указать несколько причин, используйте амперсанд (&) после каждой причины. Текст
            EDInsightsId Чтобы создать стратегию на основе модели, определите имя столбца кода объекта, содержащего оценку и важные данные для магазина и недели, в которой находится целевая дата. Текст
          12. Нажмите «Готово».
          13. Перетащите элемент соотнесения после элемента создания.
          14. Сохраните внесенные изменения.
            Менеджеры по продажам и выездные представители в вашей организации могут использовать эту стратегию для создания запросов на рекомендации по частоте посещений.

          Если вы хотите, чтобы Einstein предоставлял рекомендации по частоте посещений для определенных магазинов, используйте элемент фильтра.

           
          Загрузка
          Salesforce Help | Article