Vierailujen suositusten Next Best Action -strategian luominen
Luo käyntisuositusstrategia, jonka perusteella Einstein voi antaa käyntisuosituksia. Luo ensin kulku, koska strategia suoritetaan aktiivisen kulun avulla. Kun myyntipäälliköt ja kenttäedustajat luovat vierailujen suosituspyynnön, he valitsevat suositusten luomiseen käytetyn strategia.
Vaaditut versiot
| Käytettävissä: Professional Edition-, Enterprise Edition- ja Unlimited Edition -versioissa, joissa Consumer Goods Cloud on käytössä. |
| Tarvittavat käyttöoikeudet | |
|---|---|
| Toimintastrategioiden luominen tai hallinta: | Kaikkien tietojen muokkausoikeus TAI Hallitse Next Best Action -strategioita |
| Toimintastrategian suorittaminen: | Kulkujen suoritusoikeus TAI Flow-käyttäjä-kenttä valittuna käyttäjän lisätietosivulla |
- Edellytykset
Riippumatta siitä, käytätkö ulkoista dataa vai Consumer Goods Consumer Goods Cloud -skeemasta saatua dataa, määritä tarvittavat objektit ennen kuin käytät malleja datan lataamiseen ja ennusteiden luomiseen. - Kalenteridatajoukkosi konfigurointi (valinnainen)
Voit konfiguroida oletusarvoisen kalenteridatajoukon vastaamaan yrityksesi kalenteria. Mieti skenaariota, jossa yrityksesi käyttämä kalenteridata ei vastaa oletusarvoista datajoukkoa. Yrityksesi tilivuosi voi esimerkiksi olla marraskuusta lokakuuhun, eikä huhtikuusta maaliskuuhun niin kuin tavallisesti. On myös mahdollista, että yrityksesi viikko alkaa torstaista maanantain sijaan. Tai ehkäpä yrityksesi viikossa on vain neljä työpäivää. Näissä tilanteissa voit säätää oletusarvoista datajoukkoa vastaamaan yrityksesi vaatimia muutoksia. - Sovellusten luominen käyttövalmiilla malleilla
Mallit auttavat sinua luomaan mukautetun sovelluksen käyttämällä kenttiä ja tietoja sen perusteella, miten haluat kehittää ennustemalliasi. Consumer Goodsin sovellusmallit sallivat sinun synkronoida ulkoisten myyntipisteiden dataa ja käyttää sitä koulutus- tai pisteytysdatajoukkojen luomiseen ja tuoton kasvun ennustamiseen. Voit myös käyttää mallien ohjattua käyttöönottotoimintoa luodaksesi sovelluksen käyttämällä mukautettuja kenttiä. Sen jälkeen sovellus ottaa käyttöön käyttövalmiit reseptit ja luo Einstein Discovery -mallin. - Ennustedatan päivittäminen Salesforce-organisaatiossa
Käytä Einstein Discovery -ennusteita luodaksesi suosituksia vierailuille. Voit tehdä niin luomalla output-yhteyden, jolla ennusteet kartoitetaan Salesforce-organisaatioosi, ja luomalla sitten reseptin, joka kirjoittaa output-yhteyden sisältämän tuottoennusteen data. Reseptin output-noodi sisältää output-liittimen, mukautetun objektin ja kartoituksen datajoukosta ja Salesforce-objektiin. - Reseptien konfigurointi datasi kartoittamiseksi Consumer Goods -skeemalla (valinnainen)
Salesforce tarjoaa useita käyttövalmiita reseptejä, joita voit mukauttaa. - Next Best Action -strategian konfigurointi
Määritä Next Best Action (NBA) -strategia ladataksesi tietueita mukautetusta objektista ja käytä asiaankuuluvia sääntöjä luodaksesi strategian pisteytyksiä ja syitä. - Malliin perustuvan vierailun suosituksen tarkasteleminen
Myyntipäällikkönä voit luoda vierailun suosituksen ja kartoittaa suositusstrategian Next Best Action (NBA) -strategiaan, joka lataa malliin perustuvaa ennustedataa. Kun käynnistät tämän pyynnön luodaksesi vierailujen suosituksia myymälälle ja ajanjaksolle, Salesforce suorittaa NBA-strategian jokaiselle päivämäärälle määritetyn aikavälin sisällä ja luo suositukset sen mukaisesti.
Katso myös:
Ratkaisiko tämä artikkeli ongelmasi?
Anna palautetta, jotta voimme kehittyä!
