Een Next Best Action-strategie voor aanbevelingen voor bezoeken maken
U kunt een strategie maken aan de hand waarvan Einstein aanbevelingen kan leveren voor bezoek. Maak eerst een stroom, omdat een strategie wordt uitgevoerd met behulp van een actieve stroom. Wanneer verkoopmanagers en veldvertegenwoordigers een verzoek om aanbeveling voor een bezoek maken, selecteren een strategie die wordt gebruikt voor het maken van aanbevelingen.
Vereiste editions
Beschikbaar in: Professional, Enterprise en Unlimited Edition waarin Consumer Goods Cloud is ingeschakeld.
Benodigde gebruikersmachtigingen
Actiestrategieën maken of beheren:
Alle gegevens wijzigen
OF
Next Best Action-strategieën beheren
Een actiestrategie uitvoeren:
Stromen uitvoeren
OF
Veld Flow-gebruiker ingeschakeld op de gebruikersdetailpagina
Randvoorwaarden Ongeacht of u externe gegevens of gegevens uit het Consumer Goods Cloud-schema gebruikt, configureer de vereiste objecten voordat u sjablonen gaat gebruiken om de gegevens te laden en voorspellingen te genereren.
De gegevensset voor uw agenda configureren (optioneel) U kunt de gegevensset voor de standaardagenda configureren zodat deze overeenkomt met de agenda van uw bedrijf/onderneming. Denk aan een scenario waarbij uw bedrijf/onderneming agendagegevens definieert, die verschillen van de standaardgegevensset. Het financiële jaar van uw onderneming bijvoorbeeld ligt tussen november en oktober, in plaats van het doorsnee agendajaar van april tot maart of januari tot december. Of de week van uw onderneming begint op donderdag in plaats van maandag. Of u hebt slechts vier werkdagen in een werkweek. In een of alle van deze scenario's kunt u de standaardgegevensset aanpassen om de wijzigingen te reflecteren, die uw bedrijf/onderneming vereist.
Apps maken met behulp van vooraf samengestelde sjablonen Sjablonen helpen bij het maken van een aangepaste app met de velden en gegevens op basis waarvan u uw voorspellingsmodel wilt ontwikkelen. Met de appsjablonen voor Consumer Goods kunt u externe gegevens van verkooppunten synchroniseren en de gegevens gebruiken voor het genereren van gegevenssets voor trainingen of scores en het voorspellen van hogere omzetten. Daarnaast kunt u de wizard Sjabloonimplementatie gebruiken om een app met aangepaste velden te maken. De app implementeert vervolgens vooraf samengestelde recepten en maakt een Einstein Discovery-model.
De voorspellingsgegevens in de Salesforce-organisatie bijwerken Gebruik Einstein Discovery-voorspellingen voor het genereren van aanbevelingen voor bezoeken. U kunt dit doen door een uitvoerverbinding te maken om de voorspellingen in uw Salesforce-organisatie toe te wijzen en vervolgens een recept te maken, dat de voorspellingsgegevens voor de omzet naar de uitvoerverbinding schrijft. Het uitvoerknooppunt in het recept bevat de uitvoerconnector, een aangepast object en de toewijzing vanuit de gegevensset in het Salesforce-object.
De Next Best Action-strategie configureren Configureer een Next Best Action-strategie (NBA-strategie) voor het laden van records vanuit CustomObject en pas relevante regels toe voor het genereren van scores en redenen voor een strategie.
Op model gebaseerde aanbeveling voor bezoek weergeven Als verkoopmanager maakt u een aanbeveling voor een bezoek en wijst u de aanbevelingsstrategie toe aan de Next Best Action-strategie (NBA-strategie), die de op het model gebaseerde voorspellingsgegevens laadt. Wanneer u dit verzoek via een trigger activeert om aanbevelingen voor bezoeken voor de store en het datumbereik te genereren, voert Salesforce de NBA-strategie voor elke datum uit tijdens het opgegeven interval en genereert dienovereenkomstig aanbevelingen.
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
Wordt geladen
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.