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设置和维护零售执行
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            创建走访推荐 Next Best Action 策略

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            2. 文档
            3. 设置和维护零售执行

            创建走访推荐 Next Best Action 策略

            创建访问建议策略，允许 Einstein 提供访问建议。首先，创建流，因为策略使用活动流运行。在销售经理和现场代表创建走访推荐请求时，必须选择用于创建推荐的策略。

            所需的 Edition

            适用于：启用 Consumer Goods Cloud 的 Professional、Enterprise 和 Unlimited Edition。
            所需用户权限
            创建或管理操作策略：

            修改所有数据

            或

            管理 Next Best Action 策略
            运行操作策略：

            运行流量

            或

            流用户字段在用户详细信息页面上启用
            • 前提条件
              无论您是使用外部数据还是 Consumer Goods Cloud 方案中的数据，在使用模板加载数据和生成预测之前，请配置所需的对象。
            • 配置您的日历数据集（可选）
              您可以配置默认日历数据集以匹配您的业务日历。考虑一个场景，其中您的企业定义了不同于默认数据集的日历数据。例如，您企业的财政年度是在 11 月和次年 10 月之间，而不是典型的日历年从 4 月到次年 3 月。或者，您的业务周从周四开始，而不是周一。或者，您一周只有四个工作日。在任何一种情况下，您都可以调整默认数据集，以反映您的业务所需的更改。
            • 使用预建模板创建应用程序
              模板可帮助您创建自定义应用程序，其中包含您想要开发预测模型所基于的字段和数据。Consumer Goods 应用程序模板允许您同步外部销售点数据，并使用这些数据来生成培训或评分数据集以及预测收入增长。或者，您可以使用模板部署向导创建带有自定义字段的应用程序。然后，该应用程序可以部署预先构建的模式，并创建 Einstein Discovery 模型。
            • 更新 Salesforce 组织中的预测数据
              使用 Einstein Discovery 预测生成访问建议。为此，您可以创建一个输出连接，将预测映射到您的 Salesforce 组织，然后创建一个将收入预测数据写入输出连接的模式。模式中的输出节点包含输出连接器、自定义对象以及从数据集到 Salesforce 对象的映射。
            • 配置模式以将您的数据与 Consumer Goods 方案进行映射（可选）
              Salesforce 提供了几种可自定义的现成模式。
            • 配置 Next Best Action 策略
              配置 Next Best Action (NBA) 策略以从 CustomObject 加载记录，并应用相关规则来生成策略分数和原因。
            • 基于视图模型的访问推荐
              作为销售经理，创建访问推荐，并将推荐策略映射到可加载基于模型的预测数据的 Next Best Action (NBA) 策略。当您触发此请求以生成商店和日期范围的访问推荐时，Salesforce 会在指定的时间间隔内运行每个日期的 NBA 策略，并相应地生成推荐。

            另请参阅：

             
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            Salesforce Help | Article