Arbejdsflow for generering af program- og patientresultatsammendrag

Funktioner for generering af sammendrag

Udforsk de funktioner, der bruges til at generere program- og patientresultatsammendrag.

• Einstein Integreret AI: Einstein Embedded AI integrerer intelligente funktioner direkte i Salesforce-arbejdsflows og giver forudsigende analyser, automatiserede indsigter og personlige anbefalinger for at forbedre beslutningstagning og effektivitet for alle brugere.
• Flow Builder: Flow Builder er et deklarativt værktøj til opbygning af komplekse arbejdsflows. Elementer i et forløb kan køre forskellige handlinger, f.eks. aggregere data, oprette eller opdatere registreringer og tildele værdier til ressourcer. Se Flow Builder.
• Handlinger, der kan kaldes: Brug handlinger, der kan kaldes, til at oprette genanvendelige handlinger eller metoder, der kan kaldes fra proceskonstruktører, forløb eller endda eksterne applikationer via REST API-kald.
• Konteksttjeneste: Konteksttjeneste aktiverer nem hentning og forbrug af oplysninger i værktøjer som Forløb. Den indeholder kontekstdefinitioner, som er et struktureret sæt af data, der kræves for at køre en proces. Resultatadministration for patientprogram har foruddefinerede kontekstdefinitioner kaldet CareProgramOutcomeSummary og PatientOutcomeSummary, der bruges i program- og patientresultatoversigtsgenerering. Se Kontekstservice.
• Einstein Generative AI: Einstein generative AI bruger avancerede modeller til at generere menneskelignende tekst og indhold, hvilket muliggør dynamisk indholdsoprettelse, automatiserede svar og forbedrede kundeinteraktioner i Salesforce.
• Meddelelsesskabelon: Meddelelsesskabelon er en genanvendelig meddelelse, der inkluderer pladsholdere for specifikke detaljer om den kontekst, som skabelonen bruges i. Når pladsholdere er udfyldt med relevante data, kan du bruge denne meddelelsesskabelon til at oprette forbindelse til store sprogmodeller (LLM) for at udføre specifikke opgaver, f.eks. oprettelse af et sammendrag og afsendelse af en mail. Se Opret en meddelelsesskabelon.

Pas på Dette værktøj bruger generativ AI, som kan producere unøjagtige eller skadelige svar. Før du bruger, skal du gennemse outputtet for nøjagtighed og sikkerhed. Du påtager dig ansvaret for, hvordan Einsteins resultater anvendes på din organisation.

Nøgletrin til at generere sammendrag for programresultat

Brug Einstein Embedded AI til at udløse et Salesforce-forløb, der bruger handling, der kan kaldes, til at tilknytte data til et passende format. Brug konteksttjeneste til at udfylde de data, der er relateret til programbeslutningssammendraget, og overfør oplysningerne til procesautomatiseringsværktøjer. Opret en meddelelsesskabelon for at inkludere de specifikke instruktioner, der skal bruges til generering af et sammendrag.

Gennemse nøgletrinene i genereringsprocessen for programbeslutning ved brug af foruddefinerede kontekstdefinitioner, handlinger, der kan kaldes, og et skærmforløb.

1. Når indikatorresultaterne er beregnet, kan administratorer generere et programresultatsammendrag.
2. På en registreringsside for et behandlingsprogram starter knappen Generer programsammendrag skærmforløbet Generer behandlingsprogramsammendrag.
3. Hvis du vil hente alle oplysninger, der er relateret til et programresultatsammendrag, kalder forløbet handlingen Ls Commercial Context Data Provider, der kan kaldes, som tager data fra definitionen af CareProgramOutcomeSummary-konteksten. De resultatdata, der returneres af konteksttjenesten, bruges i de efterfølgende trin.
4. Efter yderligere beregninger kalder forløbet handlingen Serialize Apex Records To Stringified JSON, der kan kaldes, for at serialisere de registreringer, der returneres af Apex, til Strenget JSON.
5. I slutningen kalder forløbet den programOutcomeSummary-handling, der kan kaldes, der kalder meddelelsesskabelonen Opsummer Patient Support-programresultater. Outputtet fra meddelelsesskabelonen Opsummer resultaterne af patientprogrammet overføres til Large Language Models (LLM), som til gengæld genererer den krævede tekst. Den endelige tekst, der returneres af LLM, vises for brugere som programmets resultatsammendrag.
   

   Bemærk Info: Som standard bruger meddelelsesskabelonen Opsummer resultaterne af patientprogrammet OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Du kan ikke redigere eller fjerne meddelelsesskabelonen Opsummer resultaterne af patientprogrammet. Hvis du vil foretage ændringer af skabelonen, skal du åbne meddelelsesskabelonen Opsummer patientprogramresultater fra Opsætning og oprette en kopi ved at klikke på Gem som.
   

   Vigtigt Info: Meddelelsesskabelonen Opsummer resultaterne af patientprogrammet genererer programmets resultatsammendrag, hvor resultatet er knyttet til indikatortildeling. Hvis du vil generere sammendraget, hvor behandlingsprogrammet er knyttet til indikatortildeling, skal du tilpasse meddelelsesskabelonen i henhold til dine forretningsbehov.

Pas på Dette værktøj bruger generativ AI, som kan producere unøjagtige eller skadelige svar. Før du bruger, skal du gennemse outputtet for nøjagtighed og sikkerhed. Du påtager dig ansvaret for, hvordan Einsteins resultater anvendes på din organisation.

Nøgletrin til at generere patientresultatsammendrag

Brug Einstein Embedded AI til at udløse et Salesforce-forløb, der bruger handling, der kan kaldes, til at tilknytte data til et passende format. Brug konteksttjeneste til at bevare data, der er relateret til patientresultatsammendrag, og overfør oplysningerne til procesautomatiseringsværktøjer. Opret en meddelelsesskabelon for at inkludere specifikke instruktioner, der skal bruges til generering af et sammendrag.

Her er nøgletrinene i patientsammendragsgenereringsprocessen ved brug af foruddefinerede kontekstdefinitioner, handlinger, der kan kaldes, og et skærmforløb.

1. Når indikatorresultaterne er beregnet, kan patientservicerepræsentanter generere et patientresultatsammendrag.
2. På en registreringsside for en tilmeldt behandlingsprogram starter knappen Generer patientsammendrag skærmforløbet Generer patientsammendrag.
3. Hvis du vil hente alle oplysninger, der er relateret til et patientresultatsammendrag, kalder forløbet handlingen Ls Commercial Context Data Provider, der kan kaldes, som tager data fra PatientOutcomeSummary-kontekstdefinitionen. De resultatdata, der returneres af konteksttjenesten, bruges i de efterfølgende trin.
4. Efter yderligere beregninger kalder forløbet handlingen Serialize Apex Records To Stringified JSON, der kan kaldes, for at serialisere de registreringer, der returneres af Apex, til Strenget JSON.
5. I slutningen kalder forløbet den patientOutcomeSummary-handling, der kan kaldes, der kalder meddelelsesskabelonen Opsummer patientresultater. Outputtet fra meddelelsesskabelonen Opsummer patientresultater overføres til Large Language Models (LLM), som til gengæld genererer den krævede tekst. Den endelige tekst, der returneres af LLM, vises for brugere som et patientresultatsammendrag.
   

   Bemærk Info: Som standard bruger meddelelsesskabelonen Opsummer patientresultater OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Du kan ikke redigere eller fjerne meddelelsesskabelonen Opsummer patientresultater. Hvis du vil foretage ændringer af skabelonen, skal du åbne meddelelsesskabelonen Opsummer patientresultater fra Opsætning og oprette en kopi ved at klikke på Gem som.
   

   Vigtigt Info: Meddelelsesskabelonen Opsummer patientresultater genererer patientresultatsammendraget, hvor resultatet er knyttet til indikatortildeling. Hvis du vil generere sammendraget, hvor behandlingsprogrammet er knyttet til indikatortildeling, skal du tilpasse meddelelsesskabelonen, så den opfylder dine forretningsbehov.

Pas på Dette værktøj bruger generativ AI, som kan producere unøjagtige eller skadelige svar. Før du bruger, skal du gennemse outputtet for nøjagtighed og sikkerhed. Du påtager dig ansvaret for, hvordan Einsteins resultater anvendes på din organisation.