Werkstroom van genereren van samenvattingen van programma- en patiëntuitkomsten

Mogelijkheden voor genereren van overzichten

Verken de mogelijkheden die worden gebruikt voor het genereren van programma- en patiëntuitkomstsamenvattingen.

• Einstein Ingebedde AI: Einstein Ingebedde AI integreert intelligente voorzieningen rechtstreeks in Salesforce-werkstromen en biedt voorspellende analyses, geautomatiseerde insights en gepersonaliseerde aanbevelingen om de besluitvorming en efficiëntie voor alle gebruikers te verbeteren.
• Flow Builder: Flow Builder is een declaratieve tool voor het samenstellen van complexe werkstromen. Elementen in een stroom kunnen verschillende acties uitvoeren, zoals gegevens aggregeren, records maken of bijwerken, en waarden toewijzen aan resources. Zie Flow Builder.
• Aanroepbare acties: Gebruik aanroepbare acties om herbruikbare acties of methoden te maken die kunnen worden aangeroepen vanuit processamenstellers, stromen of zelfs externe toepassingen via REST-API-aanroepen.
• Contextservice: Met Contextservice kunt u gemakkelijk informatie ophalen en gebruiken in tools zoals Stromen. Het bestaat uit contextdefinities, een gestructureerde set gegevens die nodig is voor het uitvoeren van een proces. Beheer van programma-uitkomsten voor patiënten heeft vooraf gedefinieerde contextdefinities genaamd CareProgramOutcomeSummary en PatientOutcomeSummary, die worden gebruikt bij het genereren van programma- en patiëntuitkomstensamenvattingen. Zie Contextservice.
• Einstein generatieve AI: Einstein generatieve AI gebruikt geavanceerde modellen om mensachtige tekst en inhoud te genereren, waardoor dynamische inhoud kan worden gemaakt, geautomatiseerde reacties kunnen worden uitgevoerd en interacties met klanten binnen Salesforce kunnen worden verbeterd.
• Aanwijzingssjabloon: Aanwijzingssjabloon is een herbruikbare aanwijzing die plaatshouders bevat voor specifieke details over de context waarin de sjabloon wordt gebruikt. Nadat de plaatshouders zijn ingevuld met relevante gegevens, kunt u deze aanwijzingssjabloon gebruiken om verbinding te maken met Large Language Models (LLM) voor het uitvoeren van specifieke taken zoals het maken van een samenvatting en het verzenden van een e-mailbericht. Zie Een aanwijzingssjabloon maken.

Waarschuwing Deze tool gebruikt generatieve AI, die onnauwkeurige of schadelijke reacties kan veroorzaken. Controleer vóór gebruik de uitvoer op nauwkeurigheid en veiligheid. U bent verantwoordelijk voor de manier waarop de uitkomsten van Einstein worden toegepast op uw organisatie.

Belangrijkste stappen voor het genereren van Programma-uitkomstsamenvatting

Gebruik Einstein Ingebedde AI om een Salesforce-stroom te activeren die aanroepbare actie gebruikt om gegevens toe te wijzen in een geschikte indeling. Gebruik Contextservice om de gegevens te hydrateren die zijn gerelateerd aan programma-uitkomstsamenvatting en geef de informatie door aan procesautomatiseringstools. Maak een aanwijzingssjabloon met de specifieke instructies die moeten worden gebruikt voor het genereren van een samenvatting.

Bekijk de belangrijkste stappen in het proces voor het genereren van samenvattingen van programma-uitkomsten door middel van de vooraf gedefinieerde contextdefinities, aanroepbare acties en een schermstroom.

1. Nadat de indicatorresultaten zijn berekend, kunnen beheerders een programma-uitkomstsamenvatting genereren.
2. Op elke zorgprogrammarecordpagina start de knop Programmasamenvatting genereren de schermstroom Samenvatting van zorgprogramma genereren.
3. Voor het ophalen van alle informatie die is gerelateerd aan een programma-uitkomstsamenvatting roept de stroom de aanroepbare actie Ls Commercial Context Data Provider aan, die gegevens haalt uit de contextdefinitie CareProgramOutcomeSummary. De uitkomstgegevens die worden geretourneerd door de contextservice, worden gebruikt in de volgende stappen.
4. Na verdere berekeningen roept de stroom de aanroepbare actie Apex records serialiseren naar tekenreeks-JSON aan om de records die door Apex klasse worden geretourneerd, te serialiseren naar tekenreeks-JSON.
5. Aan het einde roept de stroom de aanroepbare actie programOutcomeSummary aan, die de promptsjabloon Uitkomsten van Programma voor patiëntenondersteuning samenvatten aanroept. De uitvoer van de aanwijzingssjabloon Uitkomsten van patiëntenondersteuningsprogramma samenvatten wordt doorgegeven aan Large Language Models (LLM), die op hun beurt de vereiste tekst genereert. De definitieve tekst die door LLM wordt geretourneerd, wordt aan gebruikers getoond als de samenvatting van de programma-uitkomst.
   

   Opmerking Info: Standaard gebruikt de promptsjabloon Uitkomsten van het Patiëntenondersteuningsprogramma samenvatten het OpenAI GPT 4 Turbo-model. U kunt de aanwijzingsjabloon Uitkomsten van het Patiëntenondersteuningsprogramma samenvatten niet bewerken of verwijderen. Als u wijzigingen in de sjabloon wilt aanbrengen, opent u de aanwijzingssjabloon Uitkomsten van patiëntenondersteuningsprogramma samenvatten vanuit Set-up en maakt u een kopie door op Opslaan als te klikken.
   

   Belangrijk Info: De aanwijzingssjabloon Uitkomsten van patiëntenondersteuningsprogramma samenvatten genereert de samenvatting van programma-uitkomsten waarbij de uitkomst is gekoppeld aan Indicatortoewijzing. Als u de samenvatting wilt genereren waarin het zorgprogramma is gekoppeld aan Indicatortoewijzing, moet u de aanwijzingssjabloon aanpassen aan uw bedrijfsbehoeften.

Waarschuwing Deze tool gebruikt generatieve AI, die onnauwkeurige of schadelijke reacties kan veroorzaken. Controleer vóór gebruik de uitvoer op nauwkeurigheid en veiligheid. U bent verantwoordelijk voor de manier waarop de uitkomsten van Einstein worden toegepast op uw organisatie.

Belangrijkste stappen voor het genereren van samenvatting van patiëntuitkomsten

Gebruik Einstein Ingebedde AI om een Salesforce-stroom te activeren die aanroepbare actie gebruikt om gegevens toe te wijzen in een geschikte indeling. Gebruik Contextservice om de gegevens te hydrateren die zijn gerelateerd aan de samenvatting van patiëntenuitkomsten en geef de informatie door aan procesautomatiseringstools. Maak een aanwijzingssjabloon met specifieke instructies die moeten worden gebruikt voor het genereren van een samenvatting.

Dit zijn de belangrijkste stappen in het proces voor het genereren van patiëntensamenvattingen met behulp van de vooraf gedefinieerde contextdefinities, aanroepbare acties en een schermstroom.

1. Nadat de indicatorresultaten zijn berekend, kunnen vertegenwoordigers van de patiëntenservice een samenvatting van de patiëntuitkomst genereren.
2. Op elke recordpagina van een ingeschrevene van een zorgprogramma start de knop Patiëntensamenvatting genereren de schermstroom Patiëntensamenvatting genereren.
3. Voor het ophalen van alle informatie die is gerelateerd aan een samenvatting van een patiëntuitkomst roept de stroom de aanroepbare actie Gegevensleverancier van commerciële context Ls aan, die gegevens haalt uit de contextdefinitie van PatientOutcomeSummary. De uitkomstgegevens die worden geretourneerd door de contextservice, worden gebruikt in de volgende stappen.
4. Na verdere berekeningen roept de stroom de aanroepbare actie Apex records serialiseren naar tekenreeks-JSON aan om de records die door Apex klasse worden geretourneerd, te serialiseren naar tekenreeks-JSON.
5. Aan het einde roept de stroom de aanroepbare actie patientOutcomeSummary aan die de promptsjabloon Patiëntuitkomsten samenvatten aanroept. De uitvoer van de aanwijzingssjabloon Patiëntuitkomsten samenvatten wordt doorgegeven aan Large Language Models (LLM), die op hun beurt de vereiste tekst genereert. De definitieve tekst die door LLM wordt geretourneerd, wordt aan gebruikers getoond als een samenvatting van de patiëntuitkomst.
   

   Opmerking Info: Standaard gebruikt de promptsjabloon Patiëntuitkomsten samenvatten het OpenAI GPT 4 Turbo-model. U kunt de aanwijzingsjabloon Patiëntuitkomsten samenvatten niet bewerken of verwijderen. Als u wijzigingen in de sjabloon wilt aanbrengen, opent u de aanwijzingssjabloon Patiëntuitkomsten samenvatten vanuit Set-up en maakt u een kopie door op Opslaan als te klikken.
   

   Belangrijk Info: De aanwijzingssjabloon Patiëntuitkomsten samenvatten genereert de samenvatting van de patiëntuitkomst waarbij de uitkomst is gekoppeld aan Indicatortoewijzing. Als u de samenvatting wilt genereren waarin het zorgprogramma is gekoppeld aan Indicatortoewijzing, past u de aanwijzingssjabloon aan uw bedrijfsbehoeften aan.

Waarschuwing Deze tool gebruikt generatieve AI, die onnauwkeurige of schadelijke reacties kan veroorzaken. Controleer vóór gebruik de uitvoer op nauwkeurigheid en veiligheid. U bent verantwoordelijk voor de manier waarop de uitkomsten van Einstein worden toegepast op uw organisatie.