Arbeidsflyt for generering av program og oppsummering av pasientutfall

Funksjoner for generering av sammendrag

Utforsk funksjonene som brukes til å generere program- og pasientresultatoppsummeringer.

• Einstein innebygd AI: Einstein innebygd AI integrerer intelligente funksjoner direkte i Salesforce-arbeidsflyter, og gir prediktiv analyse, automatisert innsikt og tilpassede anbefalinger for å forbedre beslutningstaking og effektivitet for alle brukere.
• Flow Builder: Flow Builder er et deklarativt verktøy for å bygge komplekse arbeidsflyter. Elementer i en flyt kan kjøre ulike handlinger, som å aggregere data, opprette eller oppdatere poster og tildele verdier til ressurser. Se Flow Builder.
• Kallbare handlinger: Bruk kallbare handlinger til å opprette gjenbrukbare handlinger eller metoder som kan kalles opp fra prosessbyggere, flyter eller til og med eksterne programmer via REST API-kall.
• Context Service (Konteksttjeneste): Context Service muliggjør enkel henting og forbruk av informasjon i verktøy som Flyter. Den består av kontekstdefinisjoner, som er et strukturert sett data som kreves for å kjøre en prosess. Behandling av utfall fra pasientprogram har forhåndsdefinerte kontekstdefinisjoner kalt CareProgramOutcomeSummary og PatientOutcomeSummary som brukes i program- og pasientutfallssammendragsgenerering. Se Context Service.
• Einstein generative AI: Einstein generativ AI bruker avanserte modeller til å generere menneskelignende tekst og innhold, som muliggjør dynamisk innholdsoppretting, automatiserte svar og forbedret kundeinteraksjoner i Salesforce.
• Ledetekstmal: Ledetekstmal er en gjenbrukbar ledetekst som inkluderer plassholdere for bestemte detaljer om konteksten som malen brukes i. Når plassholderne er fylt ut med relevante data, kan du bruke denne ledetekstmalen til å koble til store språkmodeller (LLM) for å utføre spesifikke oppgaver som å opprette et sammendrag og sende en e-postmelding. Se Opprette en ledetekstmal.

Advarsel Dette verktøyet bruker generativ AI, som kan produsere unøyaktige eller skadelige svar. Før du bruker, bør du se gjennom utdataene for nøyaktighet og sikkerhet. Du tar ansvar for hvordan Einsteins resultater brukes på organisasjonen.

Viktige trinn for å generere oppsummering av programresultat

Bruk Einstein innebygd AI til å utløse en Salesforce-flyt som bruker kallbar handling til å tilordne data til et egnet format. Bruk Context Service til å hydratisere dataene som er relatert til programresultatoppsummeringen, og overføre informasjonen til prosessautomatiseringsverktøy. Opprett en ledetekstmal som inkluderer de spesifikke instruksjonene som skal brukes til å generere et sammendrag.

Se gjennom de viktigste trinnene i genereringsprosessen for programresultatoppsummering ved å bruke de forhåndsdefinerte kontekstdefinisjonene, kallbare handlinger og en skjermflyt.

1. Når indikatorresultatene er beregnet, kan administratorer generere et programresultatoppsummering.
2. På en hvilken som helst postside for et behandlingsprogram åpner knappen Generer oppsummering av program skjermflyten Generer oppsummering av behandlingsprogram.
3. For å hente all informasjon relatert til en programresultatoppsummering kaller flyten opp den kallbare handlingen Ls Commercial Context Data Provider, som tar data fra kontekstdefinisjonen CareProgramOutcomeSummary. Utfallsdataene som returneres av konteksttjenesten, brukes i de etterfølgende trinnene.
4. Etter ytterligere beregninger kaller flyten opp den kallbare handlingen Serialiser Apex til Strengifisert JSON for å serialisere postene som returneres av Apex, til Strengifisert JSON.
5. På slutten kaller flyten opp den kallbare handlingen programOutcomeSummary som kaller opp meldingsmalen Summarize Patient Support Program Outcomes. Utdataene fra malen Summarize Patient Support Program Outcomes (Summere utfall fra pasientstøtteprogram) overføres til Large Language Models (LLM), som i sin tur genererer den nødvendige teksten. Den endelige teksten som returneres av LLM, vises til brukere som programresultatoppsummeringen.
   

   Merk Info: Som standard bruker meldingsmalen Summarize Patient Support Program Outcomes OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Du kan ikke redigere eller fjerne ledetekstmalen Summer utfall fra pasientstøtteprogram. Hvis du vil gjøre endringer i malen, åpner du meldingsmalen Sammendrag pasientstøtteprogramresultat fra Oppsett, og oppretter en kopi ved å klikke på Lagre som.
   

   Viktig Info: Ledetekstmalen Summer utfall fra pasientstøtteprogram genererer programresultatoppsummeringen der utfallet er knyttet til indikatortildeling. For å kunne generere sammendraget der behandlingsprogrammet er knyttet til indikatortildeling, må du tilpasse ledetekstmalen i henhold til forretningsbehovene.

Advarsel Dette verktøyet bruker generativ AI, som kan produsere unøyaktige eller skadelige svar. Før du bruker, bør du se gjennom utdataene for nøyaktighet og sikkerhet. Du tar ansvar for hvordan Einsteins resultater brukes på organisasjonen.

Viktige trinn for å generere en oppsummering av pasientutfall

Bruk Einstein innebygd AI til å utløse en Salesforce-flyt som bruker kallbar handling til å tilordne data til et egnet format. Bruk Context Service til å hydratisere dataene som er relatert til oppsummeringen av pasientutfall, og overføre informasjonen til prosessautomatiseringsverktøy. Opprett en ledetekstmal som inkluderer spesifikke instruksjoner som skal brukes til å generere et sammendrag.

Her er de viktigste trinnene i genereringsprosessen for pasientsammendrag ved å bruke de forhåndsdefinerte kontekstdefinisjonene, kallbare handlinger og en skjermflyt.

1. Når indikatorresultatene er beregnet, kan pasienttjenesterepresentanter generere en oppsummering av pasientresultatet.
2. På alle postsider for påmeldte til behandlingsprogram åpner knappen Generer pasientsammendrag skjermflyten Generer pasientsammendrag.
3. For å hente all informasjon relatert til en oppsummering av pasientresultatet kaller flyten opp den kallbare handlingen Ls Commercial Context Data Provider, som tar data fra kontekstdefinisjonen PatientOutcomeSummary. Utfallsdataene som returneres av konteksttjenesten, brukes i de etterfølgende trinnene.
4. Etter ytterligere beregninger kaller flyten opp den kallbare handlingen Serialiser Apex til Strengifisert JSON for å serialisere postene som returneres av Apex, til Strengifisert JSON.
5. På slutten kaller flyten opp den kallbare handlingen patientOutcomeSummary som kaller opp meldingsmalen Summarize Patient Outcomes. Utdata fra malen Summarize Patient Outcomes (Sammendrag pasientutfall) overføres til Large Language Models (LLM), som i sin tur genererer den nødvendige teksten. Den endelige teksten som returneres av LLM, vises til brukere som en oppsummering av pasientutfall.
   

   Merk Info: Som standard bruker malen Summarize Patient Outcomes (Sammendrag pasientutfall) OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Du kan ikke redigere eller fjerne meldingsmalen Sammendrag pasientutfall. Hvis du vil gjøre endringer i malen, åpner du malen Sammendrag pasientutfall fra Oppsett, og oppretter en kopi ved å klikke på Lagre som.
   

   Viktig Info: Ledetekstmalen Sammendrag pasientutfall genererer oppsummeringen av pasientutfall der utfall er knyttet til indikatortildeling. For å generere sammendraget der behandlingsprogrammet er knyttet til indikatortildeling, tilpasser du ledetekstmalen til forretningsbehovene dine.

Advarsel Dette verktøyet bruker generativ AI, som kan produsere unøyaktige eller skadelige svar. Før du bruker, bør du se gjennom utdataene for nøyaktighet og sikkerhet. Du tar ansvar for hvordan Einsteins resultater brukes på organisasjonen.