Бизнес-правило создания сводки результатов программы и пациента

Возможности для создания сводки

Изучите возможности, используемые для создания сводки результатов программы и пациента.

• Встроенный искусственный интеллект Einstein: Встроенный искусственный интеллект Einstein интегрирует интеллектуальные функции напрямую в бизнес-процессы Salesforce, предоставляя прогнозируемую аналитику, автоматические важные данные и персонализированные рекомендации для улучшения принятия решений и повышения эффективности для всех пользователей.
• Flow Builder: Flow Builder - это декларативный инструмент для создания сложных бизнес-правил. Элементы потока могут выполнять разные действия, например, агрегация данных, создание или обновление записей и назначение значений ресурсам. См. Flow Builder.
• Вызываемые действия: Используйте вызываемые действия для создания многоразовых действий или методов, которые можно вызвать из конструкторов процессов, потоков или даже внешних приложений посредством вызовов REST API.
• Контекстная служба: Context Service позволяет легко извлекать и использовать информацию в таких инструментах, как потоки. Он содержит определения контекста, то есть структурированный набор данных, необходимых для выполнения процесса. Управление результатами программы пациента имеет предопределенные определения контекста под названием CareProgramOutcomeSummary и PatientOutcomeSummary, которые используются в создании сводки результатов программы и пациента. См. Контекстная служба.
• Генеративный искусственный интеллект Einstein: Генеративный искусственный интеллект Einstein использует передовые модели для создания текста и содержимого, похожих на человеческий, что позволяет создавать динамическое содержимое, автоматические ответы и улучшенные взаимодействия с клиентами в Salesforce.
• Шаблон напоминания: Шаблон напоминания - это многоразовое напоминание, содержащее структурные нули для получения конкретных сведений о контексте, в котором используется шаблон. После заполнения структурных нулей актуальными данными можно использовать этот шаблон напоминания для связи с моделями большого языка (LLM) для выполнения определенных задач, например, создания сводки и отправки сообщения эл. почты. См. Создание шаблона напоминания.

Предупреждение! Этот инструмент использует генеративный искусственный интеллект, который может привести к неточным или вредным реакциям. Прежде чем использовать, просмотрите вывод на точность и безопасность. Вы берете на себя ответственность за то, как результаты Einstein применяются в вашей организации.

Ключевые этапы создания сводки результатов программы

Используйте встроенный искусственный интеллект Einstein для запуска потока Salesforce, использующего вызываемое действие для соотнесения данных с подходящим форматом. Используйте Context Service для увлажнения данных, связанных со сводкой результатов программы, и передачи информации в инструменты автоматизации процессов. Создайте шаблон напоминания для добавления конкретных инструкций, которые будут использоваться для создания сводки.

Просмотрите ключевые этапы процесса создания сводки результатов программы, используя предопределенные определения контекста, вызываемые действия и поток окон.

1. После расчета результатов индикатора администраторы могут создать сводку результатов программы.
2. На любой странице записи программы лечения кнопка «Создать сводку по программе» запускает поток окон «Создать сводку по программе лечения».
3. Чтобы извлечь всю информацию, связанную со сводкой результатов программы, поток вызывает вызываемое действие поставщика данных коммерческого контекста Ls, которое извлекает данные из определения контекста CareProgramOutcomeSummary. Данные результата, возвращенные контекстной службой, используются на последующих этапах.
4. После дальнейших вычислений поток вызывает вызываемое действие Serialize Apex Records To Stringified JSON для сериализации записей, возвращенных классом Apex в Stringified JSON.
5. В конце поток вызывает вызываемое действие programOutcomeSummary, которое вызывает шаблон напоминания «Резюмировать результаты программы поддержки пациентов». Вывод из шаблона напоминания «Резюмирование результатов программы поддержки пациентов» передается в модели большого языка (LLM), которые, в свою очередь, создают обязательный текст. Окончательный текст, возвращенный LLM, отображается пользователям в виде сводки результатов программы.
   

   Примечание Сведения: По умолчанию шаблон напоминания «Резюмирование результатов программы поддержки пациентов» использует модель OpenAI GPT 4 Turbo. Шаблон напоминания «Резюмирование результатов программы поддержки пациентов» не может быть изменен или удален. Чтобы внести изменения в шаблон, откройте шаблон напоминания «Резюмировать результаты программы поддержки пациентов» в настройках и создайте копию, нажав «Сохранить как».
   

   Важно! Сведения: Шаблон напоминания «Резюмирование результатов программы поддержки пациентов» создает сводку результатов программы, где результат связан с назначением индикатора. Чтобы создать сводку, где программа лечения связана с назначением индикатора, необходимо настроить шаблон напоминания в соответствии с бизнес-потребностями.

Предупреждение! Этот инструмент использует генеративный искусственный интеллект, который может привести к неточным или вредным реакциям. Прежде чем использовать, просмотрите вывод на точность и безопасность. Вы берете на себя ответственность за то, как результаты Einstein применяются в вашей организации.

Ключевые этапы создания сводки результатов пациента

Используйте встроенный искусственный интеллект Einstein для запуска потока Salesforce, использующего вызываемое действие для соотнесения данных с подходящим форматом. Используйте Context Service для увлажнения данных, связанных со сводкой результатов пациента, и передайте информацию в инструменты автоматизации процессов. Создайте шаблон напоминания для добавления определенных инструкций, которые будут использоваться для создания сводки.

Ниже указаны ключевые этапы процесса создания сводки пациента посредством предопределенных определений контекста, вызываемых действий и потока окон.

1. После расчета результатов индикатора представители службы поддержки могут создать сводку результатов пациента.
2. На любой странице записи участника программы лечения кнопка «Создать сводку по пациенту» запускает поток окон «Создать сводку по пациенту».
3. Чтобы извлечь всю информацию, связанную со сводкой результатов пациента, поток вызывает вызываемое действие поставщика данных коммерческого контекста Ls, которое извлекает данные из определения контекста PatientOutcomeSummary. Данные результата, возвращенные контекстной службой, используются на последующих этапах.
4. После дальнейших вычислений поток вызывает вызываемое действие Serialize Apex Records To Stringified JSON для сериализации записей, возвращенных классом Apex в Stringified JSON.
5. В конце поток вызывает вызываемое действие patientOutcomeSummary, которое вызывает шаблон напоминания «Резюмировать результаты пациента». Вывод из шаблона напоминания «Резюмирование результатов пациента» передается в модели большого языка (LLM), которые, в свою очередь, создают обязательный текст. Окончательный текст, возвращенный LLM, отображается пользователям в виде сводки результатов пациента.
   

   Примечание Сведения: По умолчанию шаблон напоминания «Резюмирование результатов пациентов» использует модель OpenAI GPT 4 Turbo. Шаблон напоминания «Резюмирование результатов пациентов» не может быть изменен или удален. Чтобы внести изменения в шаблон, откройте шаблон напоминания «Резюмировать результаты пациентов» в настройках и создайте копию, нажав «Сохранить как».
   

   Важно! Сведения: Шаблон напоминания «Резюмирование результатов пациента» создает сводку результатов пациента, где результат связан с назначением индикатора. Чтобы создать сводку, где программа лечения связана с назначением индикатора, настройте шаблон напоминания в соответствии с потребностями предприятия.

Предупреждение! Этот инструмент использует генеративный искусственный интеллект, который может привести к неточным или вредным реакциям. Прежде чем использовать, просмотрите вывод на точность и безопасность. Вы берете на себя ответственность за то, как результаты Einstein применяются в вашей организации.