Arbetsflöde för att skapa sammanfattning av program och patientresultat

Kapacitet för att skapa sammanfattningar

Utforska de kapaciteter som används för att generera sammanfattning av program- och patientresultat.

• Einstein Embedded AI: Einstein Inbäddad AI integrerar intelligenta funktioner direkt i Salesforces arbetsflöden och ger prediktiva analyser, automatiserade insikter och personliga rekommendationer för att förbättra beslutsfattande och effektivitet för alla användare.
• Flow Builder: Flow Builder är ett deklarativt verktyg för att bygga komplexa arbetsflöden. Element i ett flöde kan köra olika åtgärder, som att aggregera data, skapa eller uppdatera poster och tilldela värden till resurser. Se Flow Builder.
• Åberopbara åtgärder: Använd åberopbara åtgärder för att skapa återanvändbara åtgärder eller metoder som kan åberopas från processbyggare, flöden eller till och med externa program via REST API-anrop.
• Sammanhangstjänst: Sammanhangstjänsten gör det enkelt att hämta och använda information i verktyg som Flöden. Den består av sammanhangsdefinitioner, vilket är en strukturerad uppsättning data som behövs för att köra en process. Hantering av patientprogramresultat har fördefinierade sammanhangsdefinitioner som kallas CareProgramOutcomeSummary och PatientOutcomeSummary som används för att skapa sammanfattningar av programresultat och patientresultat. Se Sammanhangstjänst.
• Einstein generativ AI: Einstein Genetiv AI använder avancerade modeller för att skapa mänsklig text och innehåll, vilket möjliggör dynamiskt innehållsskapande, automatiserade svar och förbättrade kundinteraktioner i Salesforce.
• Uppmaningsmall: Uppmaningsmallen är en återanvändbar uppmaning som innehåller platshållare för specifika detaljer om sammanhanget som mallen används i. När platshållarna har fyllts i med relevanta data kan du använda denna uppmaningsmall för att ansluta till stora språkmodeller (LLM) för att utföra specifika uppgifter som att skapa en sammanfattning och skicka ett e-postmeddelande. Se Skapa en uppmaningsmall.

Varning Detta verktyg använder generativ AI, vilket kan skapa felaktiga eller skadliga svar. Innan användning, gå igenom utdata för precision och säkerhet. Du tar ansvar för hur resultaten av Einstein tillämpas på din organisation.

Viktiga steg för att skapa sammanfattning av programresultat

Använd Einstein Inbäddad AI för att utlösa ett Salesforce-flöde som använder åberopbara åtgärder för att mappa data till ett lämpligt format. Använd Sammanhangstjänst för att hydrera data relaterade till sammanfattning av programresultat och skicka informationen till processautomatiseringsverktyg. Skapa en uppmaningsmall för att inkludera de specifika instruktioner som ska användas för att skapa en sammanfattning.

Gå igenom de viktigaste stegen i processen för att skapa programresultatsammanfattning genom att använda de fördefinierade sammanhangsdefinitionerna, åberopbara åtgärder och ett skärmflöde.

1. När indikatorresultaten har beräknats kan administratörer skapa en sammanfattning av programresultat.
2. På en postsida för vårdprogram startar knappen Skapa programsammanfattning skärmflödet Skapa vårdprogramsammanfattning.
3. För att hämta all information relaterad till en sammanfattning av programresultat åberopar flödet den åberopbara åtgärden Ls Commercial Context Data Provider som hämtar data från sammanhangsdefinitionen CareProgramOutcomeSummary. De resultatdata som returneras av sammanhangstjänsten används i efterföljande steg.
4. Efter ytterligare beräkningar åberopar flödet den åberopbara åtgärden Serialisera Apex Poster till strängad JSON för att serialisera de poster som returneras av Apex klass till strängad JSON.
5. I slutet åberopar flödet den åberopbara åtgärden programOutcomeSummary som anropar uppmaningsmallen Sammanfatta patientsupportprogramresultat. Utmatningen från uppmaningsmallen Sammanfatta patientsupportprogramresultat skickas till Large Language Models (LLM) som i sin tur skapar den text som behövs. Den slutgiltiga texten som returneras av LLM visas för användare som sammanfattningen av programresultatet.
   

   Anteckning Info: Som standard använder uppmaningsmallen Sammanfatta resultat för patientsupportprogram OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Det går inte att redigera eller ta bort uppmaningsmallen Sammanfatta resultat av patientsupportprogram. För att göra ändringar i mallen, öppna uppmaningsmallen Sammanfatta resultat för patientsupportprogram från Inställningar och skapa en kopia genom att klicka på Spara som.
   

   Viktig Info: Mallen Sammanfatta resultat för patientsupportprogram skapar sammanfattningen av programresultat där resultatet är associerat med indikatortilldelning. För att skapa sammanfattningen där vårdprogrammet är associerat med Indikatortilldelning måste du anpassa uppmaningsmallen efter dina verksamhetsbehov.

Varning Detta verktyg använder generativ AI, vilket kan skapa felaktiga eller skadliga svar. Innan användning, gå igenom utdata för precision och säkerhet. Du tar ansvar för hur resultaten av Einstein tillämpas på din organisation.

Viktiga steg för att skapa sammanfattning av patientresultat

Använd Einstein Inbäddad AI för att utlösa ett Salesforce-flöde som använder åberopbara åtgärder för att mappa data till ett lämpligt format. Använd Sammanhangstjänst för att hydrera data relaterade till sammanfattning av patientresultat och skicka informationen vidare till processautomatiseringsverktyg. Skapa en uppmaningsmall för att inkludera specifika instruktioner som ska användas för att skapa en sammanfattning.

Här är de viktigaste stegen i processen för att skapa patientsammanfattning genom att använda de fördefinierade sammanhangsdefinitionerna, åberopbara åtgärder och ett skärmflöde.

1. Efter att indikatorresultaten har beräknats kan patientservicerepresentanter skapa en sammanfattning av patientresultat.
2. På en postsida för ett vårdprogram startar knappen Skapa patientsammanfattning skärmflödet Skapa patientsammanfattning.
3. För att hämta all information relaterad till en sammanfattning av patientresultat åberopar flödet den åberopbara åtgärden Ls Commercial Context Data Provider som hämtar data från sammanhangsdefinitionen PatientOutcomeSummary. De resultatdata som returneras av sammanhangstjänsten används i efterföljande steg.
4. Efter ytterligare beräkningar åberopar flödet den åberopbara åtgärden Serialisera Apex Poster till strängad JSON för att serialisera de poster som returneras av Apex klass till strängad JSON.
5. I slutet åberopar flödet patientOutcomeSummary åberopbar åtgärd som anropar uppmaningsmallen Sammanfatta patientresultat. Utmatningen från uppmaningsmallen Sammanfatta patientresultat skickas till Large Language Models (LLM) som i sin tur skapar den text som behövs. Den slutgiltiga texten som returneras av LLM visas för användare som en sammanfattning av patientresultat.
   

   Anteckning Info: Som standard använder uppmaningsmallen Sammanfatta patientresultat OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Det går inte att redigera eller ta bort uppmaningsmallen Sammanfatta patientresultat. För att göra ändringar i mallen, öppna uppmaningsmallen Sammanfatta patientresultat från Inställningar och skapa en kopia genom att klicka på Spara som.
   

   Viktig Info: Mallen Sammanfatta patientresultat skapar sammanfattningen av patientresultat där resultatet är associerat med indikatortilldelning. För att skapa sammanfattningen där vårdprogrammet är associerat med Indikatortilldelning, anpassa uppmaningsmallen så att den uppfyller dina verksamhetsbehov.

Varning Detta verktyg använder generativ AI, vilket kan skapa felaktiga eller skadliga svar. Innan användning, gå igenom utdata för precision och säkerhet. Du tar ansvar för hur resultaten av Einstein tillämpas på din organisation.