Arbejdsflow for sammendrag for opkaldsscript og farmaceutiske fordele

Funktioner for generering af opkaldsscript og fordelssammendrag

Forstå de funktioner, der bruges til at generere opkaldsscript og sammendrag for lægemiddelfordele.

• Einstein Integreret AI: Einstein Embedded AI integrerer intelligente funktioner direkte i Salesforce-arbejdsflows og giver forudsigende analyser, automatiserede indsigter og personlige anbefalinger for at forbedre beslutningstagning og effektivitet for alle brugere.
• Flow Builder: Flow Builder er et deklarativt værktøj til opbygning af komplekse arbejdsflows. Elementer i et forløb kan køre forskellige handlinger, f.eks. aggregere data, oprette eller opdatere registreringer og tildele værdier til ressourcer. Se Flow Builder.
• Handlinger, der kan kaldes: Brug handlinger, der kan kaldes, til at oprette genanvendelige handlinger eller metoder, der kan kaldes fra proceskonstruktører, forløb eller endda eksterne applikationer via REST API-kald.
• Konteksttjeneste: Brug konteksttjeneste til at hente og forbruge oplysninger i værktøjer som forløb. Den indeholder kontekstdefinitioner, som er et struktureret sæt af data, der kræves for at køre en proces. Fordelsbekræftelse har foruddefinerede kontekstdefinitioner kaldet PharmacyBenefitsSummaryog CallScriptForPharmacyBenefits, der bruges i fordelssammendrag og opkaldsscriptgenerering. Se Kontekstservice.
• Einstein Generative AI: Einstein Generative AI bruger avancerede modeller til at generere menneskelignende tekst og indhold, hvilket muliggør dynamisk indholdsoprettelse, automatiserede svar og forbedrede kundeinteraktioner i Salesforce.
• Meddelelsesskabelon: Meddelelsesskabelon er en genanvendelig meddelelse, der inkluderer pladsholdere for specifikke detaljer om den kontekst, som den bruges i. Når du har udfyldt pladsholdere med relevante data, kan du bruge denne meddelelsesskabelon til at oprette forbindelse til store sprogmodeller (LLM) for at udføre specifikke opgaver, f.eks. oprettelse af et sammendrag eller afsendelse af en mail. Se Opret en meddelelsesskabelon

Pas på Dette værktøj bruger generativ AI, som kan producere unøjagtige eller skadelige svar. Før du bruger, skal du gennemse outputtet for nøjagtighed og sikkerhed. Du påtager dig ansvaret for, hvordan Einsteins resultater anvendes på din organisation.

Nøgletrin til at generere et opkaldsscript

Udforsk, hvordan de forskellige komponenter passer sammen for at generere opkaldsscriptet. Brug Einstein Embedded AI til at udløse et Salesforce-forløb, der bruger handling, der kan kaldes, til at tilknytte data til et passende format. Brug konteksttjeneste til at hydrate de data, der er relateret til opkaldsscript, og overfør oplysningerne til procesautomatiseringsværktøjer. Opret en meddelelsesskabelon for at inkludere specifikke instruktioner til generering af et opkaldsscript.

Gennemse nøgletrinene i opkaldsscriptgenereringsprocessen, der er opbygget ved brug af foruddefinerede kontekstdefinitioner, handlinger, der kan kaldes, og et skærmforløb.

1. Efter initiering af Fordelsbekræftelsen kan sælgerne generere opkaldsscriptet med blot et klik på en knap.
2. Klik på Generer opkaldsscript for at starte et Generate Call Script-skærmforløb under fanen Fordelsbekræftelse for behandlingsprogrammet.
3. For at hente alle de oplysninger, der er relateret til et opkaldsscript, kalder forløbet handlingen Ls Commercial Context Data ProviderInvocable, som bruger data fra CallScriptForPharmacyBenefits kontekstdefinition. De fordelsdata, som konteksttjenesten returnerer, bruges i efterfølgende trin.
4. Forløbet kalder derefter en anden handling, der kan kaldes, kaldet Serialize Apex Records To Stringified JSON for at serialisere registreringer, der returneres af Apex-klassen, til Strenged JSON.
5. I slutningen kalder forløbet en anden handling, der kan kaldes, careProgramCallScriptGeneration, der kalder Summarize Call Script-meddelelsesskabelon. Outputtet fra meddelelsesskabelonen overføres yderligere til en stor sprogmodel (LLM), der genererer den krævede tekst. Den endelige tekst, der returneres af LLM, vises for brugere på skærmforløbet som et opkaldsscript.
   

   Bemærk Info: Som standard bruger meddelelsesskabelonen Opsummer opkaldsscript OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Du kan ikke redigere eller fjerne meddelelsesskabelonen Opsummer opkaldsscript. Hvis du vil foretage ændringer af skabelonen, skal du åbne meddelelsesskabelonen Opsummer opkaldsscript fra Opsætning og oprette en kopi ved at klikke på Gem som.

Pas på Dette værktøj bruger generativ AI, som kan producere unøjagtige eller skadelige svar. Før du bruger, skal du gennemse outputtet for nøjagtighed og sikkerhed. Du påtager dig ansvaret for, hvordan Einsteins resultater anvendes på din organisation.

Nøgletrin til at generere sammendrag for farmaceutiske fordele

Udforsk, hvordan de forskellige komponenter passer sammen for at generere fordelssammendraget. Brug Einstein Embedded AI til at udløse et Salesforce-forløb, der bruger handling, der kan kaldes, til at tilknytte data til et passende format. Brug konteksttjeneste til at udfylde de data, der er relateret til sammendraget for farmaceutiske fordele, og overfør oplysningerne til procesautomatiseringsværktøjer. Opret en meddelelsesskabelon for at inkludere specifikke instruktioner til generering af et sammendrag.

Gennemse nøgletrinene i genereringsprocessen for fordelssammendrag, der er bygget ved brug af foruddefinerede kontekstdefinitioner, handlinger, der kan kaldes, og et skærmforløb.

1. Efter initiering af Fordelsbekræftelsen kan sælgerne generere sammendraget over apoteksfordele med blot et klik på en knap.
2. Klik på knappen Generer sammendrag under fanen Fordelsbekræftelse for lægemiddelprogrammet for at starte et Generate Benefits Summary.
3. For at hente alle oplysninger, der er relateret til et fordelssammendrag, kalder forløbet handlingen Ls Commercial Context Data ProviderInvocable, som tager data fra PharmacyBenefitsSummary kontekstdefinition. De fordelsdata, som konteksttjenesten returnerer, bruges i efterfølgende trin.
4. Forløbet kalder derefter en anden handling, der kan kaldes, kaldet Serialize Apex Records To Stringified JSON, for at serialisere registreringer, der returneres af Apex-klassen, til Strenged JSON.
5. Forløbet kalder derefter en anden handling, der kan kaldes, kaldet careProgramBenefitsSummary, der kalder Summarize Patient Pharmacy Benefits-meddelelsesskabelonen. Outputtet fra meddelelsesskabelonen overføres yderligere til en stor sprogmodel (LLM), som genererer den krævede tekst. Den endelige tekst, som LLM returnerer, vises på skærmforløbet som et sammendrag for patientens apoteksfordele.
   

   Bemærk Info: Som standard bruger meddelelsesskabelonen Opsummer patientfarmacefordele OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Du kan ikke redigere eller fjerne meddelelsesskabelonen Opsummer patientfarmacefordele. Hvis du vil foretage ændringer af skabelonen, skal du åbne meddelelsesskabelonen Opsummer patientfarmaceutiske fordele fra Opsætning og oprette en kopi ved at klikke på Gem som.

Pas på Dette værktøj bruger generativ AI, som kan producere unøjagtige eller skadelige svar. Før du bruger, skal du gennemse outputtet for nøjagtighed og sikkerhed. Du påtager dig ansvaret for, hvordan Einsteins resultater anvendes på din organisation.