Puheluiden komentosarjan ja apteekin etujen yhteenvedon työnkulku

Puheluiden komentosarjojen ja etujen yhteenvetojen luomisen ominaisuudet

Tutustu ominaisuuksiin, joita käytetään puheluiden komentosarjojen ja apteekkien etujen yhteenvedon luomiseen.

• Einsteinin upotettu tekoäly: Einsteinin upotettu tekoäly integroi älykkäitä ominaisuuksia suoraan Salesforce-työnkulkuihin tarjotakseen ennakoivia analyysejä, automatisoituja havaintoja ja henkilökohtaisia suosituksia, jotka parantavat päätöksentekoa ja tehokkuutta kaikille käyttäjille.
• Flow Builder: Flow Builder on deklaratiivinen työkalu monimutkaisten työnkulkujen rakentamiseen. Kulun elementit voivat suorittaa useita toimintoja, kuten aggregoida dataa, luoda tai päivittää tietueita ja kohdistaa arvoja resursseille. Lisätietoja on kohdassa Flow Builder.
• Kutsuttavat toiminnot: Käytä kutsuttavia toimintoja luodaksesi uudelleenkäytettäviä toimintoja tai metodeja, joita voidaan kutsua prosessien rakentajista, kuluista tai jopa ulkoisista sovelluksista REST API -kutsujen kautta.
• Kontekstipalvelu: Käytä Context Service -palvelua noutaaksesi ja käyttääksesi tietoja työkaluissa, kuten kuluissa. Context Service sisältää context-määritelmiä, jotka ovat rakenteellisia tietoja, joita tarvitaan prosessin suorittamiseen. Pharmacy Etujen vahvistus sisältää esimääritettyjä kontekstimääritelmiä nimeltään PharmacyBenefitsSummaryja CallScriptForPharmacyBenefits, joita käytetään etujen yhteenveto- ja puheluiden komentosarjojen luomiseen. Lisätietoja on kohdassa Context Service.
• Einstein Generative AI: Einstein Generative AI käyttää edistyneitä malleja luodakseen inhimillistä tekstiä ja sisältöä, mikä mahdollistaa dynaamisen sisällön luomisen, automatisoituja vastauksia ja parannettuja asiakasvuorovaikutuksia Salesforcessa.
• Kehotteen malli: Kehotteen malli on uudelleenkäytettävä kehote, joka sisältää paikanpitäjiä koskien tiettyjä tietoja asiayhteydestä, jossa sitä käytetään. Kun olet täyttänyt paikanpitäjät asiaankuuluvilla tiedoilla, voit käyttää tätä kehotemallia muodostaaksesi yhteyden suurten kielimallien (LLM) kanssa suorittaaksesi tiettyjä tehtäviä, kuten luodaksesi yhteenvedon tai lähettääksesi sähköpostin. Lisätietoja on kohdassa Kehotteiden mallin luominen.

Varoitus Tämä työkalu käyttää luovaa tekoälyä, joka voi tuottaa virheellisiä tai haitallisia vastauksia. Tarkasta tuloksen tarkkuus ja turvallisuus ennen käyttöä. Sinä olet vastuussa siitä, miten Einsteinin lopputuloksia sovelletaan organisaatioosi.

Puhelukirjoituksen luomisen tärkeimmät vaiheet

Tutki, miten eri komponentit soveltuvat yhteen puhelukirjoituksen luomiseksi. Käytä Einsteinin upotettua tekoälyä käynnistääksesi Salesforce-kulun, joka käyttää kutsuttavaa toimintoa kartoittaakseen dataa sopivaan muotoon. Käytä Context Service -palvelua hydrataksesi puheluiden komentosarjaan liittyvää dataa ja välittääksesi sen prosessien automatisointityökaluihin. Luo kehotemalli, joka sisältää tarkkoja ohjeita puhelukirjoituksen luomiseen.

Tutustu puheluiden komentosarjojen luontiprosessin tärkeimpiin vaiheisiin käyttämällä esimääritettyjä kontekstimääritelmiä, kutsuttavia toimintoja ja ruutukulkua.

1. Kun edustajat ovat käynnistäneet Etujen vahvistus, he voivat luoda puhelun komentosarjan vain yhdellä napsautuksella.
2. Napsauta minkä tahansa hoito-ohjelmaan osallistuneen tietuesivun Apteekki Etuuksien vahvistus -välilehdestä Luo puhelukomentosarja käynnistääksesi Generate Call Script-ruutukulun.
3. Kulku kutsuu Ls Commercial Context Data ProviderKutsuttava-toimintoa noutaakseen kaikki puheluiden komentosarjaan liittyvät tiedot, joka käyttää dataa CallScriptForPharmacyBenefits kontekstin määritelmästä. context-palvelun palauttamia etujen tietoja käytetään seuraavissa vaiheissa.
4. Sen jälkeen kulku kutsuu toista kutsuttavaa toimintoa nimeltään Serialize Apex Records To Stringified JSON sarjoittaakseen Apex-luokan palauttamat tietueet Stringified JSON -tiedostoon.
5. Lopuksi kulku kutsuu toista kutsuttavaa toimintoa, careProgramCallScriptGeneration, joka kutsuu Summarize Call Script-kehotteen mallia. Kehotemallin tulos välitetään edelleen suurelle kielimalleille (LLM), mikä luo vaaditun tekstin. LLM:n palauttama lopullinen teksti näytetään käyttäjille ruutukulussa puhelukirjoituksena.
   

   Huomautus Info: Summarize Call Script -kehotteiden malli käyttää oletusarvoisesti OpenAI GPT 4 Turbo -mallia. Et voi muokata tai poistaa Yhteenvedon puhelukomentosarja -kehotteen mallia. Jos haluat tehdä muutoksia malliin, avaa Yhteenveto puhelukirjoitus -kehotteen malli Määritykset-valikosta ja luo kopio napsauttamalla Tallenna nimellä.

Varoitus Tämä työkalu käyttää luovaa tekoälyä, joka voi tuottaa virheellisiä tai haitallisia vastauksia. Tarkasta tuloksen tarkkuus ja turvallisuus ennen käyttöä. Sinä olet vastuussa siitä, miten Einsteinin lopputuloksia sovelletaan organisaatioosi.

Apteekkien etujen yhteenvedon luomisen tärkeimmät vaiheet

Tutki, miten eri komponentit soveltuvat yhteen hyötyjen yhteenvedon luomiseksi. Käytä Einsteinin upotettua tekoälyä käynnistääksesi Salesforce-kulun, joka käyttää kutsuttavaa toimintoa kartoittaakseen dataa sopivaan muotoon. Käytä Context Service -palvelua säilyttääksesi apteekkien etujen yhteenvetoon liittyvät tiedot ja välittääksesi tiedot prosessien automatisointityökaluihin. Luo kehotemalli, joka sisältää tiettyjä ohjeita yhteenvedon luomiseen.

Tutustu etujen yhteenvetojen luontiprosessin tärkeimpiin vaiheisiin käyttämällä esimääritettyjä kontekstimääritelmiä, kutsuttavia toimintoja ja ruutukulkua.

1. Kun edustajat ovat käynnistäneet Etujen vahvistus, he voivat luoda apteekin etujen yhteenvedon yhdellä napsautuksella.
2. Napsauta minkä tahansa hoito-ohjelman osallistujan tietuesivun Apteekki Etuuksien vahvistus -välilehdestä Luo yhteenveto -painiketta käynnistääksesi Generate Benefits Summary-ruutukulun.
3. Kulku kutsuu Ls Commercial Context Data ProviderKutsuttava-toimintoa noutaakseen kaikki etujen yhteenvetoon liittyvät tiedot, joka noutaa dataa PharmacyBenefitsSummary kontekstin määritelmästä. context-palvelun palauttamia etujen tietoja käytetään seuraavissa vaiheissa.
4. Sen jälkeen kulku kutsuu toista kutsuttavaa toimintoa nimeltään Serialize Apex Records To Stringified JSON sarjoittaakseen Apex-luokan palauttamat tietueet Stringified JSON -tiedostoon.
5. Sen jälkeen kulku kutsuu toista kutsuttavaa toimintoa nimeltään careProgramBenefitsSummary, joka kutsuu Summarize Patient Pharmacy Benefits-kehotteen mallia. Kehotemallin tulos välitetään edelleen suurelle kielimalleille (Large Language Model, LLM), joka luo vaaditun tekstin. Lopullinen teksti, jonka LLM palauttaa, näytetään ruutukulussa potilaan apteekin etujen yhteenvedona.
   

   Huomautus Info: Summarize Patient Pharmacy Benefits -kehotteiden malli käyttää oletusarvoisesti OpenAI GPT 4 Turbo -mallia. Et voi muokata tai poistaa Summarize Patient Pharmacy Benefits -kehotteiden mallia. Jos haluat tehdä muutoksia malliin, avaa Määritykset-valikosta Tee yhteenveto potilaan apteekin etuuksista -kehotteen malli ja luo kopio napsauttamalla Tallenna nimellä.

Varoitus Tämä työkalu käyttää luovaa tekoälyä, joka voi tuottaa virheellisiä tai haitallisia vastauksia. Tarkasta tuloksen tarkkuus ja turvallisuus ennen käyttöä. Sinä olet vastuussa siitä, miten Einsteinin lopputuloksia sovelletaan organisaatioosi.