Flusso di lavoro dello script di chiamata e del riepilogo dei vantaggi per la farmacia

Funzionalità per la generazione di script di chiamata e riepilogo vantaggi

Informazioni sulle funzionalità utilizzate per generare script di chiamata e riepilogo delle prestazioni in farmacia.

• Einstein Embedded AI: Einstein Embedded AI integra funzioni intelligenti direttamente nei flussi di lavoro di Salesforce, offrendo analisi predittive, approfondimenti automatici e consigli personalizzati per migliorare il processo decisionale e l'efficienza per tutti gli utenti.
• Flow Builder: Flow Builder è uno strumento dichiarativo per la creazione di flussi di lavoro complessi. Gli elementi di un flusso possono eseguire varie azioni, ad esempio aggregare dati, creare o aggiornare record e assegnare valori a risorse. Vedere Flow Builder.
• Azioni invocabili: Utilizzare Azioni invocabili per creare azioni o metodi riutilizzabili che possono essere richiamati da process builder, flussi o anche applicazioni esterne tramite chiamate API REST.
• Servizio contesto: Utilizzare Servizio contesto per recuperare e utilizzare informazioni in strumenti come i flussi. Il servizio contesto comprende le definizioni contesto, che sono un insieme strutturato di dati necessari per eseguire un processo. Verifica delle prestazioni farmacia ha definizioni contesto predefinite denominate PharmacyBenefitsSummarye CallScriptForPharmacyBenefits utilizzate nel riepilogo delle prestazioni e nella generazione di script di chiamata. Vedere Servizio contesto.
• AI generativa Einstein: L'intelligenza artificiale generativa Einstein utilizza modelli avanzati per generare testo e contenuti simili a quelli umani, consentendo la creazione dinamica di contenuti, risposte automatiche e interazioni con i clienti migliorate in Salesforce.
• Modello di prompt: Modello di prompt è un prompt riutilizzabile che include segnaposto per dettagli specifici sul contesto in cui viene utilizzato. Dopo aver compilato i segnaposto con i dati pertinenti, è possibile utilizzare questo modello di prompt per connettersi ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per eseguire operazioni specifiche, ad esempio creare un riepilogo o inviare un messaggio email. Vedere Creazione di un modello di prompt

Avvertenza Questo strumento utilizza l'intelligenza artificiale generativa, che può generare risposte imprecise o dannose. Prima dell'uso, rivedere l'output per verificarne la precisione e la sicurezza. L'utente è responsabile del modo in cui i risultati di Einstein vengono applicati all'organizzazione.

Passaggi chiave per la generazione dello script di chiamata

Esplorare come i diversi componenti si adattano per generare lo script di chiamata. Utilizzare AI incorporata Einstein per attivare un flusso Salesforce che utilizza un'azione invocabile per mappare i dati in un formato adatto. Utilizzare Servizio contesto per idratare i dati correlati allo script di chiamata e passare le informazioni agli strumenti di automazione dei processi. Creare un modello di prompt per includere istruzioni specifiche per la generazione di uno script di chiamata.

Rivedere i passaggi chiave del processo di generazione degli script di chiamata creato utilizzando le definizioni contesto predefinite, le azioni invocabili e un flusso schermata.

1. Dopo aver avviato la richiesta di Verifica delle prestazioni, gli agenti possono generare lo script di chiamata con un semplice clic su un pulsante.
2. In qualsiasi pagina di record iscritto al programma di assistenza sanitaria, nella scheda Verifica delle prestazioni farmaceutiche, fare clic su Genera script chiamata per avviare un flusso schermata Generate Call Script.
3. Per recuperare tutte le informazioni correlate a uno script di chiamata, il flusso invoca l'Ls Commercial Context Data Providerazione Invocabile, che utilizza i dati della definizione contesto CallScriptForPharmacyBenefits. I dati dei vantaggi restituiti dal servizio contesto vengono utilizzati nelle fasi successive.
4. Il flusso invoca quindi un'altra azione invocabile, chiamata Serialize Apex Records To Stringified JSON, per serializzare i record restituiti dalla classe Apex in JSON stringato.
5. Al termine, il flusso invoca un'altra azione invocabile, careProgramCallScriptGeneration che chiama il modello di prompt Summarize Call Script. L'output del modello di prompt viene ulteriormente passato a un modello Large Language Model (LLM) e genera il testo richiesto. Il testo finale restituito da LLM viene visualizzato agli utenti nel flusso schermata come script di chiamata.
   

   Nota Info: Per impostazione predefinita, il modello di prompt Riepiloga script di chiamata utilizza il modello OpenAI GPT 4 Turbo. Non è possibile modificare o rimuovere il modello di prompt Riepiloga script di chiamata. Per apportare modifiche al modello, aprire il modello di prompt Riepiloga script di chiamata da Imposta e creare una copia facendo clic su Salva con nome.

Avvertenza Questo strumento utilizza l'intelligenza artificiale generativa, che può generare risposte imprecise o dannose. Prima dell'uso, rivedere l'output per verificarne la precisione e la sicurezza. L'utente è responsabile del modo in cui i risultati di Einstein vengono applicati all'organizzazione.

Passaggi chiave per generare il riepilogo dei vantaggi per la farmacia

Esplorare in che modo i diversi componenti si integrano per generare il riepilogo dei vantaggi. Utilizzare AI incorporata Einstein per attivare un flusso Salesforce che utilizza un'azione invocabile per mappare i dati in un formato adatto. Utilizzare Servizio contesto per idratare i dati correlati al riepilogo delle prestazioni in farmacia e trasmettere le informazioni agli strumenti di automazione dei processi. Creare un modello di prompt per includere istruzioni specifiche per la generazione di un riepilogo.

Rivedere i passaggi chiave del processo di generazione del riepilogo vantaggi creato utilizzando le definizioni contesto predefinite, le azioni invocabili e un flusso schermata.

1. Dopo aver avviato la richiesta di Verifica delle prestazioni, gli agenti possono generare il riepilogo delle prestazioni in farmacia con un solo clic su un pulsante.
2. In qualsiasi pagina di record iscritto al programma di assistenza sanitaria, nella scheda Verifica delle prestazioni farmaceutiche, fare clic sul pulsante Genera riepilogo per avviare un flusso schermata Generate Benefits Summary.
3. Per recuperare tutte le informazioni correlate a un riepilogo vantaggi, il flusso invoca l'Ls Commercial Context Data Providerazione Invocabile che prende i dati dalla definizione contesto PharmacyBenefitsSummary. I dati dei vantaggi restituiti dal servizio contesto vengono utilizzati nelle fasi successive.
4. Il flusso invoca quindi un'altra azione invocabile, detta Serialize Apex Records To Stringified JSON, per serializzare i record restituiti dalla classe Apex in JSON stringato.
5. Il flusso richiama quindi un'altra azione invocabile, denominata careProgramBenefitsSummary, che chiama il modello di prompt Summarize Patient Pharmacy Benefits. L'output del modello di prompt viene ulteriormente passato a un modello Large Language Model (LLM), che genera il testo richiesto. Il testo finale restituito dall'LLM viene visualizzato nel flusso schermata come riepilogo delle prestazioni della farmacia del paziente.
   

   Nota Info: Per impostazione predefinita, il modello di prompt Riepiloga i vantaggi per la farmacia del paziente utilizza il modello OpenAI GPT 4 Turbo. Non è possibile modificare o rimuovere il modello di prompt Riepilogo dei vantaggi per la farmacia del paziente. Per apportare modifiche al modello, aprire il modello di prompt Riepiloga vantaggi farmacia paziente da Imposta e creare una copia facendo clic su Salva con nome.

Avvertenza Questo strumento utilizza l'intelligenza artificiale generativa, che può generare risposte imprecise o dannose. Prima dell'uso, rivedere l'output per verificarne la precisione e la sicurezza. L'utente è responsabile del modo in cui i risultati di Einstein vengono applicati all'organizzazione.