通話スクリプトと薬剤給付サマリーのワークフロー

通話スクリプトと給付サマリーの生成に関する機能

通話スクリプトと薬剤給付サマリーの生成に使用する機能について説明します。

• Einstein組み込みAI:Einstein組み込みAIは、インテリジェントな機能をSalesforceワークフローに直接統合し、予測分析、自動化されたインサイト、パーソナライズされたおすすめを提供して、すべてのユーザーの意思決定と効率性を向上させます。
• Flow Builder: Flow Builder は、複雑なワークフローを作成するための宣言型ツールです。フローの要素では、さまざまなアクション (データの集計、レコードの作成または更新、リソースへの値の割り当てなど) を実行できます。「Flow Builder」を参照してください。
• 呼び出し可能なアクション: 呼び出し可能なアクションを使用して、プロセスビルダー、フロー、または REST API コールを介して外部アプリケーションから呼び出すことができる再利用可能なアクションまたはメソッドを作成します。
• コンテキストサービス: コンテキストサービスを使用して、フローなどのツールで情報を取得および使用します。コンテキストサービスは、プロセスの実行に必要な構造化されたデータセットであるコンテキスト定義で構成されます。薬剤給付確認には、給付サマリーおよび通話スクリプトの生成で使用される PharmacyBenefitsSummary および CallScriptForPharmacyBenefits と呼ばれる定義済みのコンテキスト定義があります。「コンテキストサービス」を参照してください。
• Einstein生成AI:Einstein生成AIは、高度なモデルを使用して人間のようなテキストとコンテンツを生成し、動的なコンテンツの作成、自動レスポンス、Salesforce内での顧客とのやりとりの改善を実現します。
• プロンプトテンプレート: プロンプトテンプレートは、使用されているコンテキストに関する特定の詳細のプレースホルダーを含む再利用可能なプロンプトです。関連データをプレースホルダーに入力したら、このプロンプトテンプレートを使用して大規模言語モデル (LLM) に接続し、サマリーの作成やメールの送信などの特定の ToDo を実行できます。「プロンプトテンプレートの作成」を参照してください。

警告 このツールでは生成 AI を使用しており、不正確または有害な応答が生成される場合があります。使用する前に、出力が正確で安全であることを確認してください。Einstein の結果を組織に適用する方法については、お客様が責任を負うことになります。

通話スクリプトを生成するための主要な手順

通話スクリプトを生成するためにさまざまなコンポーネントがどのように組み合わされているかを探索します。Einstein 組み込み AI を使用して、呼び出し可能なアクションを使用してデータを適切な形式に対応付ける Salesforce フローをトリガーします。コンテキストサービスを使用して通話スクリプトに関連するデータのハイドレーションを行い、情報をプロセス自動化ツールに渡します。プロンプトテンプレートを作成して、通話スクリプトを生成するための具体的な手順を含めます。

定義済みのコンテキスト定義、呼び出し可能なアクション、画面フローを使用して作成された通話スクリプト生成プロセスの主要な手順を確認します。

1. 給付確認リクエストを開始したら、担当者はボタンをクリックするだけで通話スクリプトを生成できます。
2. 任意のケアプログラム加入者レコードページの [薬剤給付確認] タブで、[通話スクリプトを生成] をクリックして Generate Call Script 画面フローを起動します。
3. 通話スクリプトに関連するすべての情報を取得するために、フローは CallScriptForPharmacyBenefits コンテキスト定義のデータを使用する Ls Commercial Context Data Provider 呼び出し可能アクションを呼び出します。コンテキストサービスから返される給付データは、後続のステップで使用されます。
4. 次に、フローは Serialize Apex Records To Stringified JSON という別の呼び出し可能なアクションを呼び出して、Apex クラスから返されたレコードを文字列化された JSON にシリアライズします。
5. 最後に、フローは、Summarize Call Script プロンプトテンプレートをコールする careProgramCallScriptGeneration という別の呼び出し可能なアクションを呼び出します。プロンプトテンプレートからの出力がさらに大規模言語モデル (LLM) に渡され、必要なテキストが生成されます。LLM から返された最終テキストは、画面フローで通話スクリプトとしてユーザーに表示されます。
   

   メモ 情報: デフォルトでは、[Summarize Call Script (通話スクリプトを要約)] プロンプトテンプレートでは OpenAI GPT 4 ターボモデルが使用されます。[通話スクリプトを要約] プロンプトテンプレートを編集または削除することはできません。テンプレートを変更するには、[設定] から [通話スクリプトを要約] プロンプトテンプレートを開き、[名前を付けて保存] をクリックしてコピーを作成します。

警告 このツールでは生成 AI を使用しており、不正確または有害な応答が生成される場合があります。使用する前に、出力が正確で安全であることを確認してください。Einstein の結果を組織に適用する方法については、お客様が責任を負うことになります。

薬剤給付サマリーを生成するための主要な手順

給付サマリーを生成するためにさまざまなコンポーネントがどのように組み合わされているかを探索します。Einstein 組み込み AI を使用して、呼び出し可能なアクションを使用してデータを適切な形式に対応付ける Salesforce フローをトリガーします。コンテキストサービスを使用して薬剤給付サマリーに関連するデータのハイドレーションを行い、情報をプロセス自動化ツールに渡します。プロンプトテンプレートを作成して、サマリーを生成するための具体的な手順を含めます。

定義済みのコンテキスト定義、呼び出し可能なアクション、画面フローを使用して作成された給付サマリー生成プロセスの主要な手順を確認します。

1. 給付確認要求を開始したら、担当者はボタンをクリックするだけで薬剤給付概要を生成できます。
2. 任意のケアプログラム加入者レコードページの [薬剤給付確認] タブで、[サマリーを生成] ボタンをクリックして Generate Benefits Summary 画面フローを起動します。
3. 給付サマリーに関連するすべての情報を取得するために、フローは PharmacyBenefitsSummary コンテキスト定義からデータを取得する Ls Commercial Context Data Provider 呼び出し可能アクションを呼び出します。コンテキストサービスから返される給付データは、後続のステップで使用されます。
4. 次に、フローは Serialize Apex Records To Stringified JSON という別の呼び出し可能なアクションを呼び出して、Apex クラスから返されたレコードを文字列化された JSON にシリアライズします。
5. その後、フローは、Summarize Patient Pharmacy Benefits プロンプトテンプレートをコールする careProgramBenefitsSummary という別の呼び出し可能なアクションを呼び出します。プロンプトテンプレートからの出力がさらに大規模言語モデル (LLM) に渡され、必要なテキストが生成されます。LLM から返される最終テキストは、患者の薬剤給付サマリーとして画面フローに表示されます。
   

   メモ 情報: デフォルトでは、[患者薬局給付を集計] プロンプトテンプレートでは OpenAI GPT 4 Turbo モデルが使用されます。[患者の薬剤給付を要約] プロンプトテンプレートを編集または削除することはできません。テンプレートを変更するには、[設定] から [患者の薬剤給付を要約] プロンプトテンプレートを開き、[名前を付けて保存] をクリックしてコピーを作成します。

警告 このツールでは生成 AI を使用しており、不正確または有害な応答が生成される場合があります。使用する前に、出力が正確で安全であることを確認してください。Einstein の結果を組織に適用する方法については、お客様が責任を負うことになります。