통화 스크립트 및 의약품 혜택 요약 워크플로

통화 스크립트 및 혜택 요약 생성 기능

통화 스크립트 및 의약품 혜택 요약 생성에 사용되는 기능을 이해합니다.

• Einstein Embedded AI: Einstein Embedded AI는 지능형 기능을 Salesforce 워크플로에 직접 통합함으로써 예측 분석, 자동화된 인사이트, 개인화된 권장 사항을 제공하여 모든 사용자의 의사 결정 및 효율성을 향상시킵니다.
• Flow Builder: Flow Builder는 복잡한 워크플로를 구축할 수 있는 선언적 도구입니다. 플로의 요소는 데이터를 집계하고, 레코드를 만들거나 업데이트하고, 값을 리소스에 할당하는 등 다양한 작업을 실행할 수 있습니다. Flow Builder를 참조하십시오.
• Invocable Actions: Invocable Actions를 사용하여 REST API 호출을 통해 프로세스 빌더, 플로 또는 외부 응용 프로그램에서 호출할 수 있는 재사용 가능한 작업 또는 메서드를 만듭니다.
• Context Service: Context Service를 사용하여 Flows와 같은 도구에서 정보를 검색하고 사용합니다. Context Service는 프로세스를 실행하는 데 필요한 구조화된 데이터 집합인 컨텍스트 정의로 구성됩니다. Pharmacy Benefits Verification에는 혜택 요약 및 통화 스크립트 생성에 사용되는 PharmacyBenefitsSummary 및 CallScriptForPharmacyBenefits라는 사전 정의된 컨텍스트 정의가 있습니다. 컨텍스트 서비스를 참조하십시오.
• Einstein 생성형 AI: Einstein 생성형 AI는 고급 모델을 사용하여 인간과 유사한 텍스트와 콘텐츠를 생성함으로써 Salesforce 내에서 동적 콘텐츠 생성, 자동화된 응답, 고객 상호 작용 향상을 지원합니다.
• 프롬프트 템플릿: 프롬프트 템플릿은 프롬프트 템플릿이 사용되는 컨텍스트에 대한 특정 세부 사항에 대한 Placeholder가 포함된 재사용 가능한 프롬프트입니다. Placeholder에 관련 데이터를 채우고 나면 해당 프롬프트 템플릿을 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)에 연결해 요약을 만들거나 이메일을 보내는 등의 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 프롬프트 템플릿 만들기를 참조하십시오.

경고 이 도구는 정확하지 않거나 유해한 응답을 생성할 수 있는 생성형 AI를 사용합니다. 사용하기 전에 출력이 정확하고 안전한지 검토하세요. 조직에 Einstein의 결과가 어떻게 적용될지에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.

통화 스크립트를 생성하는 핵심 단계

통화 스크립트를 생성하기 위해 다양한 구성 요소들이 결합하는 방법을 살펴봅니다. Einstein Embedded AI를 통해 호출 가능한 작업을 사용하여 데이터를 적절한 형식으로 매핑하는 Salesforce 플로를 트리거합니다. Context Service를 사용하여 통화 스크립트와 관련된 데이터를 채우고 정보를 프로세스 자동화 도구에 전달합니다. 통화 스크립트를 생성하기 위한 특정 지침을 포함하는 프롬프트 템플릿을 만듭니다.

사전 정의된 컨텍스트 정의, 호출 가능한 작업, 화면 플로를 사용하여 구축된 통화 스크립트 생성 프로세스의 주요 단계를 검토합니다.

1. 혜택 확인 요청을 시작한 후 담당자는 단일 버튼 클릭으로 통화 스크립트를 생성할 수 있습니다.
2. 진료 프로그램 등록자 레코드 페이지의 Pharmacy Benefits Verification 탭에서 Generate Call Script(통화 스크립트 생성)를 클릭하여 Generate Call Script 화면 플로를 시작합니다.
3. 통화 스크립트와 관련된 모든 정보를 검색하기 위해 플로는 CallScriptForPharmacyBenefits 컨텍스트 정의에서 데이터를 사용하는 Ls Commercial Context Data Provider Invocable 작업을 호출합니다. 컨텍스트 서비스에서 반환하는 혜택 데이터가 후속 단계에서 사용됩니다.
4. 그런 다음 플로에서 Serialize Apex Records To Stringified JSON이라고 하는 또 다른 호출 가능한 작업을 호출하며 Apex 클래스에서 반환된 레코드를 Stringified JSON으로직렬화합니다.
5. 마지막으로 플로에서 Summarize Call Script 프롬프트 템플릿을 호출하는 또 다른 호출 가능한 작업인 careProgramCallScriptGeneration을 호출합니다. 프롬프트 템플릿의 출력이 대규모 언어 모델(LLM)에 추가로 전달되어 필수 텍스트를 생성합니다. LLM에서 반환하는 최종 텍스트는 화면 플로에서 사용자에게 통화 스크립트로 표시됩니다.
   

   노트 정보: 기본적으로 Summarize Call Script 프롬프트 템플릿은 OpenAI GPT 4 Turbo 모델을 사용합니다. Summarize Call Script 프롬프트 템플릿은 편집하거나 제거할 수 없습니다. 템플릿을 변경하려면 설정에서 Summarize Call Script 프롬프트 템플릿을 열고 Save as(다음으로 저장)를 클릭하여 사본을 만듭니다.

경고 이 도구는 정확하지 않거나 유해한 응답을 생성할 수 있는 생성형 AI를 사용합니다. 사용하기 전에 출력이 정확하고 안전한지 검토하세요. 조직에 Einstein의 결과가 어떻게 적용될지에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.

의약품 혜택 요약을 생성하는 핵심 단계

혜택 요약을 생성하기 위해 다양한 구성 요소들이 결합하는 방법을 살펴봅니다. Einstein Embedded AI를 통해 호출 가능한 작업을 사용하여 데이터를 적절한 형식으로 매핑하는 Salesforce 플로를 트리거합니다. Context Service를 사용하여 의약품 혜택 요약과 관련된 데이터를 보강하고 해당 정보를 프로세스 자동화 도구에 전달합니다. 요약 생성을 위한 특정 지침을 포함하는 프롬프트 템플릿을 만듭니다.

사전 정의된 컨텍스트 정의, 호출 가능한 작업, 화면 플로를 사용하여 구축된 혜택 요약 생성 프로세스의 주요 단계를 검토합니다.

1. 혜택 확인 요청을 시작한 후 담당자는 단일 버튼 클릭으로 의약품 혜택 요약을 생성할 수 있습니다.
2. 진료 프로그램 등록자 레코드 페이지의 Pharmacy Benefits Verification 탭에서 Generate Summary(요약 생성) 버튼을 클릭하여 Generate Benefits Summary 화면 플로를 시작합니다.
3. 혜택 요약과 관련된 모든 정보를 검색하기 위해 플로는 PharmacyBenefitsSummary 컨텍스트 정의에서 데이터를 가져오는 Ls Commercial Context Data Provider Invocable 작업을 호출합니다. 컨텍스트 서비스에서 반환하는 혜택 데이터가 후속 단계에서 사용됩니다.
4. 그런 다음 플로에서 Serialize Apex Records To Stringified JSON이라고 하는 또 다른 호출 가능한 작업을 호출하며 Apex 클래스에서 반환된 레코드를 Stringified JSON으로직렬화합니다.
5. 그런 다음 플로에서 Summarize Patient Pharmacy Benefits 프롬프트 템플릿을 호출하는 careProgramBenefitsSummary라는 또 다른 호출 가능한 작업을 호출합니다. 프롬프트 템플릿의 출력이 대규모 언어 모델(LLM)에 추가로 전달되어 필수 텍스트를 생성합니다. LLM에서 반환하는 최종 텍스트는 화면 플로에 환자 의약품 혜택 요약으로 표시됩니다.
   

   노트 정보: 기본적으로 Summarize Patient Pharmacy Benefits 프롬프트 템플릿은 OpenAI GPT 4 Turbo 모델을 사용합니다. Summarize Patient Pharmacy Benefits 프롬프트 템플릿은 편집하거나 제거할 수 없습니다. 템플릿을 변경하려면 Setup(설정)에서 Summarize Patient Pharmacy Benefits 프롬프트 템플릿을 열고 Save as(다음으로 저장)를 클릭하여 복사본을 만듭니다.

경고 이 도구는 정확하지 않거나 유해한 응답을 생성할 수 있는 생성형 AI를 사용합니다. 사용하기 전에 출력이 정확하고 안전한지 검토하세요. 조직에 Einstein의 결과가 어떻게 적용될지에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.