Arbeidsflyt for samtaleskript og sammendrag av apoteksfordeler

Funksjoner for generering av samtaleskript og sammendrag av fordeler

Forstå funksjonene som brukes til å generere samtaleskript og sammendrag av apoteksfordeler.

• Einstein innebygd AI: Einstein innebygd AI integrerer intelligente funksjoner direkte i Salesforce-arbeidsflyter, og gir prediktiv analyse, automatisert innsikt og tilpassede anbefalinger for å forbedre beslutningstaking og effektivitet for alle brukere.
• Flow Builder: Flow Builder er et deklarativt verktøy for å bygge komplekse arbeidsflyter. Elementer i en flyt kan kjøre ulike handlinger, som å aggregere data, opprette eller oppdatere poster og tildele verdier til ressurser. Se Flow Builder.
• Kallbare handlinger: Bruk kallbare handlinger til å opprette gjenbrukbare handlinger eller metoder som kan kalles opp fra prosessbyggere, flyter eller til og med eksterne programmer via REST API-kall.
• Context Service (Konteksttjeneste): Bruk Context Service til å hente og forbruke informasjon i verktøy som Flyter. Context Service består av kontekstdefinisjoner, som er et strukturert sett med data som kreves for å utføre en prosess. Pharmacy Fordelsbekreftelse har forhåndsdefinerte kontekstdefinisjoner kalt PharmacyBenefitsSummaryog CallScriptForPharmacyBenefits som brukes i fordelssammendrag og opprettelse av samtaleskript. Se Context Service.
• Einstein Generative AI: Einstein Generative AI bruker avanserte modeller til å generere menneskelignende tekst og innhold, som muliggjør dynamisk innholdsoppretting, automatiserte svar og forbedret kundeinteraksjoner i Salesforce.
• Ledetekstmal: Ledetekstmal er en gjenbrukbar ledetekst som inkluderer plassholdere for bestemte detaljer om konteksten den brukes i. Når du har fylt ut plassholderne med relevante data, kan du bruke denne ledetekstmalen til å koble til store språkmodeller (LLM) for å utføre spesifikke oppgaver som å opprette et sammendrag eller sende en e-postmelding. Se Opprette en ledetekstmal

Advarsel Dette verktøyet bruker generativ AI, som kan produsere unøyaktige eller skadelige svar. Før du bruker, bør du se gjennom utdataene for nøyaktighet og sikkerhet. Du tar ansvar for hvordan Einsteins resultater brukes på organisasjonen.

Viktige trinn for å generere samtaleskript

Utforsk hvordan de forskjellige komponentene passer sammen for å generere samtaleskriptet. Bruk Einstein innebygd AI til å utløse en Salesforce-flyt som bruker kallbar handling til å tilordne data til et egnet format. Bruk Context Service til å hydratisere dataene som er relatert til samtaleskript, og overføre informasjonen til prosessautomatiseringsverktøy. Opprett en ledetekstmal som inkluderer spesifikke instruksjoner for generering av et samtaleskript.

Se gjennom de viktigste trinnene i genereringsprosessen for samtaleskript som er bygd ved å bruke de forhåndsdefinerte kontekstdefinisjonene, kallbare handlinger og en skjermflyt.

1. Når forespørselen om Fordelsbekreftelse er startet, kan representantene generere samtaleskriptet med bare et klikk på en knapp.
2. Klikk på Generer samtaleskript under fanen Pharmacy Fordelsbekreftelse på en postside for registrerte i et behandlingsprogram for å starte en Generate Call Script-skjermflyt.
3. For å hente all informasjon relatert til et samtaleskript kaller flyten opp Ls Commercial Context Data ProviderKallbar-handlingen, som bruker data fra CallScriptForPharmacyBenefits kontekstdefinisjon. Fordelsdataene som konteksttjenesten returnerer, brukes i etterfølgende trinn.
4. Flyten kaller deretter opp en annen kallbar handling, kalt Serialize Apex Records To Stringified JSON for å serialisere poster som returneres av Apex-klassen, til Strengified JSON.
5. På slutten kaller flyten opp en annen kallbar handling, careProgramCallScriptGeneration som kaller opp Summarize Call Script-meldingsmalen. Utdata fra ledetekstmalen overføres videre til en stor språkmodell (LLM) og genererer den nødvendige teksten. Den endelige teksten som returneres av LLM, vises til brukere på skjermflyten som et samtaleskript.
   

   Merk Info: Som standard bruker samtaleledetekstmalen OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Du kan ikke redigere eller fjerne malen for samtaleledetekst. Hvis du vil gjøre endringer i malen, åpner du malen Sammendrag samtaleskript fra Oppsett, og oppretter en kopi ved å klikke på Lagre som.

Advarsel Dette verktøyet bruker generativ AI, som kan produsere unøyaktige eller skadelige svar. Før du bruker, bør du se gjennom utdataene for nøyaktighet og sikkerhet. Du tar ansvar for hvordan Einsteins resultater brukes på organisasjonen.

Viktige trinn for å generere sammendrag av apoteksfordeler

Utforsk hvordan de forskjellige komponentene passer sammen for å generere fordelsessammendraget. Bruk Einstein innebygd AI til å utløse en Salesforce-flyt som bruker kallbar handling til å tilordne data til et egnet format. Bruk Context Service til å hydratisere dataene som er relatert til oppsummeringen av apoteksfordeler, og overføre informasjonen til prosessautomatiseringsverktøy. Opprett en ledetekstmal som inkluderer spesifikke instruksjoner for generering av et sammendrag.

Se gjennom de viktigste trinnene i genereringsprosessen for sammendrag av fordeler som er bygd ved å bruke de forhåndsdefinerte kontekstdefinisjonene, kallbare handlinger og en skjermflyt.

1. Etter å ha startet forespørselen om Fordelsbekreftelse, kan representantene generere sammendraget av apotekets fordeler med bare et klikk på en knapp.
2. Klikk på knappen Generer oppsummering under fanen Pharmacy Fordelsbekreftelse på en postside for registrerte i et behandlingsprogram for å starte en Generate Benefits Summary-skjermflyt.
3. For å hente all informasjon som er relatert til en ytelsessammendrag, kaller flyten opp Ls Commercial Context Data ProviderKallbar-handlingen som tar data fra PharmacyBenefitsSummary kontekstdefinisjon. Fordelsdataene som konteksttjenesten returnerer, brukes i etterfølgende trinn.
4. Flyten kaller deretter opp en annen kallbar handling, kalt Serialize Apex Records To Stringified JSON, for å serialisere poster som returneres av Apex-klassen, til Strengified JSON.
5. Flyten kaller deretter opp en annen kallbar handling, kalt careProgramBenefitsSummary, som kaller opp Summarize Patient Pharmacy Benefits-meldingsmalen. Utdata fra ledetekstmalen overføres videre til en stor språkmodell (LLM), som genererer den nødvendige teksten. Den endelige teksten som LLM returnerer, vises på skjermflyten som en oppsummering av pasientens apotekfordeler.
   

   Merk Info: Som standard bruker malen Summarize Patient Pharmacy Benefits OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Du kan ikke redigere eller fjerne meldingsmalen Summarize Patient Pharmacy Benefits. Hvis du vil gjøre endringer i malen, åpner du meldingsmalen Summarize Patient Pharmacy Benefits fra Oppsett, og oppretter en kopi ved å klikke på Lagre som.

Advarsel Dette verktøyet bruker generativ AI, som kan produsere unøyaktige eller skadelige svar. Før du bruker, bør du se gjennom utdataene for nøyaktighet og sikkerhet. Du tar ansvar for hvordan Einsteins resultater brukes på organisasjonen.