Fluxo de trabalho de script de chamada e resumo de benefícios farmacêuticos

Recursos para geração de script de chamada e resumo de benefícios

Entenda os recursos usados para gerar o script de chamada e resumo dos benefícios farmacêuticos.

• IA integrada do Einstein: a IA integrada do Einstein integra recursos inteligentes diretamente aos fluxos de trabalho do Salesforce, fornecendo análise preditiva, percepções automatizadas e recomendações personalizadas para aprimorar a tomada de decisão e a eficiência para todos os usuários.
• Flow Builder: O Flow Builder é uma ferramenta declarativa para criar fluxos de trabalho complexos. Os elementos em um fluxo podem executar várias ações, como agregar dados, criar ou atualizar registros e atribuir valores a recursos. Consulte Flow Builder.
• Ações invocáveis: Use Ações invocáveis para criar ações ou métodos reutilizáveis que podem ser invocados de criadores de processos, fluxos ou até mesmo aplicativos externos por meio de chamadas à API REST.
• Serviço de contexto: Use o Serviço de contexto para recuperar e consumir informações em ferramentas como Fluxos. Serviço de contexto consiste em definições de contexto, que são um conjunto estruturado de dados necessário para executar um processo. A Verificação de benefícios farmacêuticos tem definições de contexto predefinidas chamadas PharmacyBenefitsSummarye CallScriptForPharmacyBenefits que são usadas na geração de roteiro de chamada e resumo de benefícios. Consulte Serviço de contexto.
• IA generativa do Einstein: a IA generativa do Einstein usa modelos avançados para gerar texto e conteúdo semelhantes a humanos, permitindo a criação de conteúdo dinâmico, respostas automatizadas e interações aprimoradas com o cliente no Salesforce.
• Modelo de prompts: o Modelo de prompts é um prompt reutilizável que inclui espaços reservados para detalhes específicos sobre o contexto em que ele está sendo usado. Depois de preencher os espaços reservados com dados relevantes, você pode usar esse modelo de prompts para se conectar a Modelos de idioma grande (LLM) para realizar tarefas específicas, como criar um resumo ou enviar um email. Consulte Criar um modelo de prompts

Aviso Essa ferramenta usa IA generativa, que pode produzir respostas imprecisas ou prejudiciais. Antes de usar, revise a saída quanto à precisão e segurança. Você assume a responsabilidade de como os resultados do Einstein são aplicados à sua organização.

Principais etapas para gerar script de chamada

Explore como os diferentes componentes se encaixam para gerar o script de chamada. Use a IA integrada do Einstein para acionar um fluxo do Salesforce que usa ação invocável para mapear dados para um formato adequado. Use o Serviço de contexto para hidratar os dados relacionados ao script de chamada e passar as informações para ferramentas de automação de processo. Crie um modelo de prompts para incluir instruções específicas para gerar um script de chamada.

Revise as principais etapas no processo de geração de script de chamada criado usando definições de contexto predefinidas, ações invocáveis e um fluxo de tela.

1. Depois de iniciar a solicitação de Verificação de benefícios, os representantes podem gerar o script de chamada com apenas um clique de botão.
2. Em qualquer página de registro do inscrito no programa de cuidados, na guia Verificação de benefícios farmacêuticos, clique em gerar script de chamada para iniciar um fluxo de tela de Generate Call Script.
3. Para recuperar todas as informações relacionadas a um script de chamada, o fluxo invoca a ação Ls Commercial Context Data ProviderInvocável, que usa dados da definição de contexto de CallScriptForPharmacyBenefits. Os dados de benefício que o serviço de contexto retorna são usados em etapas subsequentes.
4. O fluxo então invoca outra ação invocável, chamada Serialize Apex Records To Stringified JSON para serializar registros retornados pela classe do Apex em JSON estruturado.
5. No final, o fluxo invoca outra ação invocável, careProgramCallScriptGeneration que chama o modelo de prompts Summarize Call Script. A saída do modelo de prompts é adicionada a um grande modelo de linguagem (LLM), gerando o texto necessário. O texto final retornado pelo LLM é mostrado aos usuários no fluxo de tela como um script de chamada.
   

   Nota Informações: Por padrão, o modelo de prompts Resumir script de chamada usa o modelo OpenAI GPT 4 Turbo. Não é possível editar nem remover o modelo de prompts Resumir script de chamada. Para fazer alterações no modelo, abra o modelo de prompts Resumir script de chamada em Configuração e crie uma cópia clicando em Salvar como.

Aviso Essa ferramenta usa IA generativa, que pode produzir respostas imprecisas ou prejudiciais. Antes de usar, revise a saída quanto à precisão e segurança. Você assume a responsabilidade de como os resultados do Einstein são aplicados à sua organização.

Principais etapas para gerar resumo de benefícios farmacêuticos

Explore como os diferentes componentes se encaixam para gerar o resumo dos benefícios. Use a IA integrada do Einstein para acionar um fluxo do Salesforce que usa ação invocável para mapear dados para um formato adequado. Use o Serviço de contexto para hidratar os dados relacionados ao resumo de benefícios farmacêuticos e passar as informações para ferramentas de automação de processo. Crie um modelo de prompts para incluir instruções específicas para gerar um resumo.

Revise as principais etapas no processo de geração de resumo de benefícios criado usando definições de contexto predefinidas, ações invocáveis e um fluxo de tela.

1. Depois de iniciar a solicitação de Verificação de benefícios, os representantes podem gerar o resumo dos benefícios da farmácia com apenas um clique de botão.
2. Em qualquer página de registro do inscrito no programa de cuidados, na guia Verificação de benefícios farmacêuticos, clique no botão gerar resumo para iniciar um fluxo de tela de Generate Benefits Summary.
3. Para recuperar todas as informações relacionadas a um resumo de benefícios, o fluxo invoca a ação Ls Commercial Context Data ProviderInvocável que obtém dados da definição de contexto de PharmacyBenefitsSummary. Os dados de benefício que o serviço de contexto retorna são usados em etapas subsequentes.
4. O fluxo então invoca outra ação invocável, chamada Serialize Apex Records To Stringified JSON, para serializar registros que a classe do Apex retorna em JSON estruturado.
5. O fluxo então invoca outra ação invocável, chamada careProgramBenefitsSummary, que chama o modelo de prompts de Summarize Patient Pharmacy Benefits. A saída do modelo de prompts é adicionada a um grande modelo de linguagem (LLM), que gera o texto necessário. O texto final que o LLM retorna aparece no fluxo de tela como um resumo dos benefícios farmacêuticos do paciente.
   

   Nota Informações: Por padrão, o modelo de prompts Resumir benefícios de farmacêuticos do paciente usa o modelo OpenAI GPT 4 Turbo. Não é possível editar nem remover o modelo de prompts Resumir benefícios farmacêuticos do paciente. Para fazer alterações ao modelo, abra o modelo de prompts Resumir benefícios farmacêuticos do paciente em Configuração e crie uma cópia clicando em Salvar como.

Aviso Essa ferramenta usa IA generativa, que pode produzir respostas imprecisas ou prejudiciais. Antes de usar, revise a saída quanto à precisão e segurança. Você assume a responsabilidade de como os resultados do Einstein são aplicados à sua organização.