Sammanfattning av arbetsflöde för samtalsmanus och apoteksförmåner

Kapacitet för att skapa samtalsmanus och förmånssammanfattning

Förstå kapaciteten som används för att skapa sammanfattningar av samtalsmanus och apoteksförmåner.

• Einstein Embedded AI: Einstein Inbäddad AI integrerar intelligenta funktioner direkt i Salesforces arbetsflöden och ger prediktiva analyser, automatiserade insikter och personliga rekommendationer för att förbättra beslutsfattande och effektivitet för alla användare.
• Flow Builder: Flow Builder är ett deklarativt verktyg för att bygga komplexa arbetsflöden. Element i ett flöde kan köra olika åtgärder, som att aggregera data, skapa eller uppdatera poster och tilldela värden till resurser. Se Flow Builder.
• Åberopbara åtgärder: Använd åberopbara åtgärder för att skapa återanvändbara åtgärder eller metoder som kan åberopas från processbyggare, flöden eller till och med externa program via REST API-anrop.
• Sammanhangstjänst: Använd Sammanhangstjänst för att hämta och konsumera information i verktyg som Flöden. Sammanhangstjänsten består av sammanhangsdefinitioner, som är en strukturerad uppsättning data som behövs för att utföra en process. Apotekets Förmånsverifiering har fördefinierade sammanhangsdefinitioner som anropas PharmacyBenefitsSummaryoch CallScriptForPharmacyBenefits som används i förmånssammanfattning och skapande av anropsmanus. Se Sammanhangstjänst.
• Einstein Generative AI: Einstein Generativ AI använder avancerade modeller för att skapa text och innehåll som liknar människor, vilket möjliggör dynamiskt innehållsskapande, automatiserade svar och förbättrade kundinteraktioner i Salesforce.
• Uppmaningsmall: Uppmaningsmallen är en återanvändbar uppmaning som inkluderar platshållare för specifika detaljer om sammanhanget den används i. När du har fyllt i platshållarna med relevanta data kan du använda denna uppmaningsmall för att ansluta till stora språkmodeller (LLM) för att utföra specifika uppgifter som att skapa en sammanfattning eller skicka ett e-postmeddelande. Se Skapa en uppmaningsmall

Varning Detta verktyg använder generativ AI, vilket kan skapa felaktiga eller skadliga svar. Innan användning, gå igenom utdata för precision och säkerhet. Du tar ansvar för hur resultaten av Einstein tillämpas på din organisation.

Viktiga steg för att skapa samtalsmanus

Utforska hur de olika komponenterna passar ihop för att skapa samtalsmanuset. Använd Einstein Inbäddad AI för att utlösa ett Salesforce-flöde som använder åberopbara åtgärder för att mappa data till ett lämpligt format. Använd Sammanhangstjänst för att hydrera data relaterade till samtalsmanus och skicka informationen till processautomatiseringsverktyg. Skapa en uppmaningsmall för att inkludera specifika instruktioner för att skapa ett samtalsmanus.

Gå igenom de viktigaste stegen i processen för att skapa samtalsmanus som byggts med hjälp av de fördefinierade sammanhangsdefinitionerna, åberopbara åtgärder och ett skärmflöde.

1. Efter att ha inlett begäran om Förmånsverifiering kan säljare skapa samtalsmanuset med bara ett knapptryck.
2. På en postsida för vårdprogramdeltagare, under fliken Apotekets Förmånsverifiering, klicka på Skapa samtalsmanus för att starta ett Generate Call Script.
3. För att hämta all information relaterad till ett samtalsmanus åberopar flödet åtgärden Ls Commercial Context Data ProviderÅberopbar, som använder data från CallScriptForPharmacyBenefits. De förmånsdata som sammanhangstjänsten returnerar används i efterföljande steg.
4. Flödet åberopar sedan en annan åberopbar åtgärd som kallas Serialize Apex Records To Stringified JSON för att serialisera poster som returneras av Apex klass till Strängifierad JSON.
5. I slutet åberopar flödet en annan åberopbar åtgärd, careProgramCallScriptGeneration som anropar mallen Summarize Call Script. Utmatningen från uppmaningsmallen skickas vidare till en stor språkmodell (LLM) som skapar den text som behövs. Den slutgiltiga texten som returneras av LLM visas för användare i skärmflödet som ett anropsmanus.
   

   Anteckning Info: Som standard använder uppmaningsmallen Sammanfatta samtalsskript OpenAI GPT 4 Turbo-modell. Det går inte att redigera eller ta bort uppmaningsmallen Sammanfatta samtalsmanus. För att göra ändringar i mallen, öppna uppmaningsmallen Sammanfatta samtalsmanus från Inställningar och skapa en kopia genom att klicka på Spara som.

Varning Detta verktyg använder generativ AI, vilket kan skapa felaktiga eller skadliga svar. Innan användning, gå igenom utdata för precision och säkerhet. Du tar ansvar för hur resultaten av Einstein tillämpas på din organisation.

Viktiga steg för att skapa sammanfattning av apoteksförmåner

Utforska hur de olika komponenterna passar ihop för att skapa förmånssammanfattningen. Använd Einstein Inbäddad AI för att utlösa ett Salesforce-flöde som använder åberopbara åtgärder för att mappa data till ett lämpligt format. Använd Sammanhangstjänst för att hydrera data relaterade till sammanfattning av apoteksförmåner och skicka informationen till processautomatiseringsverktyg. Skapa en uppmaningsmall för att inkludera specifika instruktioner för att skapa en sammanfattning.

Gå igenom de viktigaste stegen i processen för att skapa förmånssammanfattning som byggts med hjälp av de fördefinierade sammanhangsdefinitionerna, åberopbara åtgärder och ett skärmflöde.

1. Efter att ha inlett begäran om Förmånsverifiering kan säljare skapa sammanfattningen av apoteksförmåner med bara ett knapptryck.
2. På en postsida för vårdprogramdeltagare, under fliken Förmånsverifiering, klicka på knappen Skapa sammanfattning för att starta ett Generate Benefits Summary.
3. För att hämta all information relaterad till en förmånssammanfattning åberopar flödet åtgärden Ls Commercial Context Data ProviderÅberopbar som hämtar data från PharmacyBenefitsSummary. De förmånsdata som sammanhangstjänsten returnerar används i efterföljande steg.
4. Flödet åberopar sedan en annan åberopbar åtgärd, kallad Serialize Apex Records To Stringified JSON, för att serialisera poster som returneras av Apex klass till Strängifierad JSON.
5. Flödet åberopar sedan en annan åberopbar åtgärd, kallad careProgramBenefitsSummary, som anropar mallen för Summarize Patient Pharmacy Benefits. Utmatningen från uppmaningsmallen skickas vidare till en stor språkmodell (LLM), som skapar den text som behövs. Den slutgiltiga texten som LLM returnerar visas i skärmflödet som en sammanfattning av patientapotekets förmåner.
   

   Anteckning Info: Som standard använder uppmaningsmallen Sammanfatta patientapoteksförmåner OpenAI GPT 4 Turbo-modellen. Det går inte att redigera eller ta bort uppmaningsmallen Sammanfatta patientapoteksförmåner. För att göra ändringar i mallen, öppna uppmaningsmallen Sammanfatta patientapoteksförmåner från Inställningar och skapa en kopia genom att klicka på Spara som.

Varning Detta verktyg använder generativ AI, vilket kan skapa felaktiga eller skadliga svar. Innan användning, gå igenom utdata för precision och säkerhet. Du tar ansvar för hur resultaten av Einstein tillämpas på din organisation.