建立 Life Sciences Cloud for Customer Engagement 解決方案

階段 1:基礎 - 客戶資料與整合

建立您的客戶資料,這是 Life Sciences Cloud for Customer Engagement 解決方案的基礎。幾乎所有後續功能都取決於結構和區隔正確且符合的 HCP 和 HCO 資料。

重要活動:

• 設計與 MDM、資料廠商和核心系統的整合結構
• 設定 HCP/HCO 資料模型與階層 (聯盟、推薦網路)
• 整合第三方資料來源 (NPI、指示詞資料、專科)
• 設定客戶區隔和目標策略
• 建立同意管理架構
• 定義資料管理與管理流程
• 建立客戶主要資料品質流程
• 設定範例管理系統整合

階段 2:基本參與 - 現場規劃與執行

讓您的現場小組有效地與客戶互動。設定區域範圍對齊方式、活動規劃和基本造訪管理工作流程,讓小組能夠開始結構化客戶互動。

重要活動:

• 設計和指派區域範圍 (地理位置、帳戶、聯盟)
• 定義產品階層並指派至區域範圍
• 設定通話規劃和活動管理
• 依區域範圍/角色設定目標管理和 KPI
• 實作基本造訪文件工作流程
• 啟用欄位存取的行動功能

階段 3:內容與規範

確保合規性參與。擴充參與活動之前,請先建立已批准的內容傳送與合規性護欄。

重要活動:

• 設定 MLR 批准的內容傳送
• 整合 MLR 檢閱與批准工作流程結果
• 實作範例管理與當責追蹤
• 設定不良事件偵測和報告
• 建立促銷與非促銷互動的邊界

階段 4:進階參與

從此開始,您的實作過程會變得更為量身打造,端視符合您業務目標和目前優先順序的額外 Life Sciences Cloud for Customer Engagement 功能而定。例如,您可以設定:

• Omnichannel 協調流程:用於透過統一的客戶旅程和智慧型 Next-best-action,協調多個管道 (電子郵件、事件、遠端、數位) 的參與。
• 醫療事務整合:啟用 MSL 的科學交換工作流程,同時維持與商業活動的適當區隔。

階段 5:情報與最佳化

• 分析與洞察:深入瞭解參與效率、客戶情感、處方模式和商業 ROI。
• AI 技術支援的建議:啟用預測 Next-best actions、智慧區域範圍建議和個人化參與策略。
• Omnichannel 歸屬:瞭解跨管道影響,並依客戶區段最佳化參與混合。

階段 6:進階合規性與品質

• 進階監視與品質保證:增強的稽核追蹤、即時合規性警示,以及現場互動的品質評分。
• 彙總支出追蹤:如果您使用「造訪費用」,則自動化透明度報告 (Sunshine Act, EFPIA) 與值轉移計算。
• 藥物監察整合:含個案管理和法規提交功能的進階不良事件工作流程。

重要成功係數

• 從資料品質開始:若沒有乾淨且準確的 HCP/HCO 資料,所有下游參與都會受到影響。在階段 1 中投資時間。
• 合規性非選擇性:不要急於超過「階段 3」。違規可能會對生命科學造成嚴重的後果。
• 變更管理十分重要:現場小組在每個階段都需要訓練、採用支援和明確的價值示範。
• 測量與反覆測試:將度量建立在每個階段中,讓您在調整規模前能夠示範價值並限定方法。

從第一天思考 Omnichannel:即使您從現場造訪開始,請設計資料模型與流程以配合未來的管道。