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Biowissenschaften für Kundenengagement und Salesforce-Produkte
Life Sciences Cloud für Kundenengagement basiert nativ auf Salesforce Platform. Es lässt sich in Data 360, MuleSoft, Tableau Next und Agentforce integrieren, um ein vollständiges Ökosystem für Außendienstengagements zu erstellen.
Erforderliche Editionen
| Verfügbarkeit: Lightning Experience |
| Verfügbarkeit: Enterprise und Unlimited Edition mit Life Sciences Cloud, der Add-On-Lizenz "Life Sciences Cloud für Kundenengagement" und dem verwalteten Paket "Life Sciences Customer Engagement". |
Salesforce Platform
Life Sciences Cloud für Kundenengagement erweitert Salesforce-Standardobjekte wie "Account", "Besuch", "Region", "Umfragen" und "Bewertungen" um biowissenschaftsspezifische Funktionen. Daher übernimmt Life Sciences Cloud für Kundenengagement die Plattformvorteile.
Plattformvorteile
- AI-Integration über Einstein und Agentforce
- Sicherheits- und Compliance-Kontrollen für Unternehmen (DSGVO, GxP)
- Mobile-First-Architektur mit Offline-Funktion
- Low-Code-Konfiguration mithilfe des Lightning-Anwendungsgenerators und Lightning Web Components
- Ökosystemverbindungen zu Sales Cloud, Service Cloud und Marketing Cloud
Warum native Architektur wichtig ist
Die native Plattformarchitektur bedeutet, dass Life Sciences Cloud für Kundenengagement automatisch Salesforce-Innovationen wie Einstein Trust Layer, Agentforce-Aktualisierungen, Sicherheitspatches und mobile Funktionen übernimmt, ohne dass benutzerdefinierte Integrationsarbeiten erforderlich sind.
Data 360 für Biowissenschaften
Data 360 erstellt vereinheitlichte HCP- und HCO-Profile, indem interne Systeme, Datendrittanbieter und unstrukturierte Inhalte verbunden werden. All dies unterstützt AI-Statistiken und personalisiertes Engagement.
Was Sie mit Data 360 tun können
- Anreichern von HCP-Profilen mit externen Daten und Zugehörigkeiten zum Verschreiben
- Vereinheitlichen des Engagementverlaufs zwischen kommerziellen und medizinischen Teams
- Unterstützen von Agentforce-Empfehlungen mit vollständigem Accountkontext
- Analysieren unstrukturierter Inhalte (Dokumente, Audioabschriften, Videos)
- Bereits vorhandene Abfragedaten mit Zero-Copy-Architektur
Verwendung von Data 360 durch Field Teams
| ROLLE | BEISPIEL |
|---|---|
| Vertriebsmitarbeiter | Zugreifen auf angereicherte HCP-Profile mit Vorgabemustern und Veröffentlichungsverlauf |
| Manager wichtiger Accounts | Anzeigen von Beziehungen zwischen mehreren Beteiligten in komplexen institutionellen Accounts |
| Liaisons für medizinische Wissenschaften | Wissenschaftliches Engagement durchführen und auf medizinische Informationsanforderungen reagieren |
| Außendienstleiter | Identifizieren der Forschungsinteressen von HCPs, der Teilnahme an klinischen Studien und der Kongressaktivität |
| Kommerzielle Vorgänge | Analysieren der Regionsleistung mit Echtzeitaktivität und Zielverfolgung |
Null-Kopier-Architektur
Data 360 fragt Daten dort ab, wo sie sich befinden, statt sie in Salesforce zu kopieren. Dadurch werden Kosten reduziert, die Compliance gewährleistet und Echtzeitzugriff auf aktuelle Informationen bereitgestellt.
MuleSoft-Integration für Biowissenschaften
MuleSoft verbindet Life Sciences Cloud für Kundenengagement mit Unternehmenssystemen und Datendrittanbietern. Daher verfügen Außendienstteams über aktuelle, vollständige Informationen.
Wichtige Integrationen
- Datendrittanbieter: OneKey (produziert ab Version Winter '26) und andere, die Kunden erstellen oder verwenden können
- ERP-Systeme: SAP, Oracle für Beispielinventar- und Finanzdaten
- Master Data Management (Masterdatenverwaltung): Goldene Datensätze für HCPs, HCOs und Produkte
Warum Integration wichtig ist
Der Datenfluss eliminiert die manuelle Dateneingabe, verhindert doppelte Datensätze und stellt sicher, dass Außendienstteams immer über genaue HCP-Informationen verfügen, um ein konformes Engagement zu gewährleisten.
Tableau Next Analytics
Tableau Next-Dashboards betten Analysen direkt in Feld-Workflows ein und verwandeln Daten in handlungsrelevante Statistiken, auf die auf Mobilgeräten zugegriffen werden kann.
Dashboard-Beispiele nach Rolle
- Vertriebsmitarbeiter: Heatmaps für die Regionsabdeckung, Besuchsprioritäten, Produktdiskussionsraten
- Manager wichtiger Accounts: Strategischer Accountfortschritt, Engagementverfolgung der Beteiligten
- Medizinische Studiengänge: Trends beim wissenschaftlichen Engagement, Antwortzeiten auf Anfragen
- Field Managers (Feldmanager): Teamleistungs-Scorecards, Coaching-Prioritäten, Zielerreichung
Dashboards werden mit Data 360 synchronisiert und automatisch aktualisiert, sobald neue Besuchsdaten, Informationen zu externen Anbietern und Inhaltsengagement in das System fließen.
Agentforce für Biowissenschaften
Agentforce stellt AI-gestützte Accountstatistiken, Planungsempfehlungen vor dem Besuch und automatisierte Zusammenfassungen direkt in der mobilen Anwendung bereit.
Aktuelle Funktionen
- Accountzusammenfassung: AI-generierte Accountübersichten, die aus dem Besuchsverlauf, Zugehörigkeiten und externen Daten abgerufen werden und offline verfügbar sind
- Planung vor dem Besuch: Empfohlene Gesprächspunkte auf der Grundlage des HCP-Profils, der Notizen zum letzten Besuch und der Aktivitätsplanprioritäten, Teil der Accountzusammenfassung offline
- Benutzerdefinierte Subagenten und Tools: Konfigurierbare Agentforce-Unteragenten für bestimmte Geschäftsanforderungen, die über die mobile Unterhaltungsebene geschichtet sind (online)
Einstein Trust Layer
Alle Agentforce Interaktionen durchlaufen die Einstein Trust Layer, um die Datenaufbewahrung, die Toxizitätserkennung, die Überwachungsprotokolle und die Datenmaskierung auf Null zu reduzieren, was für die GXP-Validierung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften entscheidend ist.
