Planen und Vorbereiten auf klinisches Engagement

Im Folgenden werden einige wichtige Konzepte erläutert, bevor Sie mit der Implementierung beginnen. Wenn Sie mehr darüber erfahren, wie Life Sciences Cloud Daten und ihre Benutzer modelliert, können Sie Ihre Implementierung an die Anforderungen Ihrer Organisation anpassen.

• Das klinische Datenmodell und FHIR
  Das klinische Datenmodell wurde so entwickelt, dass es mit der Spezifikation "Fast Healthcare Interoperability Resources" (FHIR) übereinstimmt, einem offenen API-Standard für den Austausch von Gesundheitsinformationen. Der FHIR-Standard wird durch Health Level 7 (HL7) definiert, die Organisation, die auch den HL7-Messaging-Standard definiert hat.
• Unterstützen klinischer Daten in Life Sciences Cloud
  Klinische Daten, die aus der EHR oder anderen klinischen Systemen stammen, sind entscheidend für die Planung, Ausführung und Verwaltung koordinierter Versorgungspläne für Patienten. Mithilfe verschiedener Standard-APIs können klinische Daten in Salesforce integriert werden, um Nachrichten aus EHR-Systemen Life Sciences Cloud-Objekten und -Feldern zuzuordnen.
• Codesätze und Codesatzpakete
  Genaue Informationen und standardisierte Definitionen sind für die Branche der Biowissenschaften von entscheidender Bedeutung. Wenn Organisationen die Daten eines Patienten unterschiedlich interpretieren, kann dies schwerwiegende Folgen haben. Um dieses Szenario zu vermeiden, werden im Bereich der Biowissenschaften Terminologiesysteme verwendet, die die Definitionen verschiedener Situationen und klinischer Daten standardisieren. Diese Systeme bestehen aus Untereinheiten, die in der Branche als Codierung, codierbares Konzept und Wertesatz bezeichnet werden.