Planification et préparation à l'engagement clinique

Passons en revue quelques concepts clés avant de commencer votre implémentation. Découvrir comment Life Sciences Cloud modélise les données et ses utilisateurs vous aidera à optimiser votre implémentation aux besoins de votre organisation.

• Modèle de données cliniques et FHIR
  Le modèle de données cliniques est conçu pour s'aligner sur la spécification FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), qui est une norme d'API ouverte pour l'échange d'informations de santé. La norme FHIR est définie par Health Level 7 (HL7), l'organisation qui a également défini la norme de messagerie HL7.
• Prise en charge des données cliniques dans Life Sciences Cloud
  Les données cliniques provenant des DME ou d'autres systèmes cliniques sont essentielles à la planification, à l'exécution et à la gestion de plans de soins coordonnés pour les patients. Les données cliniques peuvent être intégrées à Salesforce en utilisant plusieurs API standard pour mapper les messages des systèmes DME avec des objets et des champs Life Sciences Cloud.
• Ensembles de codes et de jeux de codes
  Disposer d'informations précises et de définitions normalisées est essentiel pour le secteur des sciences de la vie. Des conséquences graves peuvent se produire si les organisations diffèrent dans leur interprétation des données d'un patient. Pour éviter ce scénario, le secteur des sciences de la vie utilise des systèmes terminologiques qui standardisent les définitions de diverses situations et données cliniques. Ces systèmes sont composés de sous-unités que le secteur d'activité appelle Codage, Concept codable et Ensemble de valeurs.