臨床エンゲージメントの計画と準備

実装を開始する前に、いくつかの主要な概念を見ていきましょう。Life Sciences Cloud でデータとユーザーをモデル化する方法を学ぶことで、組織のニーズに合わせて実装を最適化することができます。

• 臨床データモデルと FHIR
  臨床データモデルは、医療情報交換用のオープン API 標準である Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) 仕様に準拠するように構築されています。FHIR 標準は、Health Level 7 (HL7) によって定義されています。HL7 は、HL7 メッセージング標準も定義している組織です。
• Life Sciences Cloud での臨床データのサポート
  EHR またはその他の臨床システムから取得された臨床データは、患者の調整されたケアプランの計画、実行、管理に不可欠です。いくつかの標準 API を使用して臨床データを Salesforce と統合し、EHR システムからのメッセージを Life Sciences Cloud のオブジェクトおよび項目に対応付けることができます。
• コードセットおよびコードセットバンドル
  正確な情報と標準化された定義を使用することは、ライフサイエンス業界にとって不可欠です。患者のデータの解釈が組織によって異なる場合、深刻な結果が生じる可能性があります。このようなシナリオを回避するために、ライフサイエンス業界ではさまざまな状況と臨床データの定義を標準化した用語体系が使用されています。この用語体系は、業界で「コーディング」、「コード化可能概念」、「値セット」などと呼ばれるサブ単位で構成されています。