위치:
임상 참여 계획 및 준비
구현을 시작하기 전에 몇 가지 주요 개념을 살펴보겠습니다. Life Sciences Cloud 데이터 및 사용자의 모델링 방법을 알면 조직의 요구에 맞게 구현을 최적화할 수 있습니다.
- 임상 데이터 모델 및 FHIR
임상 데이터 모델은 헬스케어 정보 교환을 위한 개방형 API 표준인 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 사양에 부합하도록 구축되었습니다. FHIR 표준은 HL7 메시징 표준을 정의한 조직인 Health Level 7(HL7)에서 정의합니다. - Life Sciences Cloud에서 임상 데이터 지원
EHR 또는 기타 임상 시스템에서 가져온 임상 데이터는 환자를 위한 조직화된 진료 계획을 계획, 실행, 관리하는 데 매우 중요합니다. 임상 데이터는 여러 표준 API를 사용하여 Salesforce와 통합할 수 있으며, EHR 시스템의 메시지를 Life Sciences Cloud 개체 및 필드로 매핑할 수 있습니다. - 코드 집합 및 코드 집합 번들
정확한 정보와 표준화된 정의를 보유하는 것은 생명 과학 산업에 매우 중요합니다. 조직에서 환자의 데이터를 해석하는 방식이 다르면 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 생명 과학 산업은 다양한 상황 및 임상 데이터의 정의를 표준화한 용어 시스템을 사용합니다. 이러한 시스템은 코딩, 코딩 가능한 개념, 값 집합이라고 하는 하위 단위로 구성됩니다.
이 기사를 통해 문제를 해결했습니까?
개선을 위한 의견을 보내주세요.
