Planlegge og forberede klinisk engasjement

La oss gå gjennom noen viktige konsepter før du begynner implementeringen. Læring om hvordan Life Sciences Cloud modellerer data og brukerne, vil hjelpe deg å optimalisere implementeringen til organisasjonens behov.

• Den kliniske datamodellen og FHIR
  Den kliniske datamodellen er bygd for å samsvare med spesifikasjonen Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), som er en åpen API-standard for utveksling av helseinformasjon. FHIR-standarden defineres av tilstandsnivå 7 (HL7), organisasjonen som også definerte HL7-meldingstandarden.
• Støtte for kliniske data i Life Sciences Cloud
  Kliniske data som kommer fra EHR eller andre kliniske systemer, er avgjørende for planlegging, utførelse og behandling av koordinerte behandlingsplaner for pasienter. Kliniske data kan integreres med Salesforce ved bruk av flere standard-API-er for å tilordne meldinger fra EHR-systemer til Life Sciences Cloud og -felt.
• Kodesett og kodesettpakker
  Å ha nøyaktig informasjon og standardiserte definisjoner er avgjørende for livsvitenskapsbransjen. Alvorlige konsekvenser kan oppstå hvis organisasjoner har forskjeller i tolkningen av en pasients data. For å unngå dette scenariet bruker livsvitenskapsbransjen terminologisystemer som standardiserer definisjonene av ulike situasjoner og kliniske data. Disse systemene består av underenheter som bransjen kaller Koding, Kodbar konsept og Verdisett.