Planejar e preparar-se para o engajamento clínico

Vamos guiá-lo por alguns conceitos importantes antes de começar sua implementação. Aprender sobre como o Life Sciences Cloud modelará dados e seus usuários ajudará você a otimizar sua implementação de acordo com as necessidades da sua organização.

• Modelo de dados clínicos e FHIR
  O modelo de dados clínicos foi criado para se alinhar à especificação de Recursos de interoperabilidade de assistência médica rápida (FHIR), que é um padrão de API aberto para a troca de informações de saúde. O padrão FHIR é definido pelo Nível de saúde 7 (HL7), a organização que também definiu o padrão de mensagens HL7.
• Dados clínicos de suporte no Life Sciences Cloud
  Os dados clínicos provenientes de EHR ou outros sistemas clínicos são essenciais para o planejamento, a execução e o gerenciamento de planos de cuidados coordenados para os pacientes. Os dados clínicos podem ser integrados ao Salesforce usando várias APIs padrão para mapear mensagens de sistemas de EHR para objetos e campos do Life Sciences Cloud.
• Conjuntos de códigos e conjuntos de códigos definidos
  Ter informações precisas e definições padronizadas é essencial para o setor de Ciências Biológicas. Consequências graves podem ocorrer se as organizações diferirem na interpretação dos dados de um paciente. Para evitar esse cenário, o setor de Ciências Biológicas usa sistemas de terminologia que padronizam as definições de várias situações e dados clínicos. Esses sistemas consistem em subunidades que o setor define como Codificação, Conceito codificável e Conjunto de valores.