Du är här:
Planera och förbered för kliniskt engagemang
Låt oss ta dig igenom några nyckelkoncept innan du påbörjar din implementering. Att lära dig hur Life Sciences Cloud modellerar data och dess användare hjälper dig optimera din implementering efter din organisations behov.
- Modellen för kliniska data och FHIR
Modellen Kliniska data är byggd för att överensstämma med specifikationen Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), som är en öppen API-standard för utbyte av vårdinformation. FHIR-standarden definieras av Health Level 7 (HL7), organisationen som även definierade meddelandestandarden HL7. - Stöd för kliniska data i Life Sciences Cloud
Kliniska data som kommer från EHR eller andra kliniska system är viktiga för planering, utförande och hantering av samordnade vårdplaner för patienter. Kliniska data kan integreras med Salesforce med hjälp av flera standard-API:n för att mappa meddelanden från EHR-system till objekt och fält i Life Sciences Cloud. - Koduppsättningar och koduppsättningspaket
Att ha korrekt information och standardiserade definitioner är viktigt för life science-industrin. Allvarliga konsekvenser kan uppstå om organisationer har olika tolkningar av en patients data. För att undvika detta scenario använder biovetenskapsindustrin terminologisystem som standardiserar definitionerna av olika situationer och kliniska data. Dessa system består av underenheter som branschen kallar kodning, kodbart koncept och värdeuppsättning.

